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解析
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1 . 环境监测部门为调研汽车流量对空气质量的影响,在某监测点统计每日过往的汽车流量(单位:辆)和空气中的的平均浓度(单位:). 调研人员采集了50天的数据,制作了关于的散点图,并用直线将散点图分成如图所示的四个区域Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ,落入对应区域的样本点的个数依次为6,20,16,8.

(1)完成下面的列联表,并判断至少有多大把握认为“平均浓度不小于与“汽车日流量不小于1500辆”有关;

汽车日流量汽车日流量合计
的平均浓度


的平均浓度


合计



(2)经计算得回归方程为,且这50天的汽车日流量的标准差的平均浓度的标准差
①求相关系数,并判断该回归方程是否有价值;
②若这50天的汽车日流量满足,试推算这50天的日均浓度的平均数.(精确到0.1)
参考公式:,其中
0.1000.0500.0100.001
2.7063.8416.63510.828
回归方程,其中
相关系数. 若,则认为有较强的线性相关性.
昨日更新 | 323次组卷 | 2卷引用:上海市浦东新区上海实验学校2024届高三下学期2月测验数学试卷
2 . 随着科技发展的日新月异,人工智能融入了各个行业,促进了社会的快速发展.其中利用人工智能生成的虚拟角色因为拥有更低的人工成本,正逐步取代传统的真人直播带货.某公司使用虚拟角色直播带货销售金额得到逐步提升,以下为该公司自2023年8月使用虚拟角色直播带货后的销售金额情况统计.
年月2023年8月2023年9月2023年10月2023年11月2023年12月2024年1月
月份编号123456
销售金额/万元15.425.435.485.4155.4195.4
的相关关系拟用线性回归模型表示,回答如下问题:
(1)试求变量的样本相关系数(结果精确到0.01);
(2)试求关于的经验回归方程,并据此预测2024年2月份该公司的销售金额.
附:经验回归方程,其中
样本相关系数
参考数据:
昨日更新 | 2075次组卷 | 4卷引用:湖北省武汉市2024届高中毕业班二月调研考试数学试题
3 . 某沙漠地区经过治理,生态系统得到很大改善,野生动物数量有所增加.为调查该地区植物覆盖面积与某种野生动物数量的关系,将其分成面积相近的若干个地块,从这些地块中随机抽取20个作为样区,调查得到样本数据,其中,和,分别表示第个样区的植物覆盖面积(单位:公顷)和这种野生动物的数量(单位:只),并计算得.
(1)求样本的相关系数(精确到0.01),并推断这种野生动物的数量y(单位:只)和植物覆盖面积x(单位:公顷)的相关程度;
(2)已知20个样区中有8个样区的这种野生动物数量低于样本平均数,从20个样区中随机抽取2个,记抽到这种野生动物数量低于样本平均数的样区的个数为X,求随机变量X的分布列.
附:相关系数
7日内更新 | 610次组卷 | 3卷引用:广东省广州市天河区2024届高三毕业班综合测试(二)数学试卷
4 . 为了解温度对物质参与的某种化学反应的影响,研究小组在不同温度条件下做了四次实验,实验中测得的温度(单位:)与的转化率(转化率)的数据如下表所示:
45556575
23386574
(1)求的相关系数(结果精确到0.01);
(2)该研究小组随后又进行了一次该实验,其中的起始量为,反应结束时还剩余,若已知关于的线性回归方程为,估计这次实验是在多少摄氏度的温度条件下进行的.(结果精确到0.1).
参考数据:.
参考公式:相关系数
7日内更新 | 183次组卷 | 1卷引用:四川省成都市成实外教育集团2024届高三联考数学文科试题(二)
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5 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段,目前已被广大消费者所接受.针对这种现状,某公司决定逐月加大直播带货的投入,直播带货金额稳步提升,以下是该公司2023年前5个月的带货金额的统计表(金额(万元)).
月份1月2月3月4月5月
月份编号12345
金额(万元)712131924
(1)根据统计表,
①求该公司带货金额的平均值
②求该公司带货金额与月份编号的样本相关系数(精确到0.01),并判断它们是否具有线性相关关系(,则认为的线性相关性较强;,则认为的线性相关性较弱);
(2)该公司现有一个直播间销售甲、乙两种产品.为对产品质量进行监控,质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两种产品中分别抽取了5件、3件产品进行初检,再从中随机选取3件做进一步的质检,记抽到甲产品的件数为,试求的分布列与期望.
附:相关系数公式,参考数据:.
7日内更新 | 163次组卷 | 1卷引用:内蒙古赤峰市2024届高三上学期1.30模拟理科数学试题
6 . 数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,某线下家电商场为提升人气和提高营业额也开通了在线直播,下表统计了该商场开通在线直播的第x天的线下顾客人数y(单位:百人)的数据:

x

1

2

3

4

5

y

10

12

15

18

20

(1)根据第1至第5天的数据分析,计算变量yx的相关系数r,并用r判断两个变量yx相关关系的强弱(精确到小数点后三位);
(2)根据第1至第5天的数据分析,可用线性回归模型拟合yx的关系,试求出该线性回归方程并估计该商场开通在线直播的第10天的线下顾客人数.
(参考公式:相关系数,参考数据:
回归方程:,其中
7日内更新 | 202次组卷 | 1卷引用:四川省成都市郫都区2024届高三上学期阶段检测(三)文科数学试卷
7 . 为了解某一地区电动汽车销售情况,某部门根据统计数据,用最小二乘法得到电动汽车销量y(单位:万台)关于x(年份)的线性回归方程为,且销量y的方差,年份x的方差
(1)求yx的相关系数r,并据此判断电动汽车销量y与年份x的相关性强弱;
(2)该部门还调查了该地区90位购车车主的性别与购车种类情况,得到的数据如下表:

性别

购买非电动汽车

购买电动汽车

总计

男性

39

45

女性

15

总计

根据调查数据回答:是否有的把握认为购买电动汽车与车主性别有关?
参考公式:(i)线性回归方程:,其中
(ii)相关系数:,若,则可判断yx线性相关较强.
(iii),其中.附表:

0.10

0.05

0.010

0.001

2.706

3.841

6.635

10.828

2024-03-12更新 | 269次组卷 | 2卷引用:山东省德州市2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题
8 . 某市政府为调查集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入情况,随机抽取了6个摊户进行分析,得到样本数据),其中分别表示第个摊户和该摊户年收入(单位:万元),如下
123456
567798
(1)请用相关系数判断该组数据中之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2024-03-12更新 | 355次组卷 | 2卷引用:文科数学-【名校面对面】2022-2023学年高三大联考(2月)试题
9 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析,统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时(单位:小时)如下表:
身体综合指标评分12345
用时小时)9.58.87.876.1
由上表数据得到的正确结论是(       
参考数据:
参考公式:相关系数.
A.身体综合指标评分与骑行用时正相关
B.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱
C.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强
D.身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合
2024-03-12更新 | 330次组卷 | 2卷引用:湖南省2024年普通高等学校招生全国统一考试考前演练二数学试题
2024高三·全国·专题练习
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
10 . 学习于才干信仰,犹如运动于健康体魄,持之已久、行之愈远愈受益.为实现中华民族伟大复兴,全国各行各业掀起了“学习强国”的高潮.某老师很喜欢“学习强国”中“挑战答题”模块,他记录了自己连续七天每天一次最多答对的题数如下表:
天数x1234567
一次最多答对题数y12151618212427
参考数据:
相关系数
由表中数据可知该老师每天一次最多答对题数y与天数x之间是正相关,其相关系数________________(结果保留两位小数).
2024-03-11更新 | 42次组卷 | 1卷引用:专题04 回归分析与独立性检验的应用(四大类型)
共计 平均难度:一般