1 . 某数学小组从气象局和医院分别获得了2019年1月至2019年6月每月20日的昼夜温差x（单位：，）和患感冒人数y（单位：人）的数据，并根据所得数据画出如图所示的折线图.

参考数据：，，，.
参考公式：相关系数，线性回归方程是，.
(1)求y与x之间的线性相关系数r；
(2)建立y关于x的线性回归方程（精确到0.01），预测昼夜温差为4时患感冒的人数（精确到整数）.

2 . 将某班的60名学生编号为01，02，…，60，采用系统抽样方法抽取一个容量为5的样本，且随机抽得的一个号码为04，则最后一个号码是________．

3 . 一企业在某大学举办了一次招聘员工的考试，考试分笔试和面试两部分，其中笔试成绩在分以上（含分）的应聘者进入面试环节．现将参加了该次考试的名应聘大学生的笔试成绩（单位：分）进行分组，得到的频率分布表如下：

组合	分组	频数	频率
第一组
第二组
第三组
第四组
第五组
合计

(1)求频率分布表中、的值，并估计参加考试的这名应聘者笔试成绩的平均数（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）；
(2)现利用分层抽样的方法从进入面试环节的应聘者中抽取人，再从这人中随机抽取人接受公司总经理亲自面试，试求第四组中至少有人被总经理面试的概率．

4 . 为了了解高二段1000名学生的一周课外活动情况，随机抽取了若干学生的一周课外活动时间，时间全部介于10分钟与110分钟之间，将课外活动时间按如下方式分成五组：第一组，第二组，…，第五组．按上述分组方法得到的频率分布直方图如图所示，已知图中从左到右前3个组的频率之比为3∶8∶19，且第二组的频数为8．

(1)求第一组数据的频率并计算调查中随机抽取了多少名学生的一周课外活动时间；
(2)求这组数据的平均数．

6 . 在第24届冬奥会的志愿者选拔工作中，某高校承办了冬奥会志愿者选拔的面试工作，面试成绩满分100分，现随机抽取了80名候选者的面试成绩分五组，第一组，第二组，第三组，第四组，第五组，绘制成如图所示的频率分布直方图.已知图中从左到右前三个组的频率成等差数列，第一组和第五组的频率相同.

（1）求，的值，并估计这80名候选者面试成绩平均值（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）和中位数（中位数精确到0.1）；
（2）冰球项目的场地服务需要5名志愿者，有4名男生和3名女生通过该项志愿服务的选拔，需要通过抽签的方式决定最终的人选，现将5张写有“中签”和5张写有“未中签”字样的字条随机分配给每一位候选人，记男生中签的人数为，求的分布列及数学期望.

7 . 某大型汽车销售店销售某品牌型汽车，已知该型汽车的价格与月销售量之间有如下关系：

价格/（万元/辆）	25	23.5	22	20.5
月销售量/辆	30	33	36	39

若型汽车的月销售量与价格之间的关系满足经验回归方程，则型汽车价格降到19万元/辆时，月销售量大约是（       ）

A．39辆

B．42辆

C．45辆

D．50辆

8 . 已知x与y之间的一组数据：

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

则y与x的线性回归方程必过（       ）

A．

B．

C．

D．

9 . 已知关于的一组有序数对分别为，，，，，，，对应的散点图如下．

（1）根据散点图，判断（，）和（，）中哪个模型的拟合效果更好；
（2）请用你在（1）中选出的模型对变量，的关系进行拟合，求出关于的回归方程．
参考数据：，，，．
参考公式：在线性回归方程中，，．

10 . 某产品的零售价（元）与每天的销售量（个）统计如下表：

	6	7	8	9
	40	31	24	21

据上表可得回归直线方程为，则（       ）

A．75.8

B．76.4

C．77

D．75.2