对我国甘肃某绿洲观测发现，在天气稳定的状态下，会季节性出现绿洲地表温度全天低于周边沙漠的现象。下图呈现该绿洲和附近沙漠某时段内地表温度的变化。
(1)描述与绿洲相比，甘肃某绿洲周边的沙漠气温日变化的特点。
(2)试判断该地区沙漠温度全天都高于绿洲的现象可能出现的季节，并从温度变化和蒸发两个角度分析原因。
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太阳短波辐射是冰川消融热量的主要来源之一，山地冰川表面所吸收的太阳短波辐射占能量收入的80%以上。反照率是指冰川表面反射太阳总辐射与接收太阳总辐射的比率，是反映冰川和大气能量交换的关键参数，其大小受新雪量、融雪量、岩屑、粉尘、山体坡向和坡度等影响。反照率波动直接影响冰川表面能量收支状况，进而影响冰川的物质亏损和积累。木斯岛冰川位于新疆萨吾尔山北坡，1977~2013年间，该冰川体积显著缩小，冰川末端年均退缩约7.3m。研究发现，木斯岛冰川底部和顶部反照率相对较低。图左示意木斯岛冰川冰面地形，图右示意2011~2021年木斯岛冰川各月平均反照率变化。
(2)分别说明木斯岛冰川底部和顶部反照率相对较低的原因。
(3)推测1977~2013年间，木斯岛冰川反照率与其体积变化的相关关系，并阐述理由。
山体效应主要指隆起地块的热力效应，形成相同海拔山体内部比外部气温高的现象。山体效应对山体的雪线和林线有显著影响，山体内外温差越大，山体效应越强。青藏高原作为亚欧大陆面积最大、海拔最高的高原，平均海拔3000—5000m，其山体效应显著，甚至比西欧的阿尔卑斯山脉（平均海拔3000m左右）更强。下图为山体效应模型图。
（1）从山体效应原理对比分析青藏高原边缘与内部山地的整体林线高低。
（2）根据“地气系统辐射平衡”原理，分析山体效应的形成机制。
（3）推测青藏高原的山体效应比阿尔卑斯山脉更强的原因。
中国天山气温格局复杂多样，山体效应、逆温现象和差异性气温垂直递减分布显著，并对天山的地理环境产生深刻影响。山体效应导致同海拔的天山山体内部气温（图示T₁）高于山体外部气温（图示T₂），天山北坡冬半年存在广泛而普遍的逆温现象，天山夏半年平均垂直递减率高达0.63℃/100m，而冬半年平均垂直递减率仅为0.55℃/100m，都是天山气温格局复杂多样的具体表现。下图为天山气温格局研究区示意图和山体效应模型图。
(1)运用大气受热过程原理，分析天山山体效应形成的机制。
(2)分析天山北侧冬半年逆温现象产生的原因。
(3)分析天山冬半年气温垂直递减率小于夏半年的原因。
山体效应主要指隆起地块的热力效应，形成相同海拔山体内部比外部气温高的现象。山体效应对山体的雪线和林线有显著影响，山体内外温差越大，山体效应越强。青藏高原作为亚欧大陆面积最大、海拔最高的高原，平均海拔3000—5000m，其山体效应显著，甚至比西欧的阿尔卑斯山脉（平均海拔3000m左右）更强。下图为山体效应模型图。
（1）从山体效应原理对比分析青藏高原边缘与内部山地的整体林线高低。
（2）根据“地气系统辐射平衡”原理，分析山体效应的形成机制。
（3）推测青藏高原的山体效应比阿尔卑斯山脉更强的原因。
中国天山气温格局复杂多样，山体效应、逆温现象和差异性气温垂直递减分布显著，并对天山的地理环境产生深刻影响。山体效应导致同海拔的天山山体内部气温（图示T₁）高于山体外部气温（图示T₂），天山北坡冬半年存在广泛而普遍的逆温现象，天山夏半年平均垂直递减率高达0.63℃/100m，而冬半年平均垂直递减率仅为0.55℃/100m，都是天山气温格局复杂多样的具体表现。下图为天山气温格局研究区示意图和山体效应模型图。
(1)运用大气受热过程原理，分析天山山体效应形成的机制。
(2)分析天山北侧冬半年逆温现象产生的原因。
(3)分析天山冬半年气温垂直递减率小于夏半年的原因。
太阳短波辐射是冰川消融热量的主要来源之一，山地冰川表面所吸收的太阳短波辐射占能量收入的80%以上。反照率是指冰川表面反射太阳总辐射与接收太阳总辐射的比率，是反映冰川和大气能量交换的关键参数，其大小受新雪量、融雪量、岩屑、粉尘、山体坡向和坡度等影响。反照率波动直接影响冰川表面能量收支状况，进而影响冰川的物质亏损和积累。木斯岛冰川位于新疆萨吾尔山北坡，1977~2013年间，该冰川体积显著缩小，冰川末端年均退缩约7.3m。研究发现，木斯岛冰川底部和顶部反照率相对较低。图左示意木斯岛冰川冰面地形，图右示意2011~2021年木斯岛冰川各月平均反照率变化。
(2)分别说明木斯岛冰川底部和顶部反照率相对较低的原因。
(3)推测1977~2013年间，木斯岛冰川反照率与其体积变化的相关关系，并阐述理由。
山体效应主要指隆起地块的热力效应，形成相同海拔山体内部比外部气温高的现象。山体效应对山体的雪线和林线有显著影响，山体内外温差越大，山体效应越强。青藏高原作为亚欧大陆面积最大、海拔最高的高原，平均海拔3000—5000m，其山体效应显著，甚至比西欧的阿尔卑斯山脉（平均海拔3000m左右）更强。下图为山体效应模型图。
（1）从山体效应原理对比分析青藏高原边缘与内部山地的整体林线高低。
（2）根据“地气系统辐射平衡”原理，分析山体效应的形成机制。
（3）推测青藏高原的山体效应比阿尔卑斯山脉更强的原因。
气候增暖在北极具有“极地放大效应”，导致多年冻土中储存的有机碳大量释放，并部分随河流输出到北冰洋。西伯利亚地区鄂毕河、勒拿河流域面积大致相当。下表和下图是其相关资料。
| 鄂毕河 | 勒拿河 | |
| 输出的有机碳（Tg/a） | 5.26 | 9.98 |
| 年均气温（°C） | -0.6 | -8.6 |
| 多年冻土覆盖率（%） | 18 | 92 |
(1)从大气受热过程的角度说明气候增暖在北极具有“极地放大效应”“放大”的含义。
(2)分析勒拿河输出的有机碳远远大于鄂毕河的原因。
(3)勒拿河流域某地冬季日最高气温不会超过-5℃，据此推测该地冬季气温升高过程中土壤有机碳输出量的变化及原因。
探究问题一：飞絮从哪里来？
同学们查阅到了“杨柳絮家族成员介绍示意图”（左图），经过研究分析，对飞絮情况作了如下总结。
飞絮是杨絮和柳絮等飘飞的自然现象。一年中柳树飞絮一般发生在惊蛰到春分前后，杨絮比柳絮飘飞得晚一些。一天中飞絮最严重的时间段在10点到16点之间，这是因为该时段气温低，飞絮较多。阴雨天比晴天飞絮也会严重些。
(1)请你挑出总结中的两处错误，按示例格式抄写错误原文并改正。
【示例】错误1.原文：惊蛰到春分前后改正：谷雨到立夏前后
(2)同学们是从树种和
探究问题二：北京不同地区飞絮的时间有差异吗？
同学们查阅了“北京市杨树飞絮时间分布图”（右图），并进行了实地考察。
(3)同学们列表分析了北京市杨树飞絮时间分布特点及成因，请你写出下表中①、②所代表的内容，将表格补充完整。
| 杨树飞絮时间分布特点 | 主要成因 |
| ①城区比郊区 | 城区比郊区气温高（城市热岛效应） |
| 郊区杨树飞絮时间自东南向西北推迟 | ②地势东南比西北 气温东南比西北 |
杨柳飞絮影响空气质量，对人体健康造成一定的危害，如导致易过敏人群皮肤过敏、慢性支气管炎等呼吸道疾病。
(4)请你对园林部门有效治理飞絮或者对易过敏人群应对飞絮提出两条建议。
(5)在同学们探究的基础上，写出一个你感兴趣的关于飞絮的探究性问题。
澳大利亚的珀斯是一个多风的城市：夏季以微风为主，一天中风向多变；冬季风力强劲，素有澳大利亚“风城”之称。下图示意7月1日澳大利亚某时刻海平面等压线分布。
(1)说明7月1日该时刻澳大利亚大陆天气系统的类型，并分析其成因。
(2)比较7月1日澳大利亚南、北部沿海地区风速的差异，并说明判断依据。
(3)分析珀斯夏季的风向日变化明显，而冬季风向日变化小的原因。
太原市地处山西省中部，地势北高南低。受山地—平原的共同作用，城区实测风表现出明显的山谷风特征，加之当地较明显的热岛环流，对污染物的扩散、输送产生直接影响。下图示意某月太原市城区地形特征及尖草坪（北部城区）和小店（南部城区）2个气象观测站实测风频（单位：次）日变化统计。
(1)指出图中太原市城区的山谷风风向。
(2)简述图中太原市城区山谷风风速的日变化特征。
(3)据图分析尖草坪与小店气象站山谷风转换时的风力强弱及时间差异。
(4)若某日太原市一天内均为阴天天气，请分析该日山谷风的变化情况。
(5)据图分析山谷风对太原市城区污染物的影响。
