名校
解题方法
1 . 某市为了研究该市空气中的浓度和浓度之间的关系,环境监测部门对该市空气质量进行调研,随机抽查了100天空气中的浓度和浓度(单位:),得到如下所示的列联表:
经计算,则可以推断出( )
附:
64 | 16 | |
10 | 10 |
附:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
A.该市一天空气中浓度不超过,且浓度不超过的概率估计值是0.64 |
B.若列联表中的天数都扩大到原来的10倍,的观测值不会发生变化 |
C.在犯错的概率不超过的条件下,认为该市一天空气中浓度与浓度有关 |
D.有超过99%的把握认为该市一天空气中浓度与浓度有关 |
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名校
2 . 根据分类变量与的成对样本数据,计算得到.依据的独立性检验,结论为( )
A.变量与独立 |
B.变量与独立,这个结论犯错误的概率不超过 |
C.变量与不独立 |
D.变量与不独立,这个结论犯错误的概率不超过 |
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7日内更新
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523次组卷
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3卷引用:广东省广州市天河区2024届高三毕业班综合测试(二)数学试卷
名校
解题方法
3 . 某高中为了了解高中学生暑假期间阅读古典名著的时间(小时/每周)和他们的语文成绩(分)的关系,某实验小组做了调查,得到一些数据(表一).
表一
(1)请根据所给数据求出语文成绩的平均数和方差;
(2)基于上述调查,学校为了确认学生喜欢阅读古典名著与语文成绩的关系,抽样调查了200位学生.按照是否喜欢阅读古典名著与语文成绩是否优秀统计,得到下列数据,请依据表中数据及小概率值的独立性检验,分析“喜欢阅读古典名著与语文成绩优秀”是否有关.
表二
表一
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
学习时间 | 2 | 4 | 7 | 7 | 10 |
语文成绩 | 82 | 93 | 95 | 108 | 122 |
(2)基于上述调查,学校为了确认学生喜欢阅读古典名著与语文成绩的关系,抽样调查了200位学生.按照是否喜欢阅读古典名著与语文成绩是否优秀统计,得到下列数据,请依据表中数据及小概率值的独立性检验,分析“喜欢阅读古典名著与语文成绩优秀”是否有关.
表二
语文成绩优秀 | 语文成绩不优秀 | 合计 | |
喜欢阅读 | 75 | 25 | 100 |
不喜欢阅读 | 55 | 45 | 100 |
合计 | 130 | 70 | 200 |
0.10 | 0.05 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
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名校
4 . 2023年12月25日,由科技日报社主办,部分两院院士和媒体人共同评选出的2023年国内十大科技新闻揭晓.某高校一学生社团随机调查了本校100名学生对这十大科技的了解情况,按照性别和了解情况分组,得到如下列联表:
(1)判断是否有95%的把握认为对这十大科技的了解存在性别差异;
(2)若把这100名学生按照性别进行分层随机抽样,从中抽取5人,再从这5人中随机抽取2人,则这2人中至少有1人为女生的概率.
附:
①,其中;
②当时有95%的把握认为两变量有关联.
不太了解 | 比较了解 | 合计 | |
男生 | 20 | 40 | 60 |
女生 | 20 | 20 | 40 |
合计 | 40 | 60 | 100 |
(2)若把这100名学生按照性别进行分层随机抽样,从中抽取5人,再从这5人中随机抽取2人,则这2人中至少有1人为女生的概率.
附:
①,其中;
②当时有95%的把握认为两变量有关联.
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解题方法
5 . 为了解高二学生是否喜爱物理学科与性别的关联性,某学校随机抽取了200名学生进行统计.得到如图所示的列联表,则下列说法正确的是( )
性别 | 物理学科 | |
喜爱 | 不喜爱 | |
男 | 60 | 40 |
女 | 20 | 80 |
A.喜爱物理学科的学生中,男生的频率为 | ||||||||||||
B.女生中喜爱物理学科的频率为 | ||||||||||||
C.依据小概率值的独立性检验,可以推断学生是否喜爱物理学科与性别有关 | ||||||||||||
D.在犯错误的概率不超过的前提下,认为学生是否喜爱物理学科与性别无关 参考公式:,其中. 附表:
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解题方法
6 . 某养老院有110名老人,经过一年的跟踪调查,过去的一年中他们是否患过某流行疾病和性别的相关数据如下表所示:
下列说法正确的有( )
参考公式:,其中.
附表:
性别 | 是否患过某流行疾病 | 合计 | |
患过该疾病 | 未患过该疾病 | ||
男 | b | ||
女 | c | ||
合计 | 80 | 110 |
参考公式:,其中.
附表:
0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
A. |
B. |
C.根据小概率值的独立性检验,认为是否患过该流行疾病与性别有关联 |
D.根据小概率值的独立性检验,没有充分的证据推断是否患过该流行疾病与性别有关联 |
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23-24高二下·全国·课前预习
7 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.( )
(2)列联表中的数据是两个分类变量的频数.( )
(3)列联表、频率分析法、等高条形图都可初步分析两分类变量是否有关系.( )
(4)列联表只有4个格子.( )
(5)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.( )
(6)当时有的把握说事件A与B有关.( )
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.
(2)列联表中的数据是两个分类变量的频数.
(3)列联表、频率分析法、等高条形图都可初步分析两分类变量是否有关系.
(4)列联表只有4个格子.
(5)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.
(6)当时有的把握说事件A与B有关.
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23-24高二下·全国·课前预习
8 . 判断正误,正确的填“正确”,错误的填“错误”.
(1)分类变量中的变量与函数的变量是同一概念.( )
(2)等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系,而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.( )
(3)事件A与B的独立性检验无关,即两个事件互不影响.( )
(4)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.( )
(5)概率值越小,临界值越大.( )
(6)独立性检验的思想类似于反证法.( )
(7)独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系.( )
(1)分类变量中的变量与函数的变量是同一概念.
(2)等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系,而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.
(3)事件A与B的独立性检验无关,即两个事件互不影响.
(4)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.
(5)概率值越小,临界值越大.
(6)独立性检验的思想类似于反证法.
(7)独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系.
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名校
解题方法
9 . 某大型社区计划投建一个社区超市,为了解社区居民的购买习物,随机对40位社区居民进行了调查,得到下面列联表:
(1)能否有99.9%的把握认为该社区居民的购物习惯与性别有差异?
(2)若社区居民中倾向于实体店的人数占比高于,则投建营业面积为的超市,否则投建营业面积为的超市.已知该社区居民中男性与女性的人数之比为,根据上表,求所投建超市的面积
附:.
倾向于实体店的人数 | 倾向于网购的人数 | |
男性 | 160 | 40 |
女性 | 100 | 100 |
(2)若社区居民中倾向于实体店的人数占比高于,则投建营业面积为的超市,否则投建营业面积为的超市.已知该社区居民中男性与女性的人数之比为,根据上表,求所投建超市的面积
附:.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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解题方法
10 . 下列命题中,说法正确的有( )
A.设随机变量,则 |
B.成对样本数据的线性相关程度越强,样本相关系数越接近于1 |
C.决定系数越大,表示残差平方和越小,即模型的拟合效果越好 |
D.基于小概率值的检验规则是:当时,我们就推断不成立,即认为和不独立,该推断犯错误的概率不超过;当时,我们没有充分证据推断不成立,可以认为和独立 |
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