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解析
| 共计 104 道试题
1 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)函数关系是一种确定关系,而相关关系是一种不确定关系.(      )
(2)样本相关系数r越大,两变量的相关性越强.(      )
(3)散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性.(      )
(4)若变量xy满足函数关系,则这两个变量线性相关.(      )
(5)两个变量的相关关系是一种确定的关系(      )
(6)当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关.(      )
(7)一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.(      )
(8)统计活动中,分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征.(      )
(9)在一定范围内,农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系.(      )
2024-03-09更新 | 29次组卷 | 1卷引用:8.1.1 变量的相关关系 (导学案) -【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
23-24高二下·全国·课前预习
2 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)残差平方和越接近0, 线性回归模型的拟合效果越好.(      )
(2)在画两个变量的散点图时, 响应变量在x轴上,解释变量在y轴上.(       )
(3)越小, 线性回归模型的拟合效果越好.(       )
2024-03-06更新 | 20次组卷 | 1卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时)(导学案)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
3 . 生成于大西洋的强烈热带气旋被称为飓风.中心风速178~209km/h对应于3级飓风,中心风速210~249km/h对应于4级飓风,中心风速超过250km/h对应于5级飓风.以下数据是大西洋流域从1921年到2010年每十年的主要飓风数量(含第3,4,5级).
   

时间/年

主要飓风数量

1921—1930

1

17

1931—1940

2

16

1941—1950

3

29

1951—1960

4

33

1961—1970

5

27

1971—1980

6

16

1981—1990

7

16

1991—2000

8

27

2001—2010

9

33

(1)绘制“带平滑线和数据的散点图”;
(2)借助图象,尝试求出形如正弦型函数的解析式;
(3)使用数学软件找到最佳拟合的正弦型函数.
2023-10-05更新 | 82次组卷 | 2卷引用:湘教版(2019)必修第一册课本习题第5章复习题

4 . 红蜘蛛是柚子的主要害虫之一,能对柚子树造成严重伤害,每只红蜘蛛的平均产卵数y(个)和平均温度x(℃)有关,现收集了以往某地的7组数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.

   


(1)根据散点图判断,(其中…为自然对数的底数)哪一个更适合作为平均产卵数y(个)关于平均温度x(℃)的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)由(1)的判断结果及表中数据,求出y关于x的回归方程.(计算结果精确到0.1)

附:回归方程中

参考数据(

5215

17713

714

27

81.3

3.6


(3)根据以往每年平均气温以及对果园年产值的统计,得到以下数据:平均气温在22℃以下的年数占60%,对柚子产量影响不大,不需要采取防虫措施;平均气温在22℃至28℃的年数占30%,柚子产量会下降20%;平均气温在28℃以上的年数占10%,柚子产量会下降50%.为了更好的防治红蜘蛛虫害,农科所研发出各种防害措施供果农选择.

在每年价格不变,无虫害的情况下,某果园年产值为200万元,根据以上数据,以得到最高收益(收益=产值-防害费用)为目标,请为果农从以下几个方案中推荐最佳防害方案,并说明理由.

方案1:选择防害措施A,可以防止各种气温的红蜘蛛虫害不减产,费用是18万;

方案2:选择防害措施B,可以防治22℃至28℃的蜘蛛虫害,但无法防治28℃以上的红蜘蛛虫害,费用是10万;

方案3:不采取防虫害措施.

2023-09-22更新 | 2159次组卷 | 18卷引用:广东省深圳市实验中学、深圳市高级中学、珠海市第一中学、北江中学、湛江市第一中学等五校2023届高三上学期11月期中联考数学试题
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5 . 1997~2006年中国的国内生产总值(GDP)的数据如下:

年份

GDP/亿元

年份

GDP/亿元

1997

79715.0

2002

121717.4

1998

85195.5

2003

137422.0

1999

90564.4

2004

161840.2

2000

100280.1

2005

187318.9

2001

110863.1

2006

219438.5

(1)作GDP和年份的散点图,根据该图猜想它们之间的关系可以用什么模型描述;
(2)建立年份为解释变量,GDP为响应变量的一元线性回归模型,并计算残差;
(3)根据你得到的一元线性回归模型,预测2017年的GDP,看看你的预测值与实际的GDP的误差是多少?(2017年GDP的实际值为亿元)
(4)你认为这个模型能较好地刻画GDP和年份的关系吗?请说明理由
(5)随着时间的发展,又收集到2007~2016年的GDP数据如下:

年份

GDP/亿元

年份

GDP/亿元

2007

270232.3

2012

540367.4

2008

319515.5

2013

595244.4

2009

349081.4

2014

643974.0

2010

413030.3

2015

689052.1

2011

489300.6

2016

744127.2

建立年份(1997~2016)为解释变量,GDP为响应变量的经验回归方程,并预测2017年的GDP,与实际的GDP误差是多少?你能发现什么?
2023-09-22更新 | 38次组卷 | 1卷引用:人教A版(2019)选择性必修第三册课本习题8.2 一元线性回归模型及其应用
23-24高二上·上海·课时练习
6 . 某公司随机调查了45户家庭,研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系,得到的数据如下表所示.
家庭编号家庭人均月收入x/元家庭人均消费量y/元
154326.32
223363.52
339446.32
4465621.60
5924629.12
61751276.00
7877641.72
81662454.80
91454446.72
101360041.68
11597626.00
121314425.28
1333124.00
1428321.36
151020815.04
1659606.16
17348011.12
1843204.48
19699212.48
201234442.24
2182325.12
22568032.00
23669633.60
241398439.04
251104827.84
261004021.04
271421639.92
2829604.72
29904038.32
3037044.08
31616013.92
32579232.80
33646431.52
3463206.68
35626426.32
3632483.52
37993625.92
38526417.12
391396845.68
4037445.12
41891215.20
4233044.08
431429666.64
441196040.88
451220831.44
(1)绘制变量yx的散点图;
(2)计算yx的相关系数;
(3)试分析研究yx之间的线性回归关系.
2023-09-12更新 | 54次组卷 | 1卷引用:复习题(八)
23-24高二上·上海·课时练习
7 . 经过分层抽样得到16名学生高一和高二结束时的数学考试成绩(满分:100分),如下表所示.
学生编号12345678
高一8485717460585182
高二8488727368626085
学生编号910111213141516
高一8769798083846354
高二8873848283836667
(1)绘制这些成对数据的散点图;
(2)计算学生高一和高二数学成绩的相关系数.根据此相关系数,你能得出什么结论?
2023-09-12更新 | 218次组卷 | 2卷引用:复习题(八)
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-作图题 | 适中(0.65) |

8 . 为了研究豆类脂肪含量与其产生的热量的关系,选取了5种豆类进行实验测定.下面是kg豆类中脂肪含量(单位:kg)与相应热量(单位:kJ)的对照表.

豆类

黄豆

豇豆

青毛豆

豌豆(鲜)

四季豆

脂肪含量/kg

0.0184

0.0002

0.0057

0.0003

0.0004

热量/kJ

1726

108

527

336

130


(1)根据表中的数据绘制散点图;
(2)观察散点图的趋势,如果能看成线性关系,请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系,并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数.
2023-09-12更新 | 93次组卷 | 3卷引用:8.1 成对数据的相关分析
23-24高二上·上海·课时练习
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
9 . 为了解某市高中男生身高与体重的关系,随机抽取5所高中学校,并获得这些学校全部男生的身高(单位:cm)与体重(单位:kg)的数据.为了减少篇幅,从中随机选取10名高中男生的身高与体重的数据,如表所示.试根据表中数据绘制散点图,计算相关系数并判断学生身高与体重的相关程度..
10名高中男生的身高与体重如下表:
编号12345678910
身高/cm174176176181182179169168171180
体重/kg55586274886854525686
附:相关系数
2023-09-12更新 | 74次组卷 | 1卷引用:8.1 成对数据的相关分析
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |

10 . 某市104路公交车上午7:05—8:55时段在起点站每9分钟发一班次.公交公司为了了解早高峰时段各班次上客情况,某日上午7:14—8:35记录了在起点站各班次车辆上客的人数:

发车时刻

7:14

7:23

7:32

7:41

7:50

7:59

8:08

8:17

8:26

8:35

上车乘客数/人

10

13

13

18

17

15

12

9

3

3

请绘制这组成对数据的散点图,并通过观察散点图大致判断客车发车时刻与上车乘客人数之间的相关性.

2023-09-12更新 | 91次组卷 | 3卷引用:8.1 成对数据的相关分析
共计 平均难度:一般