1 . 小明想研制一种药物，他采集了n种原料，现需要对每种原料的成分进行精密的分析。每种原料的分析都必须依次经过两个步骤：先进行放射试验，再进行加热试验。因为实验室里只有一台放射试验仪器和一台加热试验仪器，所以，同一时间最多只能做一个放射试验和一个加热试验。为尽早完成试验，小明将放射试验用时短的尽量排前面，加热试验时间用时短的尽量排后面。
例如：有A~E共5种原料，每种原料需要的试验时间如图1所示；最终各原料的试验安排如图2所示。

原料名称	放射试验时间	加热试验时间
A	8	5
B	4	2
C	4	10
D	16	7
E	3	5

                                     图1

                                                图2

                                 图3
编写程序：给定各种原料所需试验的时间，根据上述方法安排试验顺序并计算所有原料完成试验的最早结束时间，输出结果如图3所示。
（1）自定义函数order(task,n)的功能是安排合理的试验顺序，使得试验尽早完成。其中参数task的每个元素由原料名称、放射时间和加热时间3个数据项构成，参数n为原料种类。
def order(task,n):
       f=[False]*n
       st=-1；ed=n

       

             min=30000       #已知每个试验时间最多不超过30000
             for j in range(n):
                    if f[j]==False:
                           for k in range(1,3):
                                 if task[j][k] < min:
                                        min=task[j][k]
                                        bestj=j
                                        bestk=k
             
             if bestk==1:
                    st+=1；odr[st]=bestj
             else:
                    ed-=1；odr[ed]=bestj
若task=[['A',5,2],['B',4,2],['C',1,8]]，n=3，请回答下列问题。
①调用该函数后，st和ed的值分别为____，____。
②将虚线框处代码改成for j in range(n-1,-1,-1)，是否会影响原料试验的安排顺序？____（单选，填字母：A.会；B.不会）
③上述程序中，划线处应填入的正确代码是____
（2）实现程序功能的部分代码如下，请在划线处填上合适的代码。
def CalTime0:
       tm=[0]*n#各原料完成放射试验的结束时间
       tm[0]=task[odr[0]][1]
       for i in range(1,n):
             ①____
       tot=0
       for i in range(n):
             j=odr[i]
             if tot>tm[i]:
                    ②____
             else:
                    tot=tm[i]+task[j][2]
       return tot
```
读取原料试验数据,并存入列表task。task[i]包含3个数据项，task[i][0]、task[i][1]、task[i][2]分别存放该原料的名称、放射试验和加热试验的单位时间量，代码略
如task=[['A',8,5],['B',4,2],['C',4,10],['D',16,7],['E',3,5]]
```
n=len(task)
odr=[-1]*n
order(task,n)
#输出所有原料的试验顺序，如图3，代码略
print("结束试验的最早时间:",CalTime())

6 . 小明要搭建一个空气质量监测系统，该系统能实现监测周围环境的PM2.5浓度值，当浓度值大于阈值时发出警报。用户通过浏览器查看实时监测的数据和历史数据。该系统结构示意图如图1所示，传感器采集的数据由智能终端经IOT模块发送给Web服务器，并存储在数据库中。执行器用于实现数据异常时的报警功能。请回答下列问题：

                                                          图1
（1）关于该空气质量监测系统及其搭建，下面说法不正确的是____（多选，填字母）。
A.该系统采集的实时数据可为用户的健康出行做参考，具有较好的社会意义
B.该系统采用B/S架构，用户需安装专门的程序才能访问该系统
C.该系统可以同时为多个用户提供数据查询服务
D.必须所有硬件搭建完成后，才能进行服务器端的程序编写
（2）服务器端获取来自智能终端提交的数据并进行相应处理，部分代码如下：
#导入相关模块，代码略
app=Flask(name_)
@app.route("/input")
def add_data():
       #从数据库中获取阈值，保存在h中，代码略
       pm_value=int(request.args.get("d"))
       #将pm_value的值存入数据库，代码略
       if pm_value>h:
             return "0"
       else:
             return "1"
①智能终端将采集到的PM2.5浓度数据保存在变量data中，提交数据到Web服务器的URL为http://192.168.35.1：8000/input？d=data，则响应该URL请求的Web服务器IP地址为____，服务器中视图函数____（填写函数名称）的代码会被运行。
2智能终端在接收到来自服务器返回的数据“1”时，需要给执行器发送指令实现_________（单选，填字母：A.开启执行器发出警报；B.关闭执行器停止警报）
（3）系统正常运行一段时间后，用户通过浏览器查看到实时数据超过阈值时，系统却没有发出警报，造成这个问题的可能原因是（写两项）：____。
（4）小明将系统中2023年的所有PM2.5浓度值导出，进行预处理后，得到如图2所示的数据（日期格式为“年-月-日”），编写程序分析每个月空气中PM2.5浓度为“合格”的情况（PM2.5浓度值不超过75表示“合格”，否则为“不合格”）。

                      图2                                                                                          图3
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel("2023年.xlsx")
df.insert(0,"月份","")       #插入列
for i in df.index:
       t=df.at[i,"日期"]       #通过行标签和列标签选取单个值
       df.at[i,"月份"]-t[5:7]x=df2["月份"]
y-df2["PM2.5"]
plt.bar(x,y)#绘制柱形图
#设置绘图参数，显示如图3所示的柱形图，代码略
①方框处的代码实现统计每个月PM2.5指标为合格的总天数，下面代码能实现该功能的是____（单选，填字母）
A.dfl=df.groupby("月份",as_index=False).count()
df2=dfl[df1["PM2.5"]<=75]
B.dfl=df[df["PM2.5"]<=75]
df2=df.groupby("月份",as_index=False).count()
C.dfl=df[df["PM2.5"]<=75]
df2=dfl.groupby("月份",as_index=False).sum()
D.dfl=df[df["PM2.5"]<=75]
df2=dfi.groupby("月份",as_index=False).count()
②小明分析图3发现，PM2.5浓度值为“合格”的天数最少的是____月份，并建议公众在该月份做好健康防护工作。

10 . 下列关于数据与信息的说法，正确的是（     ）

A．信息可以脱离其载体被存储和保留

B．大数据技术可以处理非结构化数据

C．自计算机诞生后才有了信息，信息与人类生活密切相关

D．计算机中的数字以二进制的形式存储，汉字以十六进制的形式存储