“算法”是人工智能技术与大数据技术的关联节点。 在互联网海量数据基础上，“算法”可以通过人工智能技术对用户兴趣偏好和需求进行分析归纳，描绘出用户画像，打上特性“标签”，进而以此为依据，进行精准化、个性化的定制推荐。 它日益渗入日常生活，在购物、交流、交通、医疗等诸多场景中改变人们沟通的方式和思维习惯，同时赋能各行各业不断改变生产、经营、科研、贸易等模式。

然而，“算法”技术是把双刃剑。 不当使用可能带来欺诈、虚假信息传播等不良影响；大模型依靠从互联网抓取的海量数据训练，有可能损害数据隐私、侵犯版权等；它还可能导致信息泡沫、信息“偏食”等问题。 越来越多的研究显示，“算法”提供给用户的信息更多趋向于表层阅读而非深度思考，从长远来看，这不利于用户在获取信息过程中提高处理问题的能力。

如今，有关部门正在加大力度整治“算法”带来的价值导向失范和不良内容多发等乱象，督促各类平台强化内容审核制度，全面规范“算法”技术的使用。 各大网络平台也在着力解决算法价值导向存在偏差、优质内容呈现不足等问题，不断优化流量分配机制，防止“重指标轻质量”、重经济效益轻社会效益。

2023年1-10月热搜话题中，直播间负面舆情话题共457个。“双11”期间，中国消费者协会舆情监测系统数据显示，有关“直播带货”负面信息占吐槽类信息的47.99%，引爆舆论对直播带货领域相关问题的讨论。

随着直播带货的走热，虚假助农、卖惨带货等直播乱象高频出现，也越来越成为政府监管的重点以及平台治理与打击的工作要点。中国消费者协会监测数据统计显示，2023年“直播运营”风险场景主要为：价格垄断、虚假宣传、操作失误；“直播选品”风险场景主要为：假货问题、质量缺陷。