下列说法正确的有( )
①回归分析中,常用,来刻画回归的效果,越大,模型的拟合效果越好,反之拟合效果越差;
②在线性回归模型中,随机误差的方差越小,用预报真实值的精度越高;
③独立性检验的原理是:在假设“:两个分类变量没有关系”下,如果出现一个与相矛盾的小概率事件,就推断不成立,且推断犯错误的概率不超过这个小概率.
①回归分析中,常用,来刻画回归的效果,越大,模型的拟合效果越好,反之拟合效果越差;
②在线性回归模型中,随机误差的方差越小,用预报真实值的精度越高;
③独立性检验的原理是:在假设“:两个分类变量没有关系”下,如果出现一个与相矛盾的小概率事件,就推断不成立,且推断犯错误的概率不超过这个小概率.
A.①② | B.①③ | C.②③ | D.①②③ |
更新时间:2022-06-01 11:07:49
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单选题
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容易
(0.94)
名校
【推荐1】下列命题中不正确的命题是( )
A.线性回归直线必过样本数据的中心点; |
B.当相关性系数时,两个变量正相关; |
C.如果两个变量的相关性越强,则相关性系数r就越接近于1; |
D.残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越低; |
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容易
(0.94)
名校
【推荐2】下对于两个变量和进行回归分析,得到一组样本数据:,,,,则下列说法正确的是( )
①由样本数据得到的回归直线必经过样本点中心
②用来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
③残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
④用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,越接近于,相关性越弱;
①由样本数据得到的回归直线必经过样本点中心
②用来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
③残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
④用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,越接近于,相关性越弱;
A.①② | B.①③④ | C.①②③ | D.①③ |
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【推荐1】下列关于成对数据的统计说法错误的有( )
A.当一个变量的值增加时,另一变量的相应值呈减少趋势,则称这两个变量负相关 |
B.样本相关系数r的绝对值大小可以反映成对样本数据之间线性相关的程度 |
C.通过分析残差可判断模型刻画数据的效果,及判断原始数据中是否存在可疑数据 |
D.决定系数越大,模型的拟合效果越差 |
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【推荐2】根据变量和的成对样本数据,由一元线性回归模型得到经验回归模型,求得残差图. 对于以下四幅残差图,满足一元线性回归模型中对随机误差假设的是( )
A. | B. |
C. | D. |
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【推荐1】下列关于两个变量回归分析的说法正确的是( )
A.如果在散点图中所有的样本点都落在一条斜率为非0实数的直线上,那么 |
B.回归方程得到的预报值就是预报变量的精确值 |
C.残差平方和越大,模型的拟合效果越好 |
D.在残差图中,若残差点比较均匀的落在水平带状区域中,说明选用的模型比较合适 |
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容易
(0.94)
【推荐2】给出以下四个说法:
①绘制频率分布直方图时,各小长方形的面积等于相应各组的组距;
②在刻画回归模型的拟合效果时,的值越大,说明拟合的效果越好;
③设随机变量服从正态分布,则;
④对分类变量与,若它们的随机变量的观测值越小,则判断“与有关系”的犯错误的概率越小.
其中正确的说法是( )
①绘制频率分布直方图时,各小长方形的面积等于相应各组的组距;
②在刻画回归模型的拟合效果时,的值越大,说明拟合的效果越好;
③设随机变量服从正态分布,则;
④对分类变量与,若它们的随机变量的观测值越小,则判断“与有关系”的犯错误的概率越小.
其中正确的说法是( )
A.①④ | B.②③ | C.①③ | D.②④ |
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【推荐1】某组织通过抽样调查(样本容量),利用列联表和统计量研究学生使用智能手机是否与学习成绩有关:计算得,经查对临界值表知,现判定学生使用智能手机与学习成绩有关系,那么这种判断出错的可能性为( )
A.0.01 | B.0.999 | C.0.99 | D.0.001 |
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【推荐2】为了调查中学生近视情况,某校名男生中有名近视,名女生中有名近视,在检验这些中学生眼睛近视是否与性别有关时,用什么方法最有说服力( )
A.平均数 | B.方差 | C.回归分析 | D.独立性检验 |
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