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解析
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1 . 马尔科夫链是概率统计中的一个重要模型,也是机器学习和人工智能的基石,为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程.该过程要求具备“无记忆”的性质:下一状态的概率分布只能由当前状态决定,在时间序列中它前面的事件均与之无关.甲乙两口袋中各装有1个黑球和2个白球,现从甲乙两口袋中各任取一个球交换放入另一口袋,重复进行次这样的操作,记口袋甲中黑球的个数为,恰有1个黑球的概率为,恰有2个黑球的概率为,恰有0个黑球的概率为.
(1)求的值;
(2)根据马尔科夫链的知识知道,其中为常数,同时,请求出
(3)求证:的数学期望为定值.
2024-07-02更新 | 258次组卷 | 3卷引用:专题2 随机变量及其分布压轴大题(过关集训)
2 . 已知数列的首项,且满足).
(1)求证:数列为等比数列;
(2)记,求数列的前项和,并证明
2024-07-01更新 | 1709次组卷 | 6卷引用:5.2 等比数列(讲义)
3 . 已知数列的前项和为,且.
(1)求实数的值和数列的通项公式;
(2)若,求数列的前项和.
2024-07-01更新 | 1374次组卷 | 5卷引用:5.4 数列的求和方法(讲义)
4 . 已知是等差数列,其前项和为是等比数列,已知的等比中项.
(1)求的通项公式;
(2)求数列的前项和
(3)记,求证:.
2024-07-01更新 | 832次组卷 | 5卷引用:第05讲 数列求和(十三大题型)(讲义)-2
5 . 已知是等差数列的前项和,,数列是公比大于1的等比数列,且.
(1)求数列的通项公式;
(2)设,求使取得最大值时的值.
2024-07-01更新 | 978次组卷 | 4卷引用:第02讲 等差数列及其前n项和(十大题型)(练习)
6 . 已知是数列的前n项和,,不等式对任意的恒成立,求实数的取值范围.
2024-06-30更新 | 136次组卷 | 1卷引用:第8题 等差、等比数列的判断、证明(高二期末每日一题)
7 . 如图所示数阵,第行共有个数,第m行的第1个数为,第2个数为,第个数为,规定:.

(1)计算前4行的最后两个数,试判断每一行的最后两个数的大小关系,并证明你的结论;
(2)从第1行起,每一行最后一个数依次构成数列,设数列的前项和为,是否存在正整数,使得对任意正整数恒成立?如存在,请求出的最大值;如不存在,请说明理由.
2024-06-29更新 | 111次组卷 | 3卷引用:专题7 以新定义为背景的相关问题【讲】(高二期末压轴专项)
8 . 如果数列满足:,则称数列为“阶万物数列”.
(1)若某“4阶万物数列”是等比数列,求该数列的各项;
(2)若某“9阶万物数列”是等差数列,求该数列的通项公式;
(3)若为“阶万物数列”,求证:
2024-06-29更新 | 228次组卷 | 2卷引用:专题7 以新定义为背景的相关问题【讲】(高二期末压轴专项)
9 . 已知数列为等比数列,,14,成等差数列,且.
(1)求数列的通项公式;
(2)求数列的前项和.
2024-06-28更新 | 472次组卷 | 2卷引用:第1套 考前押题卷(高二期末)
10 . 在数列中,,且.
(1)求的通项公式;
(2)令,求数列的前项和.
2024-06-28更新 | 856次组卷 | 3卷引用:第05讲 数列求和(十三大题型)(讲义)-2
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