1 . 下表为我国七次人口普查的城镇人口比重数据统计。据此完成下面小题。
七次人口普查年份 | 1953年 | 1964年 | 1982年 | 1990年 | 2000年 | 2010年 | 2020年 |
城镇人口比重(%) | 13.26 | 18.30 | 20.91 | 26.44 | 36.22 | 49.68 | 63.89 |
A.农村人口逐渐减少,比重降低 | B.城镇化的水平逐年提高 |
C.2010年城镇农村人口基本持平 | D.我国已进入城镇化后期 |
A.第二产业上升最快 | B.乡村人口转化为城镇人口 |
C.农业用地面积增加 | D.城乡间经济收入差距加大 |
2 . 非农化人口是指从事二、三产业为主要收入来源的人口,非农化率是指非农化人口占总人口的比值,NU值是非农化率与城市化水平的比值,NU值趋近于1.2时就业结构较为合理。读1992年以来我国NU值的变化图,完成下面小题。
1.结合图文信息可以推断( )
A.NU值越低,则城市化水平越高 |
B.1992年以来,我国就业结构趋于合理 |
C.农村中会含有少量的非农化人口 |
D.图示期间,非农化率与城市化水平基本同比变化 |
A.图示期间城市化水平先降再升后趋于稳定 |
B.1992~1998年,非农化率的增速减缓 |
C.2003~2010年,非农化率保持稳定 |
D.1995~2003年,城市化进程明显加快 |
3 . 读2019年东南亚部分国家城市化水平统计图和2019年菲律宾、越南部分信息对比表。据此完成下面小题。
菲律宾 | 越南 | |
城市人口比重 | 60% | 30% |
GDP | 3622亿美元 | 2620亿美元 |
土地所有制 | 私有制 | 国有制 |
农业经营方式 | 佃农、种植园雇工 | 农民家庭承包 |
耕地 面积 | 106357平方公里 | 88075平方公里 |
粮食进出口 | 进口大米290万吨 | 出口大米600万吨 |
1.城市化水平明显超过当地经济社会发展水平会造成过度城市化现象。图中国家过度城市化最显著的是( )
A.印度尼西亚 | B.马来西亚 | C.新加坡 | D.菲律宾 |
A.贫民窟现象严重 | B.全国粮食短缺 |
C.农村人地矛盾突出 | D.城市失业率高 |
A.经济水平 | B.工业结构 |
C.土地制度 | D.农业结构 |
4 . 不透水面是指人类作用于自然地表形成的诸如停车场、房屋和道路等人工地表,除道路外多呈斑块状。城市空间扩展使得大量不透水面取代了以植被为主的自然地表景观,尤其是在规模较大的城市,其高比例的不透水面很大程度上影响了城市生态质量。下图示意上海和纽约不透水面比例的时空变化。据此完成下面小题。
1.造成上海和纽约不透水面比例时空变化差异的最主要原因是( )
A.处在不同的城市发展阶段 | B.功能区的空间分布差异很大 |
C.人口和用地规模差异很大 | D.气候、地形和水文因素不同 |
A.提高其聚集度 | B.提高其连通度 |
C.减少其数量 | D.缩小其面积 |
5 . 如下表是西部经济带某市2014〜2018年城市化水平和三大产业数据表。为建设成为国家区域性中心城市,该市大力发展城市新区,新区定位为集商务、信息、会展、文化及服务于一体的城市中心。据此完成下列小题。
年份 | 城市化水平(%) | GDP产业构成(%) | 劳动力产业构成(%) | ||||
第一产业 | 第二产业 | 第三产业 | 第一产业 | 第二产业 | 第三产业 | ||
2014 | 31.5 | 27.3 | 44.7 | 28.0 | 55.8 | 22.9 | 21.3 |
2015 | 33.4 | 26.2 | 44.7 | 29.1 | 53.5 | 24.4 | 22.1 |
2016 | 30.4 | 26.1 | 46.5 | 27.1 | 46.7 | 29.7 | 23.6 |
2017 | 31.5 | 24.2 | 47.6 | 28.2 | 45.2 | 30.7 | 24.1 |
2018 | 33.5 | 23.1 | 46.8 | 30.1 | 43.8 | 31.1 | 25.1 |
A.非农就业人口比例太高 | B.第三产业劳动力就业过多 |
C.工业化对城市化的拉动不足 | D.城市化水平快于工业化水平 |
A.提高农业机械化水平 | B.重点发展高新技术产业 |
C.发展资金密集型工业 | D.重点发展第二产业 |
6 . 珠江三角洲城镇化的主要驱动要素是第二产业、人口与土地,但随着经济的发展,城镇化的“要素推动”作用下降明显,“外向型城镇化”模式逐渐减弱,“知识源导向”城镇化模式正在形成,城镇化模式趋向多元化。据此完成下面小题。
1.与我国其他区域相比,珠江三角洲“外向型城镇化”模式形成的主要优势条件是( )A.劳动力廉价 | B.土地租金低 | C.地理位置优越 | D.人口素质高 |
①提高劳动力素质②加快第三产业发展③增加城市土地供给④建设智慧城市
A.①②③ | B.②③④ | C.①②④ | D.①③④ |
A.环境 | B.内部交易成本 | C.市场 | D.劳动力 |
7 . 安徽省地处中部地区,城镇化整体水平不高,区域差异较大。近年来,安徽省城镇化水平不断提高。区域差异也在不断扩大,生态环境质量在不断下降。下图为安徽省城镇化水平分布图。据此完成下面小题。
1.造成安徽省城镇化水平区域差异较大的主要原因是( )
A.地形 | B.经济 | C.资源 | D.科技 |
A.实施退耕还林还草还湖 | B.吸引农村人口工厂“就业” |
C.加快产业结构转型升级 | D.制定工业全部搬出城区 |
8 . 下图为甲乙丙丁四国城市化进程示意图。完成下面小题。
1.推测甲乙丙丁四国分别为( )
A.中国、印度、英国、巴西 | B.印度、中国、英国、巴西 |
C.中国、印度、巴西、英国 | D.中国、巴西、英国、印度 |
A.城市化水平高,速度快 | B.城市中心环境质量持续恶化 |
C.城市化水平和经济发展水平基本一致 | D.目前出现郊区城市化 |
9 . 有学者将我国人口规模最大的26个城市依据其空间位置,划分成沿海地区、沿江(长江及支流)地区和内陆地区的城市,并用“两城市首位度”来分析城市所在区域的发展情况。两城市首位度=区域内首位城市(人口规模最大)的人口数/周边城市(人口规模第二)的人口数。下图为2001-2013年不同地区的平均“两城市首位度”变化图。据此完成下面小题。
1.分别属于沿海地区、沿江地区、内陆地区的城市组合为( )
A.厦门、武汉、西安 | B.海口、重庆、南京 |
C.杭州、沈阳、郑州 | D.合肥、长沙、昆明 |
A.沿海地区的城市化水平相较其他地区低 |
B.沿江地区首位城市吸引劳动力数量最多 |
C.沿江地区城市所在区域的发展较为均衡 |
D.内陆地区城市所在区域的发展差距扩大 |
A.降低首位城市落户门槛 |
B.完善城市间的交通联系 |
C.大力发展首位城市的劳动力密集型产业 |
D.加强周边城市产业发展的政策扶持力度 |
10 . 下表为浙江、西藏、河南、黑龙江四省区2019年的人口与产业相关数据(%)。完成下面小题。
人口自然增长率(‰) | 65岁及以上(%) | 第二产业(%) | 第三产业(%) | 城镇化(%) | |
甲 | -1.01 | 13.80 | 25.4 | 49.5 | 60.90 |
乙 | 4.99 | 13.27 | 40.9 | 55.8 | 72.17 |
丙 | 4.18 | 13.49 | 41.6 | 48.7 | 63.89 |
丁 | 10.14 | 5.67 | 42.0 | 50.1 | 35.73 |
1.甲、乙、丙、丁依次是( )
A.浙江、黑龙江、西藏、河南 | B.西藏、河南、浙江、黑龙江 |
C.黑龙江、浙江、河南、西藏 | D.河南、西藏、黑龙江、浙江 |
A.经济水平高 | B.妇女生育意愿强 | C.人口总量少 | D.老龄人口数量多 |