为研究变量x，y的相关关系，收集得到下面五个样本点（x，y）：
若由最小二乘法求得y关于x的回归直线方程为
，则据此计算残差为1.1的样本点是（ ）
| x | 5.5 | 6.5 | 7 | 7.5 | 8.5 |
| y | 9 | 8 | 6 | 4 | 3 |
若由最小二乘法求得y关于x的回归直线方程为
，则据此计算残差为1.1的样本点是（ ）| A．（5.5，9） | B．（6.5，8） | C．（7，6） | D．（7.5，4） |
更新时间：2022-07-06 14:43:51
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解题方法
【推荐1】某新能源汽车生产公司，为了研究某生产环节中两个变量
之间的相关关系，统计样本数据得到如下表格：
由表格中的数据可以得到
与
的经验回归方程为
，据此计算，下列选项中残差的绝对值最小的样本数据是（ ）
之间的相关关系，统计样本数据得到如下表格：
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与的经验回归方程为，据此计算，下列选项中残差的绝对值最小的样本数据是（ ）A． | B． |
C． | D． |
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【推荐2】2022年4月15日，因疫情原因，市物价部门对5家商场的某商品一天的线上销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x（元）和销售量y（件）之间的一组数据如表所示：
按公式计算，y与x的回归直线方程是：
，相关系数
，则下列说法错误的是（ ）
| 价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| 销售量y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
按公式计算，y与x的回归直线方程是：
，相关系数，则下列说法错误的是（ ）A． | B．变量x，y线性负相关且相关性较强 |
| C．相应于点（9.5，10）的残差约为-0.4 | D．当x=8时，y的估计值为14.4 |
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，
，
，则事件A与B相互独立
的检验规则是：当
时，我们就推断
不成立，即认为X和Y不独立，该推断犯错误的概率不超过
时，我们没有充分证据推断
，
满足
，则
，则样本点
的残差为
单选题
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【推荐1】下面是两个变量的一组数据：
则这两个变量之间的线性回归方程是（ ）
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| y | 1 | 4 | 9 | 16 | 25 | 36 | 49 | 64 |
则这两个变量之间的线性回归方程是（ ）
| A．y=－16+9x | B．y=31－x | C．y=30－x | D．y=－15+9x |
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【推荐2】随着我国航天科技水平的迅速发展，探测火星已成为我国航天科技发展的远景目的，但要把人类送上火星，还需要每年对航天科学技术加以投入，下表是我国未来第x年为对航天科学技术投入费用y（单位：百亿美元）的部分数据：且建立了y关于x的线性回归方程
，则预计我国未来第6年需投入航天科学技术费用为（ ）百亿美元.
，则预计我国未来第6年需投入航天科学技术费用为（ ）百亿美元.| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| y | 1.32 | 1.34 | 1.39 | 1.41 | 1.44 |
| A．1.45 | B．1.46 | C．1.47 | D．1.48 |
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，则表中
的值为（
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【推荐1】某车间主任为了预估该车间一天加工零件的个数，需要测试加工零件所花费的时间，为此进行了4次试验，这4次试验的数据如下表：
若用最小二乘法求得回归直线方程为
，则估计加工这样的零件100个需要的时间是（ ）
| 零件数（个） | 10 | 20 | 30 | 40 |
| 加工时间（分钟） | 28 | 60 | 92 | 120 |
，则估计加工这样的零件100个需要的时间是（ ）| A．306分钟 | B．310分钟 | C．320分钟 | D．324分钟 |
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【推荐2】据统计，某产品的市场销售量（万台）与广告费用投入（万元）之间的对应数据的散点图如图所示，由图可知，与之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是
.预测广告费用投入为10万元时，估计该厂品的市场销售约为（ ）
（万台）与广告费用投入（万元）之间的对应数据的散点图如图所示，由图可知，与之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是.预测广告费用投入为10万元时，估计该厂品的市场销售约为（ ）| A．6.1万台 | B．5.5万台 | C．5.2万台 | D．6万台 |
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）之间的关系如下：
；但是现在丢失了一个数据，该数据应为（
