下图是我国近几年民工流入省级行政区空间分布图。
(1)说出②地区吸引大量民工迁入的原因。
(2)分析④地区人口密度小的原因。
(3)比较①地、③地环境人口容量大小,分析原因。
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下左图为世界某区域略图。下右图为做图中A城市的气候统计图。
(1)图中A城市冬夏季节的气温特征是
(2)意大利多火山,火山灰为当地种植业发展提供了肥沃的土壤,该地
(3)2011年叙利亚危机爆发以来,数十万难民背井离乡,经亚洲与欧洲的分界线B
材料一:武汉市城区图。
材料二:主要人口迁出省份迁往武汉市的人口统计图。
(1)武汉市是由汉口、武昌、汉阳三个核心发展起来的多核城市,促使其形成多区域中心的主要自然因素是
(2)2021年,武汉市城镇化率高达84.3%,城镇化的主要动力是,大城市的不断扩张可能带来的城市问题有
(3)近年来,人口迁入武汉最多的省份是哪个省,分析武汉市吸引该省人口大量迁入的条件。
材料1:“人口迁移示意图”
材料2:“影响人口迁移的主要因素示意图”
(1)若图中A、B、C分别表示不同的国家,那么表示国际人口迁移的是
(2)由农村到城市的人口迁移是
(3)我国东南沿海地区吸引大量民工迁入,但有很多科技工作人员迁往西部地区的主要原因分别是
(4)导致美国老年人口从东北部向西部、南部迁移的主要原因是
新疆各区域资源环境承载力存在巨大差异,其中准噶尔盆地南部最高,塔里木盆地南部最低。
(1)读图分析准噶尔盆地南部资源环境承载力最高的原因。(2)为提高塔里木盆地南部的资源环境承载力,简述当地可采取的措施。
材料一:安哥拉位于非洲西南部,国土面积124.67万平方千米,该国具有发展农业的良好资源,适合多种农作物生长,拥有可耕地面积约3500万公顷(约35万平方千米),已开垦进行农作物种植的土地面积合计约350.75万公顷,仅占可耕地面积的10%左右。该国未开发资源丰富,港口众多,沿岸共蕴藏了超过131亿桶的石油,石油开采是其主要产业。
材料二:下图为安哥拉分布图。
(1)分析安哥拉提升人口容量可采取的主要措施。(2)从市场竞争力角度分析该国石油开采的有利条件。
(3)简述该国为促进石油产业可持续发展可以采取措施。
材料一:2020年末我国(除港、澳、台、海外华侨)总人口达到141178万人,人口压力巨大,同时我国不同省级行政区之间人口压力差异明显。下图为某年我国综合人口压力指数分布示意图,箭头表示近年来新疆流动人口的主要来源。
材料二:我国部分省级行政区人口承载状况(实际人口密度与理论承载密度之比)。,
省级行政区简称 | 沪 | 苏 | 津 | 粤 | 辽 |
人口承载状况 | 0.2~0.8 | 0.3~1 | 0.5~1 | 0.2~0.7 | 0.7~1.3 |
省级行政区简称 | 鄂 | 豫 | 贵 | 甘 | 内蒙古 |
人口承载状况 | 0.9~2 | >2 | >2 | >2 | >2 |
(1)我国综合人口压力指数的分布规律是什么?这与我国人口密度的分布规律有什么相关性?
(2)从表中可以看出哪两个省级行政区的人口负担最轻?分析其主要原因。
芬兰位于欧洲北部,濒临芬兰湾,人口约550万(2015年)。首都赫尔辛基是芬兰最重要的经济、文化、科技中心,也是欧洲发展最快的城市之一。赫尔辛基及其周边城镇的人口约为140万。下图示意芬兰城镇分布及90%人口分布。
(1)描述芬兰城镇的分布特点。
(2)指出影响芬兰人口分布的自然因素。
卡塔尔地处波斯湾沿岸大部分地区为覆盖沙土的荒漠,人口与城市主要分布在沿海地区,国内拥有丰富的油气资源。凭借每年大量的资源出口,其人均GDP常年都保持在世界前列。卡塔尔的海水淡化技术等少数领域达到世界领先水平。卡塔尔是一个典型的移民国家,2022年总人口约288万人,其中卡塔尔籍公民仅40万人,外籍人口主要来自印度、孟加拉国、巴基斯坦等国(图右)。2022年11月20日-12月18日,第22届国际足联世界杯在卡塔尔举行,据统计期间约有120万外国球迷到现场观赛,对当地影响空前。
(1)分析卡塔尔人口和城市主要分布在沿海地区的原因。
(2)试说明卡塔尔外籍人口主要来源国的共同特征。
(3)限制卡塔尔人口容量的水源因素,请围绕该因素提出解决措施。
(4)分析世界杯期间大量球迷涌入对卡塔尔的影响。
海拔/m | 200 | 200~500 | 500~ 1000 | 1000~ 2000 | 2000~ 4000 |
人口数量/万人 | 73345.1 | 19427.8 | 8647.5 | 10037.1 | 1590.8 |
人口比重/% | 64.9 | 17.2 | 7.7 | 8.9 | 1.4 |
面积/万平方千米 | 144.5 | 97.2 | 162.5 | 39.9 | 315.9 |
面积比重/% | 15 | 10.2 | 16.9 | 25 | 32.9 |
人口密度/(人/km2) | 507.6 | 199.9 | 53.2 | 41.8 | 5 |
(2)分析我国西南地区贫困人口较多的原因。