【推荐1】某种产品的广告费用支出x(万元)与销售额y(万元)之间有如下的对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

(1)画出散点图；
(2)求回归直线方程；
(3)据此估计广告费用为9万元时，销售收入y的值.
注：①参考公式：线性回归方程系数公式；
②参考数据：

【推荐2】2019年9月23日，在省市举办的2019年中国农民丰收节“新电商与农业科技创新”论坛上，来自政府相关部门的领导及11所中国高校的专家学者以“农业科技创新与乡村振兴”、“新农人与脱贫攻坚”为核心议题各抒己见，农产品方面的科技创新越来越成为21世纪大国崛起的一项重大突破.科学家对某农产品每日平均增重量（单位：）与每日营养液注射量（单位：）之间的关系统计出表1一组数据：
表1

（单位：）	1	2	3	4	5
（单位：）	2	3.5	5	6.6	8.4

（1）根据表1和表2的相关统计值求关于的线性回归方程；
（2）计算拟合指数的值，并说明线性回归模型的拟合效果（的值在0.98以上说明拟合程度好）；
（3）若某日该农产品的营养液注释量为，预测该日这种农产品的平均增长重量（结果精确到0.1）.
附：①
表2

92.4	55	25	0.04

②对于一组数据，，…，，其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，，.

【推荐3】防疫抗疫，人人有责，随着奥密克戎的全球肆虐，防疫形势越来越严峻，防疫物资需求量急增.下表是某口罩厂今年的月份与订单（单位：万元）的几组对应数据：

月份	1	2	3	4	5
订单	20	24		43	52

(1)求关于的线性回归方程，并估计6月份该厂的订单数；
(2)求相关系数（精确到0.01），说明与之间具有怎样的相关关系.
参考数据：，，.，.参考公式：相关系数；回归直线的方程是，其中.

【推荐1】大学生是国家的未来，代表着国家可持续发展的实力能够促进国家综合实力的提高.据统计，年至年我国高校毕业生人数(单位：万人)的数据如下表：

年份
年份代号
高校毕业生人数

（1）根据上表数据，计算与的相关系数，并说明与的线性相关性的强弱；已知，则认为与线性相关性很强；，则认为与线性相关性一般；，则认为与线性相关性较弱).
（2）若关于的线性回归方程为，试预测年我国高校毕业生的人数(结果取整数).
参考公式和数据：，，，，，，.

【推荐2】某厂的生产原料耗费x(单位：百万元)与销售额y(单位：百万元)之间有如下的对应关系：

x	2	4	6	8
y	30	40	50	70

（1）画出(x，y)的散点图；
（2）计算x与y之间的样本相关系数，并刻画它们的相关程度．

【推荐3】第24届冬奥会于2022年2月4日在北京市和张家口市联合举行，此项赛事大大激发了国人冰雪运动的热情.某滑雪场在冬奥会期间开业，下表统计了该滑雪场开业第x天的滑雪人数（单位：百人）的数据：

天数代码x	1	2	3	4	5	6	7
滑雪人数y/百人	11	13	16	15	20	21	23

根据第1至7天的数据分析，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用样本相关系数加以说明（保留两位有效数字）.
参考数据：.
参考公式：对于一组数据，其相关系数.