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解析
| 共计 2341 道试题

1 . 采购经理指数(PMI)是国际上通用的监测宏观经济走势的指标,具有较强的预测、预警作用.2023年12月31日,国家统计局发布了中国制造业PMI指数(经季节调整)图,如下图所示,则下列说法正确的是(       

A.图中前三个数据的平均值为
B.2023年四个季度的PMI指数中,第一季度方差最大
C.图中PMI指数的极差为
D.2023年PMI指数的分位数为
昨日更新 | 184次组卷 | 2卷引用:辽宁省抚顺市2024届普通高中应届毕业生高考模拟考试(3月)数学试题

2 . 已知一组数据:3,3,4,4,4,x,5,5,6,6的平均数为,则(       

A.
B.这组数据的中位数为4
C.若将这组数据每一个都加上0.3,则所有新数据的平均数变为5
D.这组数据的第70百分位数为5.5
7日内更新 | 232次组卷 | 3卷引用:浙江省临平萧山联考2023-2024学年高二上学期期末数学试题
3 . 2024年1月5日起,第40届中国·哈尔滨国际冰雪节在黑龙江省哈尔滨市举行.让大家对冰雪文化进一步了解,激发了大家对冰雪运动进一步的热爱.为了调查不同年龄层的人对“冰雪运动”的喜爱态度.某研究小组随机调查了哈尔滨市社区年龄在的市民300人,所得结果统计如下频数分布表所示
年龄(单位:周岁)
频数3081996030
持喜爱态度2465753012
(1)求该样本中市民年龄的分位数;
(2)为鼓励市民积极参加这次调查,该研究小组决定给予参加调查的市民一定的奖励,奖励方案有两种:
方案一:按年龄进行分类奖励,当时,奖励10元:当时,奖励30元:当时,奖励40元;
方案二:利用抽奖的方式获得奖金,其中年龄低于样本中位数的可抽1次奖,年龄不低于样本中位数的可抽2次奖.每次抽中奖励30元,未抽中奖励10元,各次抽奖间相互独立,且每次抽奖中奖的概率均为.
将频率视为概率,利用样本估计总体的思想,若该研究小组希望最终发出更多的奖金,则从期望角度出发.该研究小组应采取哪种方案.
7日内更新 | 112次组卷 | 1卷引用:贵州省毕节市织金县部分学校2024届高三下学期一模考试数学试题(一)
4 . 一组数据:的第30百分位数为(       
A.30B.31C.25D.20
7日内更新 | 226次组卷 | 2卷引用:湖南省邵阳市2024届高三第二次联考数学试题
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5 . 某体育老师记录了班上12名同学1分钟内的跳绳次数,得到如下数据:88,114,94,96,101,98,89,99,98,100,102,116,则这组数据的第80百分位数是(       

A.100B.101C.101.5D.102
7日内更新 | 364次组卷 | 1卷引用:2024届辽宁省高三二模数学试题
6 . 将一组数据按照从小到大的顺序排列如下:,若该组数据的分位数为19,则       
A.19B.20C.21D.22
7日内更新 | 180次组卷 | 2卷引用:吉林省白山市2024届高三第二次模拟考试数学试题

7 . 已知由小到大排列的个数据,若这个数据的极差是它们中位数的倍,则这个数据的第百分位数是(       

A.B.6C.D.4
7日内更新 | 1130次组卷 | 5卷引用:湖南省2024年高三数学新改革提高训练三(九省联考题型)

8 . 杭州亚运会期间,某大学有名学生参加体育成绩测评,将他们的分数单位:分按照分成五组,绘制成如图所示的频率分布直方图.


(1)求的值及这组数据的第百分位数;
(2)按分层随机抽样的方法从分数在内的学生中抽取人,再从这人中任选人,求这人成绩之差的绝对值大于分的概率.
7日内更新 | 228次组卷 | 1卷引用:广西贵港市2023-2024学年高二上学期期末考试数学试卷

9 . 下列说法中,正确的是(       

A.一组数据的第40百分位数为12
B.若样本数据的方差为8,则数据的方差为2
C.已知随机变量服从正态分布,若,则
D.在独立性检验中,零假设为:分类变量独立.基于小概率值的独立性检验规则是:当时,我们就推断不成立,即认为不独立,该推断犯错误的概率不超过;当时,我们没有充分证据推断不成立,可以认为独立
7日内更新 | 301次组卷 | 2卷引用:广西南宁市2024届高三3月第一次适应性测试数学试题
10 . 下列命题为真命题的是(       
A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为17
B.一组数据8,9,10,11,12的第80百分位数是11.5
C.用决定系数比较两个模型的拟合效果时,若越大,则相应模型的拟合效果越好
D.以模型 去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,求得线性回归方程为,则ck的值分别是和2
7日内更新 | 805次组卷 | 3卷引用:山东省淄博市2024届高三下学期一模考试数学试题
共计 平均难度:一般