高考改革后,学生除了语数外三门必选外,可在类科目:物理、化学、生物和类科目:政治、地理、历史共6个科目中任选3门.
(1)求小明同学选类科目数的分布列.
(2)求小明同学从类和类科目中均至少选择1门科目的概率.
(1)求小明同学选类科目数的分布列.
(2)求小明同学从类和类科目中均至少选择1门科目的概率.
18-19高二下·广西南宁·期末 查看更多[1]
(已下线)广西南宁市银海三美学校2018-2019学年高二下学期期末考试题
更新时间:2020-10-26 14:27:59
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【推荐1】一兴趣小组为了解种的使用情况,在某社区随机抽取了人进行调查,得到使用这种的人数及每种的满意率,调查数据如下表:
(1)从这人中随机抽取人,求此人使用第种的概率;
(2)根据调查数据,将使用人数超过的称为“优秀”.该兴趣小组从这种中随机选取种,记其中“优秀”的个数为,求的分布列及数学期望;
(3)假设每种被社区居民评价为满意的概率与表格中该种的满意率相等, 用“”表示居民对第种满意,“”表示居民对第种不满意.写出方差、、、、的大小关系.(只需写出结论)
第种 | 第种 | 第种 | 第种 | 第种 | |
使用的人数 | |||||
满意率 |
(2)根据调查数据,将使用人数超过的称为“优秀”.该兴趣小组从这种中随机选取种,记其中“优秀”的个数为,求的分布列及数学期望;
(3)假设每种被社区居民评价为满意的概率与表格中该种的满意率相等, 用“”表示居民对第种满意,“”表示居民对第种不满意.写出方差、、、、的大小关系.(只需写出结论)
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【推荐2】从一副去掉大小王牌的52张扑克牌中任取5张牌,用X表示其中黑桃的张数.求X的分布、期望与方差.
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【推荐3】2017年5月14日,第一届“一带一路”国际高峰论坛在北京举行,为了解不同年龄的人对“一带一路”关注程度,某机构随机抽取了年龄在15-75岁之间的100人进行调查,经统计“青少年”与“中老年”的人数之比为.
(1)根据条件完成列联表,依据小概率值的独立性检验,是否有把握认为关注“一带一路”和年龄段有关?
(2)现从抽取的青少年中采用分层抽样法选取9人进行问卷调查.在这9人中再选取3人进行面对面询问,记选取的3人中关注“一带一路”的人数为X,求X的分布列及数学期望.
(1)根据条件完成列联表,依据小概率值的独立性检验,是否有把握认为关注“一带一路”和年龄段有关?
关注 | 不关注 | 合计 | |
青少年 | 15 | ||
中老年 | |||
合计 | 50 | 50 | 100 |
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解题方法
【推荐1】某动漫影视制作公司长期坚持文化自信,不断挖掘中华优秀传统文化中的动漫题材,创作出一批又一批的优秀动漫影视作品,获得市场和广大观众的一致好评,同时也为公司赢得丰厚的利润.该公司年至年的年利润关于年份代号的统计数据如下表(已知该公司的年利润与年份代号线性相关).
(Ⅰ)求关于的线性回归方程,并预测该公司年(年份代号记为)的年利润;
(Ⅱ)当统计表中某年年利润的实际值大于由(Ⅰ)中线性回归方程计算出该年利润的估计值时,称该年为级利润年,否则称为级利润年.将(Ⅰ)中预测的该公司年的年利润视作该年利润的实际值,现从年至年这年中随机抽取年,求恰有年为级利润年的概率.
参考公式:,.
年份 | |||||||
年份代号 | |||||||
年利润(单位:亿元) |
(Ⅱ)当统计表中某年年利润的实际值大于由(Ⅰ)中线性回归方程计算出该年利润的估计值时,称该年为级利润年,否则称为级利润年.将(Ⅰ)中预测的该公司年的年利润视作该年利润的实际值,现从年至年这年中随机抽取年,求恰有年为级利润年的概率.
参考公式:,.
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【推荐2】重庆近年来旅游业高速发展,有很多著名景点,如洪崖洞、磁器口、朝天门、李子坝等.为了解端午节当日朝天门景点游客年龄的分布情况,从年龄在22~52岁之间的旅游客中随机抽取了1000人,制作了如图的频率分布直方图.
(1)求抽取的1000人的年龄的平均数、中位数;(每一组的年龄取中间值)
(2)现从中按照分层抽样抽取8人,再从这8人中随机抽取3人,记这3人中年龄在的人数为,求的分布列及.
(1)求抽取的1000人的年龄的平均数、中位数;(每一组的年龄取中间值)
(2)现从中按照分层抽样抽取8人,再从这8人中随机抽取3人,记这3人中年龄在的人数为,求的分布列及.
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【推荐3】2020年上半年数据显示,某省某市空气质量在某所在省中排名倒数第三,PM10(可吸入颗粒物)和PM2.5(细颗粒物)分别排在倒数第一和倒数第四,这引起有关部门高度重视,该市采取一系列“组合拳”治理大气污染,计划到2020年底,全年优、良天数达到180天.下表是2020年9月1日到9月15日该市的空气质量指数(AQI),其中空气质量指数划分为0~50,51~100,101~150,151~200,201~300和大于300六档,对应空气质量依次为优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染.
(1)指出这15天中PM2.5的最小值及PM10的极差;
(2)从2020年9月1日到6日这6天的空气质量指数AQI数据中,随机抽取三天的数据,空气质量为优、良的天数为,求的分布列及数学期望;
(3)已知2020年前8个月(每个月按30天计算)该市空气质量为优、良天数约占55%,用9月份这15天空气质量优、良的频率作为2020年后4个月空气质量优、良的概率(不考虑其他因素),估计该市到2020年底,能否完成全年优、良天数达到180天的目标.
日期 | 1日 | 2日 | 3日 | 4日 | 5日 | 6日 | 7日 | 8日 | 9日 | 10日 | 11日 | 12日 | 13日 | 14日 | 15日 |
AQI指数 | 49 | 74 | 115 | 192 | 80 | 123 | 109 | 138 | 105 | 73 | 91 | 90 | 77 | 109 | 124 |
PM2.5 | 36 | 29 | 76 | 112 | 89 | 85 | 40 | 32 | 59 | 35 | 45 | 59 | 53 | 79 | 89 |
PM10 | 76 | 86 | 148 | 199 | 158 | 147 | 70 | 83 | 121 | 75 | 96 | 90 | 63 | 113 | 40 |
(2)从2020年9月1日到6日这6天的空气质量指数AQI数据中,随机抽取三天的数据,空气质量为优、良的天数为,求的分布列及数学期望;
(3)已知2020年前8个月(每个月按30天计算)该市空气质量为优、良天数约占55%,用9月份这15天空气质量优、良的频率作为2020年后4个月空气质量优、良的概率(不考虑其他因素),估计该市到2020年底,能否完成全年优、良天数达到180天的目标.
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