- 选修2-3
- 第一章 计数原理
- 1.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
- 分类加法计数原理
- 分步乘法计数原理及简单应用
- 判断事件计数的原理
- 实际问题中的计数问题
- 代数中的计数问题
- 几何计数问题
- 数字排列问题
- 涂色问题
- 其他计数模型
- 1.2 排列与组合
- 1.2.1 排列
- 排列的意义理解
- 排列数的计算
- 用排列数公式证明
- 排列数方程和不等式
- 全排列问题
- 元素(位置)有限制的排列问题
- 相邻问题的排列问题
- 不相邻排列问题
- 其他排列模型
- 1.2.2 组合
- 组合意义理解
- 排列(数)与组合(数)的区别
- 组合数的计算
- 利用组合数公式证明
- 组合数方程和不等式
- 组合数的性质及应用
- 实际问题中的组合计数问题
- 代数中的组合计数问题
- 几何组合计数问题
- 分组分配问题
- x+y+z=n的整数解的个数
- 其他组合计数模型
- 排列组合综合
- 1.3 二项式定理
- 1.3.1 二项式定理
- 求二项展开式
- 二项展开式的应用
- 求二项展开式的第k项
- 多项式的展开式
- 求指定项的二项式系数
- 二项式系数的增减性和最值
- 二项式的系数和
- 求指定项的系数
- 求有理项或其系数
- 由项的系数确定参数
- 二项展开式各项的系数和
- 求系数最大(小)的项
- 奇次项与偶次项的系数和
- 三项展开式的系数问题
- 两个二项式乘积展开式的系数问题
- 整除和余数问题
- 近似计算问题
- 证明组合恒等式
- 二项式定理与数列求和
- 1.3.2 “杨辉三角”与二项式系数的性质
- 杨辉三角
- 本章复习与测试
- 第二章 随机变量及其分布
- 2.1 离散型随机变量及其分布列
- 2.1.1 离散型随机变量
- 判断问题是否构成随机试验
- 判断随机试验中的随机变量
- 离散型随机变量与连续型随机变量的区分
- 2.1.2 离散型随机变量的分布列
- 写出简单离散型随机变量分布列
- 利用随机变量分布列的性质解题
- 由随机变量的分布列求概率
- 两点分布
- 超几何分布
- 随机变量函数的分布列
- 2.2 二项分布及其应用
- 2.2.1 条件概率
- 计算条件概率
- 条件概率性质的应用
- 2.2.2 事件的相互独立性
- 独立事件的判断
- 相互独立事件与互斥事件
- 独立事件的乘法公式
- 独立事件的实际应用
- 递推法求概率
- 2.2.3 独立重复试验与二项分布
- 独立重复试验的概念
- 独立重复试验的概率问题
- 利用二项分布求分布列
- 服从二项分布的随机变量概率最大问题
- 建立二项分布模型解决实际问题
- 2.3 离散型随机变量的均值与方差
- 2.3.1 离散型随机变量的均值
- 求离散型随机变量的均值
- 均值的性质
- 两点分布的均值
- 超几何分布的均值
- 二项分布的均值
- 均值的实际应用
- 2.3.2 离散型随机变量的方差
- 离散型随机变量的方差与标准差
- 方差的性质
- 方差的期望表示
- 两点分布的方差
- 超几何分布的方差
- 二项分布的方差
- 方差的实际应用
- 2.4 正态分布
- 正态密度函数
- 概率分布曲线的认识
- 正态曲线的性质
- 标准正态分布的应用
- 特殊区间的概率
- 指定区间的概率
- 正态分布的实际应用
- 3δ原则
- 本章复习与测试
- 第三章 统计案例
- 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
- 线性回归
- 相关系数的意义及辨析
- 相关系数的计算
- 残差的计算
- 相关指数的计算及分析
- 非线性回归
- 3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用
- 完善列联表
- 列联表分析
- 等高条形图
- 独立性检验的概念及辨析
- 卡方的计算
- 独立性检验的基本思想
- 独立性检验解决实际问题
- 本章复习与测试
- 综合复习与测试