【推荐1】甲乙丙3位同学合作完成一个流浪地球模型，该模型需要使用多个零部件，每个零部件所需要加工的时间不一，三位同学同时开始加工，当某位同学完成一个零件的加工时，就会对下一个零件进行加工(每个零件同时间内只能由一位同学加工)，如此往复，直到所有的零件完成加工。
（1）按题干所述，若有9个零件需要加工，他们的所需的加工顺序及加工时间为[8，6，6，9，10，5，4，7，8]，则完成所有零件加工的时长为____分钟。
（2）一个零件的加工包含划线、锯割和锉削3个步骤(一个零部件必须依次进行划线、锯割和锉削；每个步骤一旦开始就不会中断直至完成，步骤之间可以有中断)，零部件[1，2，5]代表需要划线1分钟，锯割2分钟，锉削5分钟，总耗时8分钟——即小题(1)的第一个零部件。现提供所有零部件的具体划线、锯割和锉削所需的时间：[[1，2，5]，[2，1，3]，[1，2，3]，[1，5，3]，[1，2，7]，[1，1，3]，[1，1，2]，[2，1，4]，[1，2，5]]，甲乙丙觉得如果将锉削时间短的零部件安排在靠后加工，对于减少加工时间有所帮助。对上述数据进行排序，以下符合排序要求的代码为____：

A.        B.

C.             D.

（3）根据小题(2)的描述，计算加工总时间，请在划线处填上合适的代码。
sj=[[1，2，5]，[2，1，3]，[1，2，3]，[1，5，3]，[1，2，7]，[1，1，3]，[1，1，2]，[2，1，4]，[1，2，5]]
sj=sort(sj)
n=len(sj)
flag=[0]*n
totaltime=0
m=3     #甲乙丙3位同学
heads，tails=[0]*m，[0]*m
que=[[0 for i in range(n*3)] for j in range(m)] #生成二维数组
i=0
for j in range(m):   
       que[j][tails[j]]=sj[i][0]
       tails[j]+=1
       flag[j]+=1
       ①____
while sum(flag)<3*n:       #sum函数可以求出flag列表中所有数字之和
       tmin=que[0][heads[0]]
       for j in range(1，m):
             if que[j][heads[j]]<tmin:
                    tmin=que[j][heads[j]]       
       for j in range(m):
             que[j][heads[j]]-=tmin
             if que[j][heads[j]]==0 and ②____:
                    ③____
                    tails[j]+=1
                    heads[j]+=1
                    flag[i]+=1
                    i=(i+1)%n
       totaltime+=tmin
tmax=max([que[i][heads[i]] for i in range(m)])
totaltime+=tmax
print('加工时长为：'，totaltime)

【推荐3】为了协助老师进行高效的试卷讲评，课代表小刘收集了单选题的相关数据，保存为“wrong.xlsx”文件，部分数据界面如图a所示，单选题共有13小题，每小题2分，共26分，用“1”表示该题是错选的。

（1）小刘编写了如下python程序，计算每个同学的得分，输出满分同学，并将得分低于13分的同学学号加“*”标识，请在划线处填入合适的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc("font"， **{"family"： "SimHei"})     #设置中文字体
df1=pd.read_excel ("wrong.xlsx")
df1["得分"]=26-df1.sum(axis=1)*2
for i in df1.index：
       if________ ：
             df1.at[i，"学号"]="*"+df1.at[i，"学号"]
print(        )   #输出满分的同学
（2）小刘进一步统计了每个单选题的错误人数，并用图表分析错误人数最多的前6个单选题，请在划线处填入合适的代码。
wnum={}
for i in df1.columns[1：14]：
________
       wnum[i]=num
print(wnum)          #输出结果如图b所示

#根据错误人数进行排序
df2=pd.DataFrame({"题号"：wnum.keys(　　)，"错误人数"：wnum.values(　　)})
df2_sort=df2.sort_values('错误人数'，   ________ )
print(df2_sort)        #输出结果如图c所示
#创建图表，分析错误人数最多的前6个单选题
df3 = df2_sort. ________
plt.title("错误人数排名前 6 的单选题")

plt.bar

plt.ylim(5，30)
plt.legend(　　)
plt.show (　　)

（3）要生成如图d所示的柱形图，第(2)题加框处应填写的代码是_____   (多选)

A．题号，错误人数
B．df3["题号"]，df3["错误人数"]
C．df3.题号，df3.错误人数，label="错误人数"
D．df2_sort[：6].题号， df2_sort[：6].错误人数，label="错误人数"