古代汉语（特指书面语）最大的特点就是 ① ，用它写作诗歌和散文，可以达到回味无穷的境界。同样是写风雪夜归，刘长卿《逢雪宿芙蓉山主人》，只用了二十个音节，弗罗斯特的《雪夜林边小驻》却用了一百零八个音节。虽然它们都达到了卓越的艺术境界，但是谁更精致更上口， ② 。音韵和谐、音节齐整的唐诗宋词作为世界上最精致的诗品享有“古汉语之花”的美誉，跟古代汉语的这个特点 ③ 。但是古代汉语也有明显的短板，它不太适合严密的逻辑论证，在科学原理的表述方面，也有些 ④ 。例如“圆，一中同长也”“方，柱隅四讙也”，刚刚启蒙的孩子很难理解“中”指圆心，“长”指半径的长度；也很难理解“柱隅”就是直角，“四讙”就是相匝的意思。民间当然不会用这样的交际工具，它不仅会抑制理论科学的发展，也会叫三百六十行的师傅们无法授徒，他们得用各自时期的白话——要知道，中国古代理论科学无法与古希腊罗马相比，但在各种工艺上，却长期领先。这仿佛是一种悖论，其实这在一定程度上是文白两种语言环境作用的结果。

青藏高原不仅是雪山王国， ① ，在地域辽阔的青藏高原，白色的雪山总是与蓝色的湖泊相伴。这里孕育着中国最为密集的湖泊群。在藏语中“错”是湖的意思，在西藏的许多地方都有带“错”字的湖，如纳木错、色林错、班公错等等。 ② ，与印度板块与亚欧板块的聚合分不开。伴随着印度板块的一路“北漂”，远古时期的特提斯海被一步步压缩，最后在青藏高原的隆升过程中慢慢消失，留下一个个相对低洼的大小盆地，蓄水后便有了“一错再错”的湖泊群。

在青藏高原， ③ 。在藏语中，“雍”是绿松石的意思，“雍错”即为碧玉似的湖。普莫雍错就是躺在宁金岗桑和库拉岗日两大高峰的怀抱中仿佛一颗绿松石镶嵌在山南地区的一个世界上海拔最高的大型淡水湖。

盛金章，微体古生物学研究大家。他在长兴灰岩中建立的蜒类化石带的研究，全面破解了二叠世碳酸盐岩划分和对比的难题。在与国际学术界的交往中，盛金章一直秉持     ①     的态度，比如他曾纠正日本学界在地层工作中的错误，也曾澄清我国生物地层序列以帮助国际同行理解。

盛金章谦虚谨慎，严于律己，对于科学问题从不含糊，在科研方面永不止步，是一个对科研事业      ②     的人。他      ③      ，被推荐为院士的时候，几次婉拒，他的信念就是“认真做事、认真做人，不给别人找麻烦”。虽然自己不计名和利，但盛金章很愿意推荐学生和同事去争取一些奖项。很多得到过盛金章培养指导的科技人员，成为他的终生合作者和朋友。

盛金章在自己70岁生日时曾写诗一首：“淡淡平平七十秋，萧萧白发已盈头。新苗喜看年年绿，万马奔腾蹄不休。”金章很喜欢数学家华罗庚生前说过的话：“树老易空，人老易松。科学之道在于实。戒之以空，戒之以松，我愿一辈子从实以终。”这也是盛金章科学人生的真实写照，他将毕生献给科学事业，不断追求进步、创造革新、求真务实。

上帝爱鱼

造了许多湖泊和小溪

人也爱鱼

造了许多钓钩和渔网

人工智能为何如此耗费算力?具体而言，在经典的冯·诺伊曼计算机(          )中，存储单元和计算单元(          )。运算时，需要将数据 ① ；运算后，会把结果写回存储单元。在大数据驱动的人工智能时代，AI运算中数据搬运更加频繁，需要存储和处理的数据量远远大于之前常见的应用。当运算能力达到一定程度，由于访问存储器的速度无法跟上运算部件消耗数据的速度，因此再增加运算部件也无法得到充分利用，就形成了所谓的冯·诺伊曼“瓶颈”或“内存墙”问题。这就如同一台马力强劲的发动机，却因为输油管狭小而无法产生应有的动力。

2020年伊始，阿里达摩院发布的《2020十大科技趋势》报告显示，在人工智能方面，计算存储一体化，类似于人脑，将数据 ② ，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。然而，计算存储一体化的研究无法(          )。