一些知名的企业家未完成学业，却在各自领域获得成功；某个爱打游戏的人成为专业的电竞选手拿到了世界冠军。有人由此得出读书无用的结论。这些成功者只占极少比重，人们往往忽视了更多的人因不好好读书或沉迷游戏，艰难生活的事实。当信息仅来自于幸存者所提供的“显性数据”时，这些数据可能与实际情况存在偏差，而那些可能印证事实的数据却成为了“沉默数据”,这就是典型的幸存者偏差。这一现象广泛存在于社会生活的各个领域，会影响到认知和决策的准确性。某研究团队对幸存者偏差的产生原因做了分析：只看到容易收集的“显性数据”,而忽视隐秘的“沉默数据”,会导致幸存者偏差，得出错误结论。结论的得出应建立在大量观察基础之上，不能仅凭少数甚至个体就仓促得出结论。预先期望值也是导致幸存者偏差的原因，对期望值低的事，一旦发生，人们会夸大其作用；对期望值高的事，一旦没发生，人们会放大它的影响。对事物进行评价时，切莫只根据预先期望值进行判断。

纽约一家印刷出版公司寻求一种能够调节空气温度、湿度的设备。美国机械工程师威利斯哈维兰卡里尔想：充满蒸汽的火车管道可以使周围的空气变暖，那么将蒸汽换成冷水，使空气吹过水冷盘管，周围不就凉爽了；而潮湿空气中的水分冷凝成水珠，让水珠滴落，最后剩下的就是更冷、更干燥的空气了。基于以上设想，通过不断实践，卡里尔在一年后成功的生产出世界第一台空调。

古树，指树龄在100年以上的树木，是悠久历史的见证者和讲述者。古树树龄测算，是古树保护的一项重要基础性工作。目前树龄测算方法大多依据年轮开展。根据取样方法不同，分为树盘测定法和生长锥法。树盘测定法是利用死亡的古树树盘测算古树年龄；生长锥法是利用生长锥钻取待测树木的木芯，判读年轮推测树龄。此外，文献追踪、年轮与直径回归估测等方法也都各有优势。但由于取样及技术条件的限制，在准确性方面均有一定的局限性。因此，人们应根据被测古树的特点，选择一个科学的测定方法。如文献追踪法结合生长锥法，可以实现对某一古建筑边侧古树的准确测龄，而采用树盘测定法可以推算同一地理、气候条件下同种活古树的树龄。年轮与直径回归估测法，则是利用本地（本气候区）森林资源清查中同树种的树干解析资料，或利用同树种原木进行树干解析，获得年轮和直径数据，建立年轮与直径回归模型，来测算古树树龄。准确测算古树树龄，让每一株古树得到有效管护，是人与自然和谐共生的生动写照。