1 . 下列应用中,没有体现人工智能技术的是( )
A.门禁系统通过指纹识别确认身份 | B.某软件将输入的语音自动转换为文字 |
C.机器人导游回答游客的语音提问 | D.动车站刷二代身份证自动打开闸机 |
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2 . 下列关于人工智能的说法,正确的是( )
A.行为主义是需要海量数据进行认知推理的人工智能方法 |
B.跨领域人工智能将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统 |
C.无人超市是人工智能改善人类生活的一个具体应用 |
D.人工智能技术只会推动人类社会进步,不可能威胁人类安全 |
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3 . ChatGPT采用了深度学习框架的人工智能技术,它通过海量的语料库进行训练,从而具备了强大的自然语言生成和处理能力。下列关于ChatGPT的说法,不正确 的是( )
A.ChatGPT的应用会带来社会担忧 |
B.深度学习包含知识库和推理引擎两个部分 |
C.ChatGPT主要使用了联结主义的人工智能方法 |
D.深度学习是一种对原始数据所蕴含的特征模式进行学习的算法模型 |
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4 . ChatGPT是基于GPT3.5的面向对话的优化大语言模型,是一种基于庞大训练参数,模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互方式进行预训练并在此基础上人类对其学习结果提出意见反馈,调整完善的通用语言模型,能完成撰写故事、问答、对话、翻译、编程,甚至撰写商业计划书、分析报告等任务。根据上述描述,下列说法正确的是( )
A.ChatGPT属于人工智能,其与人类或其他生物所呈现的智能没有区别 |
B.ChatGPT的预训练基于庞大的训练参数,该过程使用了深度学习的人工智能学习方法 |
C.ChatGPT是基于规则学习的人工智能方法,包含知识库和推理引擎两个部分 |
D.ChatGPT在很多领域已经超越人类,人工智能不可能威胁人类安全 |
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2024-06-04更新
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8次组卷
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2卷引用:浙江省2023-2024学年高二下学期4月期中考试信息技术试卷(图片版)
5 . 小申所住的小区里新安装了一台智能垃圾回收机,如图1所示。居民投递可回收物时,能够根据自动称重的重量获得相应金额。这些回收物送到分拣工厂后经机器人精细分类,最终进入相应的再生产工厂变废为宝。 图1
(1)智能垃圾回收机放置在小区公共位置,屏幕上滚动显示可回收物类别等内容,以便广大居民了解相关信息。这主要体现的信息特征是____ (选填:可以被共享/具有时效性)。
(2)可回收物的当前回收价格为0.8元/公斤,单次投递超过20公斤最多按20公斤结算。计算某次投递所获金额的算法如图2所示,虚线框中算法的基本控制结构是____ (选填:顺序结构/分支结构/循环结构)。 图2
(3)在设计垃圾分拣机器人算法模型的过程中,通过对已标记回收物样本的学习,训练得到基于监督学习的模型,其预测结果是离散的。这属于监督学习的____ (选填:回归/分类)。
(4)图3所示的是一张可回收物图片及其属性信息。理论上,该图片文件未经压缩的数据存储量为____ KB。 图3
(5)在机器学习的过程中,有2000张各种各样的可回收物图片。某轮测试将其中80%作为训练集,20%作为测试集。测试数据中共有340张图片被正确分类,则该轮机器学习的识别正确率为( )
A.21.25% B.17% C.85% D.80%
(6)关于人工智能对社会发展的影响,以下表述正确的是( )
A.部署和实施人工智能应用,须确保个人私密信息的安全
B.未来机器将具有和人一样的思考和学习能力,最终会取代人类
C.人工智能正在加速与其他学科领域之间的交叉渗透
D.人工智能的发展对人类发展及社会进步产生了巨大的推动作用
(1)智能垃圾回收机放置在小区公共位置,屏幕上滚动显示可回收物类别等内容,以便广大居民了解相关信息。这主要体现的信息特征是
(2)可回收物的当前回收价格为0.8元/公斤,单次投递超过20公斤最多按20公斤结算。计算某次投递所获金额的算法如图2所示,虚线框中算法的基本控制结构是
(3)在设计垃圾分拣机器人算法模型的过程中,通过对已标记回收物样本的学习,训练得到基于监督学习的模型,其预测结果是离散的。这属于监督学习的
(4)图3所示的是一张可回收物图片及其属性信息。理论上,该图片文件未经压缩的数据存储量为
(5)在机器学习的过程中,有2000张各种各样的可回收物图片。某轮测试将其中80%作为训练集,20%作为测试集。测试数据中共有340张图片被正确分类,则该轮机器学习的识别正确率为
A.21.25% B.17% C.85% D.80%
(6)关于人工智能对社会发展的影响,以下表述正确的是
A.部署和实施人工智能应用,须确保个人私密信息的安全
B.未来机器将具有和人一样的思考和学习能力,最终会取代人类
C.人工智能正在加速与其他学科领域之间的交叉渗透
D.人工智能的发展对人类发展及社会进步产生了巨大的推动作用
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6 . 小申所住的小区里新安装了一台智能垃圾回收机,如图1所示。居民投递可回收物时,能够根据自动称重的重量获得相应金额。这些回收物送到分拣工厂后经机器人精细分类,最终进入相应的再生产工厂变废为宝。 图1
(1)智能垃圾回收机放置在小区公共位置,通过网络平台实现社会资源的回收再利用。在实现垃圾回收智能化的同时,也促进了一个产业的发展,应用前景十分广阔。这体现的信息社会特征是____ (选填:在线政务/信息经济)。
(2)可回收物的当前回收价格为0.8元/公斤,单次投递超过20公斤最多按20公斤结算。若设计算法来实现某次投递所获金额的计算,算法描述如下:将称重重量赋值给x,如果x小于20,输出金额为0.8*x元,否则输出金额为0.8*20元,这种算法的描述方法属于( )
A.Python程序 B.流程图 C.伪代码 D.自然语言
(3)【填空题】垃圾分拣机器人在算法模型的设计过程中,通过对未标记样本的探索,把相似的样本聚合为一类。这属于机器学习中的____ (选填:监督学习/非监督学习)。( ) 。 图2
A.将此文件用WinRAR软件进行压缩属于无损压缩 B.将此文件另存为jpg格式属于无损压缩
C.将此文件重命名为玻璃瓶.zip属于有损压缩 D.将此文件扩展名改为tif属于有损压缩
(6)如图3所示的易拉罐图片采用RGB颜色模型来描述颜色,其中某像素点的R原色用十进制数表示是230,转换为十六进制数是E6,以下转换方法正确的是( ) 图3
A.将230的每一位数字和该位的位权相乘再求和 B.将230的每一位数字和该位的位权相除再求和
C.230除以16反向取商 D.230除以16反向取余
(7)若用K-近邻算法对可回收物数据集的测试数据进行分类,某个测试数据▲到训练数据的距离如图4所示。当K值为5时,这个测试数据的分类结果为( ) 图4
A.易拉罐 B.鞋子 C.衣服 D.纸张
(8)目前人工智能技术已应用到生活中的很多领域,以下能够体现人工智能应用的是( )
A.应用语音识别技术点播歌曲 B.用智能扫地机器人打扫房间
C.使用E-mail发送邮件 D.通过软件识别所拍摄的植物
(1)智能垃圾回收机放置在小区公共位置,通过网络平台实现社会资源的回收再利用。在实现垃圾回收智能化的同时,也促进了一个产业的发展,应用前景十分广阔。这体现的信息社会特征是
(2)可回收物的当前回收价格为0.8元/公斤,单次投递超过20公斤最多按20公斤结算。若设计算法来实现某次投递所获金额的计算,算法描述如下:将称重重量赋值给x,如果x小于20,输出金额为0.8*x元,否则输出金额为0.8*20元,这种算法的描述方法属于
A.Python程序 B.流程图 C.伪代码 D.自然语言
(3)【填空题】垃圾分拣机器人在算法模型的设计过程中,通过对未标记样本的探索,把相似的样本聚合为一类。这属于机器学习中的
(4)在机器学习过程中,可以使用欧氏距离来判断回收物测试数据的类型。其中,二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)之间的欧氏距离为:,该计算两点间距离的方法属于
A.将此文件用WinRAR软件进行压缩属于无损压缩 B.将此文件另存为jpg格式属于无损压缩
C.将此文件重命名为玻璃瓶.zip属于有损压缩 D.将此文件扩展名改为tif属于有损压缩
(6)如图3所示的易拉罐图片采用RGB颜色模型来描述颜色,其中某像素点的R原色用十进制数表示是230,转换为十六进制数是E6,以下转换方法正确的是
A.将230的每一位数字和该位的位权相乘再求和 B.将230的每一位数字和该位的位权相除再求和
C.230除以16反向取商 D.230除以16反向取余
(7)若用K-近邻算法对可回收物数据集的测试数据进行分类,某个测试数据▲到训练数据的距离如图4所示。当K值为5时,这个测试数据的分类结果为
A.易拉罐 B.鞋子 C.衣服 D.纸张
(8)目前人工智能技术已应用到生活中的很多领域,以下能够体现人工智能应用的是
A.应用语音识别技术点播歌曲 B.用智能扫地机器人打扫房间
C.使用E-mail发送邮件 D.通过软件识别所拍摄的植物
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7 . 下列关于人工智能的说法,正确的是( )
A.深度学习是行为主义人工智能方法的典型代表 | B.联结主义人工智能方法包含知识库和推理引擎的 |
C.人工智能促进经济发展的同时不会威胁人类安全 | D.快递分拣机器人是人工智能在服务领域的一种应用 |
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8 . ( )是机器人的感觉器官。
A.控制系统 | B.驱动器 | C.机身 | D.传感器 |
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9 . 下列不属于人工智能的是( )
A.自动驾驶汽车 | B.智能客服 | C.中英翻译 | D.下象棋 |
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10 . 语音输入法主要采用了人工智能中的( )
A.专家系统 | B.模式识别技术 |
C.自然语言理解 | D.光学字符识别技术 |
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