列联表与独立性检验
(1)分类变量与列联表
①分类变量:为了表述的方便,我们经常会使用一种特殊的随机变量,以区别不同的现象或性质,这类随机变量称为________ .
②列联表:一般地,假设两个分类变量和,它们的取值为,其样本频数列联表(也称为列联表)为
(2)等高堆积条形图
等高条形图和表格相比,更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用等高条形图展示列联表数据的频率特征,依据频率稳定于概率的原理,我们可以推断结果.
(3)独立性检验
①计算公式:,其中.
②临界值的定义:对于任何小概率值,可以找到相应的正实数,使得成立,我们称为的临界值,概率值越小,临界值________ .
③独立性检验:,通常称为________ 或________ .基于小概率值的检验规则是:当时,我们就推断不成立,即认为和不独立,该推断犯错误的概率不超过;当时,我们没有充分证据推断不成立,可以认为和独立.这种利用的取值推断分类变量和是否独立的方法称为________ ,读作“卡方独立性检验”,简称________ .
④临界值表
(1)分类变量与列联表
①分类变量:为了表述的方便,我们经常会使用一种特殊的随机变量,以区别不同的现象或性质,这类随机变量称为
②列联表:一般地,假设两个分类变量和,它们的取值为,其样本频数列联表(也称为列联表)为
合计 | |||
合计 |
等高条形图和表格相比,更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用等高条形图展示列联表数据的频率特征,依据频率稳定于概率的原理,我们可以推断结果.
(3)独立性检验
①计算公式:,其中.
②临界值的定义:对于任何小概率值,可以找到相应的正实数,使得成立,我们称为的临界值,概率值越小,临界值
③独立性检验:,通常称为
④临界值表
0. 1 | 0. 05 | 0. 01 | 0. 005 | 0. 001 | |
2. 706 | 3. 841 | 6. 635 | 7. 879 | 10. 828 |
2023高二·全国·专题练习 查看更多[1]
(已下线)第八章 成对数据的统计分析 讲核心 01
更新时间:2023-03-09 17:45:05
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会俄语 | 不会俄语 | 总计 | |
男 | |||
女 | |||
总计 |
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已知在全部112人中随机抽取1人,成绩优秀的概率为,则下列说法正确的是______ .
①列联表中的值为30,的值为20;
②列联表中的值为20,的值为44;
③根据列联表中的数据,若根据小概率值的独立性检验,能认为“成绩与班级有关系”;
④根据列联表中的数据,若根据小概率值的独立性检验,不能认为“成绩与班级有关系”.
优秀 | 非优秀 | 总计 | |
甲班 | 12 | ||
乙班 | 36 |
①列联表中的值为30,的值为20;
②列联表中的值为20,的值为44;
③根据列联表中的数据,若根据小概率值的独立性检验,能认为“成绩与班级有关系”;
④根据列联表中的数据,若根据小概率值的独立性检验,不能认为“成绩与班级有关系”.
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①若的观测值为,在犯错误的概率不超过的前提下认为吸烟与患肺癌有关系,那么在个吸烟的人中必有人患有肺癌;
②由独立性检验可知,在犯错误的概率不超过的前提下认为吸烟与患肺癌有关系时,我们说某人吸烟,那么他有的可能患有肺癌;
③若从统计量中求出在犯错误的概率不超过的前提下认为吸烟与患肺癌有关系,是指有的可能性使得判断出现错误
①若的观测值为,在犯错误的概率不超过的前提下认为吸烟与患肺癌有关系,那么在个吸烟的人中必有人患有肺癌;
②由独立性检验可知,在犯错误的概率不超过的前提下认为吸烟与患肺癌有关系时,我们说某人吸烟,那么他有的可能患有肺癌;
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