解题方法
1 . 某出版社单册图书的成本费y(元)与印刷册数x(千册)有关,经统计得到数据如下:
(1)根据以上数据画出散点图(可借助统计软件),并根据散点图判断:与中哪一个适宜作为回归方程模型?
(2)根据(1)的判断结果,试建立成本费y关于印刷册数x的回归方程;
(3)利用回归方程估计印刷26000册图书的单册成本(结果保留两位小数).
x | 1 | 2 | 3 | 5 | 7 | 10 | 11 | 20 | 25 | 30 |
y | 9.02 | 5.27 | 4.06 | 3.03 | 2.59 | 2.28 | 2.21 | 1.89 | 1.80 | 1.75 |
(2)根据(1)的判断结果,试建立成本费y关于印刷册数x的回归方程;
(3)利用回归方程估计印刷26000册图书的单册成本(结果保留两位小数).
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解题方法
2 . 一个车间为了估计加工某种新型零件所花费的时间,进行了10次试验,测得的数据如下:
(1)y与x之间是否具有相关关系?
(2)如果y与x之间具有相关关系,求回归直线方程.
(3)据此估计加工110个零件所用的时间.
零件个数x | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
加工时间y/min | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
(2)如果y与x之间具有相关关系,求回归直线方程.
(3)据此估计加工110个零件所用的时间.
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2023-10-05更新
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196次组卷
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4卷引用:【高二模块四】回归4 概率与统计的课本典型例题和习题
(已下线)【高二模块四】回归4 概率与统计的课本典型例题和习题湘教版(2019)选择性必修第二册课本例题4.2.2 一元线性回归模型的应用8.2.1一元线性回归模型练习(已下线)第05讲 第八章 成对数据的统计分析 章末重点题型大总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
解题方法
3 . 某人工智能公司从某年起7年的利润情况如下表所示.
(1)计算出y与x之间的相关系数(精确到0.01),并求出y关于x的回归直线方程.
(2)根据回归直线方程,分别预测该人工智能公司第8年和第9年的利润.
第x年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
利润y/亿元 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(2)根据回归直线方程,分别预测该人工智能公司第8年和第9年的利润.
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21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
4 . 某产业园区对园区企业的人均资本x(万元)与人均产出y(万元)进行了一次抽样调查,下表是这次抽查中所得到的各企业的数据:
(1)若y与x之间具有近似关系(a,b为常数),试根据表中数据估计a和b的值;
(2)估计当企业人均资本为13万元时的人均产出(结果保留两位小数).
人均资本x/万元 | 3 | 4 | 5.5 | 6.5 | 7 | 8 | 9 | 10.5 | 11.5 | 14 |
人均产出y/万元 | 4.12 | 4.67 | 8.68 | 11.01 | 13.04 | 14.43 | 17.50 | 25.46 | 26.66 | 45.20 |
(2)估计当企业人均资本为13万元时的人均产出(结果保留两位小数).
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21-22高二·湖南·课后作业
5 . 某农科所对冬季大棚内的昼夜温差与某反季节大豆新品种发芽率之间的关系进行分析研究,他们分别记录了年月日至月日大棚内的昼夜温差与每天每颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这组数据中选取组,用剩下的组数据求线性回归方程,再用被选取的组数据进行检验.
(1)求选取的组数据恰好是相邻天数据的概率;
(2)若选取的是月日与月日的两组数据,试根据月日至月日的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗,则认为求得的线性回归方程是可靠的,试问:(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
日期 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 |
温差 | |||||
发芽数颗 |
(1)求选取的组数据恰好是相邻天数据的概率;
(2)若选取的是月日与月日的两组数据,试根据月日至月日的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗,则认为求得的线性回归方程是可靠的,试问:(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
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21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
6 . 一台机器由于连续使用时间较长,它按不同的转速生产出的零件有一些会有缺陷.每小时生产有缺陷零件的多少,随机器转速而变化,下表为抽样试验结果:
(1)如果与之间具有相关关系,求回归直线方程;
(2)若实际生产中,允许每小时最多生产个有缺陷的零件,那么机器的转速应控制在什么范围内?
转速 | ||||
每小时生产有缺陷的零件数件 |
(2)若实际生产中,允许每小时最多生产个有缺陷的零件,那么机器的转速应控制在什么范围内?
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20-21高二·江苏·课后作业
名校
7 . 为了探讨学生的物理成绩y与数学成绩x之间的关系,从某批学生中随机抽取10名学生的成绩,并已计算出,,,.试求:
(1)物理成绩y关于数学成绩x的线性回归方程;
(2)当数学成绩为92分时,物理成绩y的线性回归估计值.
(1)物理成绩y关于数学成绩x的线性回归方程;
(2)当数学成绩为92分时,物理成绩y的线性回归估计值.
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2021-12-06更新
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394次组卷
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7卷引用:【高二模块四】回归4 概率与统计的课本典型例题和习题
(已下线)【高二模块四】回归4 概率与统计的课本典型例题和习题(已下线)9.1线性回归分析苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 9.1.2 线性回归方程(已下线)1.2 一元线性回归方程7.1一元线性回归测试卷苏教版(2019)选择性必修第二册课本习题9.1 线性回归分析【导学案】1.2一元线性回归方程课前预习-北师大版2019选修第一册第七章统计案例
20-21高二·全国·课后作业
解题方法
8 . 人口问题是关乎国计民生的大问题.下表是1949~2016年中国的人口总数(摘自《中国统计年鉴2017》).
(1)画出散点图;
(2)建立总人口数关于年份的一元线性回归模型;
(3)直接用上面建立的回归模型预测2020年的中国人口总数,得到的结果合理吗?为什么?
年份 | 总人口/万人 | 年份 | 总人口万人 | 年份 | 总人口万人 |
1949 | 54167 | 1982 | 101654 | 2000 | 126743 |
1950 | 55196 | 1983 | 103008 | 2001 | 127627 |
1951 | 56300 | 1984 | 104357 | 2002 | 128453 |
1955 | 61465 | 1985 | 105851 | 2003 | 129227 |
1960 | 66207 | 1986 | 107507 | 200 | 129988 |
1965 | 72538 | 1987 | 109300 | 2005 | 130756 |
1970 | 82992 | 1988 | 111026 | 2006 | 131448 |
1971 | 85229 | 1989 | 112704 | 2007 | 132129 |
1972 | 87177 | 1990 | 114333 | 2008 | 132802 |
1973 | 89211 | 1991 | 115823 | 2009 | 133450 |
1974 | 90859 | 1992 | 117171 | 2010 | 134091 |
1975 | 92420 | 1993 | 118517 | 2011 | 134735 |
1976 | 93717 | 1994 | 119850 | 2012 | 135404 |
1977 | 94974 | 1995 | 121121 | 2013 | 136072 |
1978 | 96259 | 1996 | 122389 | 2014 | 136782 |
1979 | 97542 | 1997 | 123626 | 2015 | 137462 |
1980 | 98705 | 1998 | 124761 | 2016 | 138271 |
1981 | 100072 | 1999 | 125786 |
(2)建立总人口数关于年份的一元线性回归模型;
(3)直接用上面建立的回归模型预测2020年的中国人口总数,得到的结果合理吗?为什么?
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20-21高二·全国·课后作业
解题方法
9 . 在某地区的一段时间内观测到的不小于某震级x的地震数N的数据如下表:
试建立经验回归方程表示二者之间的关系,该模型对预测地震有帮助吗?(、精确到整数,相关系数精确到0.001)
震级x | 3.0 | 3.2 | 3.4 | 3.6 | 3.8 | 4.0 | 4.2 | 4.4 | 4.6 | 4.8 | 5.0 |
地震数N | 28381 | 20380 | 14795 | 10695 | 7641 | 5502 | 3842 | 2698 | 1919 | 1356 | 973 |
震级x | 5.2 | 5.4 | 5.6 | 5.8 | 6.0 | 6.2 | 6.4 | 6.6 | 6.8 | 7.0 | |
地震数N | 746 | 604 | 435 | 274 | 206 | 148 | 98 | 57 | 41 | 25 |
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20-21高二·全国·课后作业
解题方法
10 . 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,收集数据如下表所示.
(1)画出散点图;
(2)建立加工时间关于零件数的一元线性回归模型(精确到0.001);
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
零件数x个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
加工时间ymin | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
(2)建立加工时间关于零件数的一元线性回归模型(精确到0.001);
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
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