下列关于大数据的说法,正确的有:( )
A.当数据量很大时,可以抽取部分数据作为大数据的数据源 |
B.对于大数据不再追求精确性,而是能够接受数据的混杂性 |
C.大数据产生的速度快,处理速度可以慢一些 |
D.大数据让我们的生活更便利,百利而无一害 |
更新时间:2022-04-09 09:21:35
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【推荐1】下列关于大数据的说法,不正确的是( )
A.大数据支持动态跟踪,提高了数据分析的即时性,让决策更精准 |
B.大数据给生活带来便利的同时,也带来如信息泄露等安全问题 |
C.大数据的特征是数据量大、速度快、类型多、价值密度高 |
D.大数据蕴含着巨大的价值,在挖掘价值时不再追求数据的精确性 |
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【推荐2】阅读材料,完成问题
北京体育大学研究团队建立了无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统,曾助力中国选手巩立姣和刘诗颖在东京奥运会女子投掷项目比赛中出色发挥,分获铅球和标枪金牌。目前该系统已应用在国家速度滑冰和越野滑雪项目的训练中,获得超过8000人次的赛时动作技术数据,使机器深度学习越发“得心应手”,对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析,既能精准到具体细节,又能快速反馈分析结果。
根据以上描述,下列说法不正确的是( )
北京体育大学研究团队建立了无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统,曾助力中国选手巩立姣和刘诗颖在东京奥运会女子投掷项目比赛中出色发挥,分获铅球和标枪金牌。目前该系统已应用在国家速度滑冰和越野滑雪项目的训练中,获得超过8000人次的赛时动作技术数据,使机器深度学习越发“得心应手”,对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析,既能精准到具体细节,又能快速反馈分析结果。
根据以上描述,下列说法不正确的是( )
A.随着获取的动作数据逐渐增加,该技术对于数据的反馈会更有效 |
B.材料中“获得超过8000人次的赛时动作技术数据,使机器深度学习越发‘得心应手’”说明 大数据分析的是全体数据,而不是抽样数据 |
C.该技术捕捉到的每一个数据都来自于真实数据,体现了大数据价值密度高的特点 |
D.能根据动作自动捕捉进行分析,并快速反馈分析结果,体现了大数据速度快的特点 |
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【推荐1】日常生活中的很多应用都离不开大数据支持。下列应用可以不依赖大数据技术的是( )
A.某公司的共享单车投放方案 | B.购物网站精准推送的购物广告 |
C.实时地图导航 | D.在线视频会议 |
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【推荐2】随着时代的发展,各行各业需要处理的的数据量快速增长,人工处理大量数据的效率与用计算机处理大量数据相比较,人工处理效率正变得( )。
A.更高 | B.更低 | C.一样 | D.无法比较 |
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