某县为了营造“浪费可耻、节约为荣”的氛围,制定施行“光盘行动”有关政策,为进一步了解此项政策对市民的影响程度,县政府在全县随机抽取了100名市民进行调查,其中,表示政策有效与无效的人数比为,表示政策有效的女士与男士的人数比为,表示政策无效的男士有15人.
(1)根据上述数据,完成下面列联表;
(2)依据的独立性检验,能否认为“政策是否有效与性别有关联”.
参考公式:
(1)根据上述数据,完成下面列联表;
政策有效 | 政策无效 | 总计 | |
女士 | |||
男士 | |||
总计 | 100 |
参考公式:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.842 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
更新时间:2022-05-28 23:38:25
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【推荐1】为了有针对性地提高学生体育锻炼的积极性,某校需要了解学生是否经常锻炼与性别因素有关,为此随机对该校100名学生进行问卷调查,得到如下列联表.
已知从这100名学生中任选1人,经常锻炼的学生被选中的概率为.
附:.
(1)完成上面的列联表;
(2)根据列联表中的数据,判断能否有90%的把握认为该校学生是否经常锻炼与性别因素有关.
经常锻炼 | 不经常锻炼 | 总计 | |
男 | 35 | ||
女 | 25 | ||
总计 | 100 |
附:.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
(2)根据列联表中的数据,判断能否有90%的把握认为该校学生是否经常锻炼与性别因素有关.
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(1)根据已知数据,把表格数据填写完整;
(2)能否在犯错误的概率不超过的前提下认为不同年龄与是否支持申办省运会无关?
附: ,.
支持 | 不支持 | 合计 | |
年龄不大于50岁 | 60 | ||
年龄大于50岁 | 10 | ||
合计 | 80 | 100 |
(2)能否在犯错误的概率不超过的前提下认为不同年龄与是否支持申办省运会无关?
附: ,.
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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【推荐3】某公司为了解用户对公司618活动的满意度做了一次随机调查,共随机选取了100位用户对其活动进行评分.用户对活动评分情况如表所示(已知满分100分,选取的100名用户的评分分值在区间内).
选取的100名用户中女性用户评分情况:
选取的100名用户中男性用户评分情况:
(1)分别估计用户对活动评分分值在,,的概率;
(2)若用户评分分值不低于80分,则定位用户对活动满意.填写下面的列联表,试根据小概率值的独立性检验,能否认为用户对活动满意与否与性别有关?
参考公式与数据:,.
选取的100名用户中女性用户评分情况:
得分 | ||||||
女性人数 | 6 | 10 | 18 | 14 | 9 | 7 |
得分 | ||||||
男性人数 | 5 | 9 | 10 | 3 | 5 | 4 |
(2)若用户评分分值不低于80分,则定位用户对活动满意.填写下面的列联表,试根据小概率值的独立性检验,能否认为用户对活动满意与否与性别有关?
女性用户 | 男性用户 | 合计 | |
对活动满意 | |||
对活动不满意 | |||
合计 | 100 |
a | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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线下培训茎叶图在线培训直方图
(1)得分90分及以上为成绩优秀,完成下边列联表,并判断是否有的把握认为成绩优秀与培训方式有关?
(2)成绩低于60分为不合格.在样本的不合格个体中随机再抽取3个,其中在线培训个数是,求分布列与数学期望.
附:.
线下培训茎叶图在线培训直方图
(1)得分90分及以上为成绩优秀,完成下边列联表,并判断是否有的把握认为成绩优秀与培训方式有关?
优秀 | 非优秀 | 合计 | |
线下培训 | |||
在线培训 | |||
合计 |
附:.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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(1)求实数a的值,并估算全校1000名学生中成绩优秀的人数;
(2)完成下列列联表,判断是否有95%的把握认为比赛成绩优秀与性别有关.
附:,其中.
(1)求实数a的值,并估算全校1000名学生中成绩优秀的人数;
(2)完成下列列联表,判断是否有95%的把握认为比赛成绩优秀与性别有关.
优秀 | 非优秀 | 合计 | |
男 | |||
女 | 10 | ||
合计 |
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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(1)把上表补充完整,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为性别与关注点高低有关?
(2)现要从上述男性用户中随机选出3名参加一项活动,以表示选中的男性用户中抢红包总次数超过10次的人数,求随机变量的分布列及数学期望.
下面的临界值表供参考:
独立性检验统计量,其中.
关注点高 | 关注点低 | 总计 | |
男性用户 | 5 | ||
女性用户 | 7 | 8 | |
总计 | 10 | 16 |
(1)把上表补充完整,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为性别与关注点高低有关?
(2)现要从上述男性用户中随机选出3名参加一项活动,以表示选中的男性用户中抢红包总次数超过10次的人数,求随机变量的分布列及数学期望.
下面的临界值表供参考:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
独立性检验统计量,其中.
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