【推荐1】下列说法错误的是（     ）

A．对分类变量X与Y，随机变量K2的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小

B．在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位

C．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

D．回归直线过样本点的中心（，）

【推荐2】下列说法错误的是（       ）

A．在回归直线方程中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加个单位.

B．对分类变量X与Y，随机变量的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小.

C．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1.

D．回归直线过样本点的中心.

【推荐3】已知变量x，y之间的线性回归方程为，且变量x，y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是（　　）

x	6	8	10	12
y	6	m	3	2

A．变量x，y之间呈现负相关关系

B．m的值等于5

C．变量x，y之间的相关系数

D．由表格数据知，该回归直线必过点

【推荐1】下列四个命题中，正确命题的个数为（       ）
①甲乙两组数据分别为：甲：28，31，39，42，45，55，57，58，66；；乙：，29，34，35，48，42，46，55，53，55，67．则甲乙的中位数分别为45和44．
②相关系数，表明两个变量的相关性较弱．
③若由一个列联表中的数据计算得的观测值，那么有99%的把握认为两个变量有关．
④用最小二乘法求出一组数据，的回归直线方程后要进行残差分析，相应于数据，的残差是指．

	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

A．1

B．2

C．3

D．4

【推荐2】已知x，y的取值如下表所示，从散点图分析可知y与x线性相关，如果线性回归方程为，则下列说法不正确的是（       ）

A．m的值为6.2

B．回归直线必过点（2，4.4）

C．样本点（4，m）处的残差为0.1

D．将此图表中的点（2，4.4）去掉后，样本相关系数r不变

【推荐3】已知回归方程，则该方程在样本处的残差为

A．-1

B．1

C．2

D．5

【推荐1】下列说法中正确的个数是
①相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，越接近于1，相关性越弱；
②回归直线过样本点中心；
③相关指数用来刻画回归的效果，越小，说明模型的拟合效果越不好.

A．0

B．1

C．2

D．3

【推荐2】下列说法中正确的是
①相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， 越接近于，相关性越弱；
②回归直线一定经过样本点的中心；
③随机误差的方差的大小是用来衡量预报的精确度；
④相关指数用来刻画回归的效果， 越小，说明模型的拟合效果越好．

A．①②

B．③④

C．①④

D．②③

【推荐3】有一散点图如图所示，在5个数据中去掉（3，10）后，下列说法正确的是（       ）

A．残差平方和变小	B．方差变大
C．相关指数变小	D．解释变量与预报变量的相关性变弱