阅读下面的文字，完成下面小题。

产生于农耕文化的宗族，是以血缘的亲疏关系聚集起来的地缘与血缘共同体，是整合乡村社会的基层组织，构成了乡村社会结构的重要基础。

农耕文化中以土地利用为核心的农业生产方式决定了聚族而居的农业生活形态，农耕文化与宗族结构之间具有密切的相关性，农耕方式决定了宗族的基本结构。乡村社会中的民众以宗族的方式结合，宗族构成乡土中国基本的集体组织形式，民众依靠宗族开展日常的生产和生活实践。以祠堂为核心的宗族组织在乡村社会的政治、经济、文化等各方面发挥着总体性的支配作用。宗族乡村中，个人、家庭、房支和宗族构成环环相扣的整体。家庭是最小的单位，家以灶计，积若干家而成户；户以住屋计，积若干户而成支；支以支派计，积若干支而成房；一房之内包含许多大小支派，积若干房则成族。由此，从家到族构成一个具有内在关联性的整体。中国宗族社会的文化底蕴，正在于以家为纽带的共同体的内聚、整合与应对变迁。农耕文化所形成的宗族伦理，是乡土中国的底色。宗族的日常伦理实践及其具体的运作机制与逻辑，形成了乡村社会内部较为稳固的规范与结构，塑造了乡村社会的集体认同与文化图谱，由此建构起传统乡村社会的共同体图景。

宗族的人伦秩序与道德规范建立起人与人之间的和睦关系。就宗族内部成员而言，宗族建立了具有相同血缘的人与人之间的纽带，使其不至离散，始终具有一定的向心力和内聚力。宗族的内聚功能，在族约、家训、祠规等家族文献中，以尊祖、孝亲、敬长、睦族等观念体现出来。年度的祭祖仪式加强了共同的祖先认同与血缘认同，强化了内部团结和整合。祠堂提供了家族成员共同实践宗族伦理的日常空间与神圣空间。编修族谱为家族成员提供了由文字铭刻的共同祖先记忆。作为宗族集体财产的族田主要分为祭田、义田和义学田三种类型，祭田收入主要用于祭祀祖先，置义田“以赡宗族之孤寡贫困者”，义学田则为义学提供经费。就宗族与外部人群而言，宗族为乡里社会提供地方防卫、兴修水利等公共设施，并积极处理乡里冲突，建立宗族与乡里之间的秩序。

中国社会已从农耕文明转型为工业文明，与此同时，中国社会还存在从宗族变为家庭这一“家”的转型问题，这也是近代以来中国社会结构转型的一个中轴。在这种社会结构中，传统社会与传统道德的整体性被打破，费孝通的差序格局中家国天下的扩展之途被斩断。

在大力弘扬传统文化、重振传统伦理时，我们却发现核心家庭之上缺乏足够的人伦层次，无法承载传统伦理之厚重。传统伦理在现代社会失去了承载者，也就无法真正回到现代社会。其实，农耕文化中乡村社会以宗族为核心的共同体，为当代中国的共同体建设提供了可供借鉴与合理利用的资源。我们可以以社区代宗族，社区中的全体业主、村里的全体村民，事实上可以以此为基础结成一利益共同体，即“拟宗族”。“拟宗族”可整合社区民众，使之成为糅合传统伦理与现代社会以形成面向未来的新道德的载体，建立人与人之间友好互动的关系，编织人与社区之间有机互联的网络，建设新时代的基层社会共同体。

（摘编自周丹丹《农耕文化与共同体建设》）

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

据英国《新科学家》杂志网站报道，当地时间2023年3月14日，在震惊科技行业的人工智能（AI）聊天机器人ChatGPT发布约4个月后，ChatGPT背后的开放人工智能公司（OpenAI）宣布正式发布为ChatGPT提供支持的更强大的下一代技术GPT-4，其拥有图像识别功能、高级推理技能以及处理25000个单词的能力，在某些测试中的表现“可与人类相媲美”。

OpenAI公司表示，“花了6个月的时间使GPT-4更安全、更稳定”。这样AI就不太可能在回复人类用户提问时给出“不被允许的内容”。OpenAI公司发布的一篇博客文章和技术报告宣称，GPT-4在某些方面的性能“可与人类相媲美”，并在大学入学和法律及医学等专业领域的许多模拟考试中优于其前身GPT-3.5.例如，GPT-4通过了律师资格模拟考试，分数超过90%的人类考生，而GPT-3.5此前的分数则低于90%的人类考生

目前OpenAI公司仅公布了有关GPT-4的架构、硬件、训练所需算力及用于训练它的数据方面的少许细节。OpenAI表示，此举“出于竞争和安全方面的考量”，但缺少更多信息也使科学家们核查GPT-4性能的准确性和安全性变得更困难。

自2022年11月推出以来，ChatGPT已能根据用户的提示生成故事和诗歌，但其也因情绪反应过激、犯事实错误等受到指责并引发人们的担忧情绪。OpenAI公司也警告称，GPT-4仍然会“幻想事实并犯推理错误”，这意味着“人们在使用语言模型输出的信息时应该非常小心，在高风险环境中更应如此”。

（摘编自《新发布GPT-4表现“可与人类相媲美”》）

材料二：

2017年，中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》：

（摘编自《中国人工智能的发展》）

材料三：

在各方共同努力下，中国人工智能与实体经济融合取得积极进展。一是传统行业转型升级不断加速。一批传统行业+AI的典型企业逐渐成长壮大，一批智能化升级的典型案例得到推广应用，AI与实体经济融合的新模式、新方法不断形成。在智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测效率和设备利用效率；在智慧医疗领域，智能技术有效减轻了医护人员工作压力，提高了医疗装备的诊断准确性与服务便捷性。二是智能产业实力持续提升。据测算，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。智能芯片、开源框架等关键核心技术不断取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。三是新型基础设施布局逐步完善。通过以建带用、以用促建，截至2022年6月底，中国已建成5G基站170万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台（套）。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台，行业数据集建设数量与质量不断提升。

在当今世界新一轮科技革命和产业革命中，人工智能进一步彰显“头雁效应”，引领科技革命、产业革命与教育革命交融汇聚。从工厂制造到军事、金融、医疗等，人工智能技术已渗透到中国经济社会发展的方方面面，为中国人的日常生活提供了更大便利，也对现代社会治理理念、治理能力与治理体系产生重大影响。

（摘编自《人工智能助推中国高质量发展》）

材料四：

从专利的角度来看，中国人工智能的专利数量在2018年超过了美国，2021年中国的专利公开数量是12.12万件，高于美国的7.32万件。2000-2021年，中国人工智能公开专利总数是48.4万件，在全球占比25%，但在过去11年总量上低于美国的70.2万件，两组数据对比下来，意味着中美两国的差距在逐渐缩小。

另外，在反映人工智能整体应用水平的开源框架方面，中国开源框架的整体水平落后于美国。2016-2021年，美国开源框架的星标数是中国的9倍以上。这表明中国的开源框架还是一个弱项。然而，全球15个开源框架的主要贡献者，有60%来自中国，只有21%来自美国。这意味着中国很多的工程师和开发者是美国和全球开源框架的重要贡献者，这个现象说明我们有世界一流的科学家和工程师，有非常丰富的人才资源，但缺少大的框架搭建能力。

（摘编自《人工智能的发展与全球化的未来》）