材料一 2019年8月6日，国务院批复设立中国（上海）自由贸易试验区临港新片区。临港新片区集聚发展集成电路、人工智能、生物医药和航空航天四大重点产业，着力提升科技创新能力，整体提升区域产业能级，打造以关键核心技术为突破口的世界级前沿产业集群。
材料二 下图为上海临港新片区及周边区域图。
材料三 6月8日，2022海水稻东南沿海示范基地播种节在浙江瑞安盐碱地稻作改良示范基地举行。海水稻，是指可以在含盐度3‰以上的土壤或者水体中正常生长的水稻，比其他普通的水稻具有更强的生存竞争能力，具有抗涝、抗盐碱、抗倒伏、抗病虫等能力。
(1)简述临港新片区发展高端制造业的优势。
(2)简析上海至合肥的高铁建成后，对安徽人口增长的积极影响。
(3)指出沿海滩涂地区种植海水稻对我国粮食安全的意义。
2 . 位于美国亚利桑那州的太阳城（33°N，112°W），曾是种植棉花的农业区，1960年当地开始建设老年社区，吸引大量老年人到此进行“候鸟式”度假。目前已发展成以养老、休闲为主的养老新城。据此完成下面小题。
1．早期吸引老年人到此进行“候鸟式”度假，主要因为太阳城（ ）
| A．交通较便捷 | B．就业机会多 | C．气候条件好 | D．治安条件好 |
| A．① | B．② | C．③ | D．④ |
| A．石油冶炼厂 | B．医疗保健中心 | C．快递物流基地 | D．大型游乐园 |
3 . 下表示意2020年我国两省部分人口统计数据。据此完成下面小题。
| 省份 | 户籍人口数量 | 常住人口数量 | 常住人口不同年龄段人口占比 | ||
| 0～14岁 | 15～64岁 | 65岁及以上 | |||
| 广东省 | 9809万人 | 12601万人 | 18.8% | 72.6% | 8.6% |
| 甲省 | 9081万人 | 8367万人 | 16.1% | 66.9% | 17% |
1．广东省老龄化程度较甲省低，主要是因为广东（ ）
| A．出生率较高 | B．死亡率较高 | C．迁入人口多 | D．迁出人口多 |
| A．山东 | B．甘肃 | C．贵州 | D．四川 |
4 . 根据2021年中国统计年鉴，对31个省级行政区常住人口中户籍登记在省外的数据梳理发现，2020年我国流动人口约为3.76亿人，其中跨省流动人口约为1.25亿人。新疆维吾尔自治区成为省外流入人口最多的十大省份之一。下图为南疆人口分布示意图。据此完成下面小题。
1．南疆地区人口分布特点形成的主要原因是（ ）
| A．资源丰富，开发较早 | B．靠近河流，水源充足 |
| C．地势较高，气候温凉 | D．科技先进，交通便利 |
| A．生态环境优美 | B．政府组织迁移 | C．经济发展迅速 | D．土地面积广阔 |
5 . 第七次全国人口普查结果显示，全国各省市城市人口增长率差异较大。图为江苏省人口增长率空间分布图。据此完成下面小题。
1．江苏省人口负增长的城市主要分布在（ ）
| A．苏北 | B．苏南 | C．苏中 | D．苏东 |
| A．人口迁出率高 | B．人口迁入率高 | C．人口受教育水平高 | D．老年人口比重较大 |
6 . 小王是陕西榆林人,小时候一直生活在榆林。下表示意小王的一段经历。据此完成下面小题。
| 数码 | 时间 | 经历 |
| ① | 2012年9月 | 考入西安某重点高中 |
| ② | 2015年9月 | 考入北京师范大学 |
| ③ | 2017年8月 | 到哈尔滨旅游 |
| ④ | 2018年9月 | 到西安某中学实习 |
| ⑤ | 2019年9月 | 到西安某重点中学从教 |
1．小王的经历中,属于人口迁移的有（ ）
| A．①③⑤ | B．①②④ | C．②③⑤ | D．①②⑤ |
| A．人口自然变化 | B．人口迁移 | C．人口流动 | D．人口分布 |
7 . 职住关系是城市人口生活的重要维度，人们在城市的生活空间将围绕居住地和职业地逐步向外展开。据国家统计局数据显示，2020年全国流动人口规模达到3.76亿。部分流动人口在流入地长期稳定居住工作，呈现“流而不动”的状态。下图示意某城市流动人口和本地市民的职住距离统计图。据此完成下面小题。
| A．职住临近，内部分化较小 | B．职住分离，内部分化较小 |
| C．职住临近，内部分化较大 | D．职住分离，内部分化较大 |
| A．流动人口家庭化迁移程度提高 | B．流动人口与本地市民收入水平差距缩小 |
| C．城镇化进程加快，城市面积扩大 | D．城市产业结构调整，就业机会增加 |
①实施旧城改造②优化产业空间布局③大力发展公共交通④优化区域公共资源配置
| A．①②③ | B．①②④ | C．①③④ | D．②③④ |
我国东部地区人口空间分布不均衡，南方地区人口向少数大城市迁移趋势更加显著。以秦岭—淮河线为界，分析南北方地区人口的空间分异规律及机理，能更为全面地把握中国人口空间分布特征和演进过程。表为1982~2020年我国东部地区南方和北方人口密度统计表。
| 研究区 | 南方地区 | 北方地区 | ||||
| 年份 | 人口密度 最小值 （人/km2） | 人口密度 最大值 （人/km2） | 人口 平均密度 （人/km2） | 人口密度 最小值 （人/km2） | 人口密度 最大值 （人/km2） | 人口 平均密度 （人/km2） |
| 1982 1990 2000 2010 2020 | 6 6 8 9 8 | 3382 3972 4783 5630 8793 | 227 253 280 302 327 | 3 3 3 4 4 | 1675 2045 2564 4212 7579 | 208 236 256 271 276 |
(1)据表描述1982~2020年我国东部地区南北方人口空间分布特征。
(2)分析我国南方地区人口向大城市集聚的原因。
(3)说明我国东部地区南北方人口分布差异对区域发展的不利影响。
| A．小明出国留学 |
| B．国企员工三线建设期间支援中西部地区 |
| C．小明父亲在本县跳槽去了另一家收入更高的企业 |
| D．小明在济南大学毕业后去上海就职 |
10 . 下图为2020年河南省部分地区常住人口年龄结构，该年河南省常住人口为9936.55万。据此完成下面小题。
| 人口年龄结构 | 全省 | 郑州 | 洛阳 | 平顶山 | 焦作 | 周口 | 南阳 | |
| 0~14岁 | 23.1% | 19.1% | 20.9% | 24.8% | 18.7% | 24.9% | 26.2% | |
| 15-60岁 | 58.8% | 68.1% | 60.8% | 56.9% | 62.49% | 55.3% | 55.0% | |
| 60岁及以上 | 60岁及以上 | 18.1% | 12.8% | 18.3% | 18.3% | 18.9% | 19.8% | 18.8% |
| 其中65岁以上 | 13.5% | 9.0% | 13.0% | 13.5% | 13.3% | 15.2% | 14.2% | |
| A．劳动人口红利消失 | B．人口老龄化严重 |
| C．社会养老负担较轻 | D．人口年龄结构地区差异小 |
| A．青壮年人口迁入多 | B．人口自然增长率最高 |
| C．老龄人口死亡率高 | D．养老服务体系不完善 |
