某专营店统计了最近天到该店购物的人数和时间第天之间的数据,列表如下:
(1)由表中给出的数据,判断是否可用线性回归模型拟合人数与时间之间的关系?(若,则认为线性相关程度高,可用线性回归模型拟合;否则,不可用线性回归模型拟合.计算时精确到)
(2)该专营店为了吸引顾客,推出两种促销方案:方案一,购物金额每满元可减元;方案二,购物金额超过元可抽奖三次,每次中奖的概率均为,且每次抽奖互不影响,中奖一次打折,中奖两次打折,中奖三次打折.某顾客计划在此专营店购买一件价值元的商品,请从实际付款金额的数学期望的角度分析,选哪种方案更优惠?
参考数据:.附:相关系数.
(2)该专营店为了吸引顾客,推出两种促销方案:方案一,购物金额每满元可减元;方案二,购物金额超过元可抽奖三次,每次中奖的概率均为,且每次抽奖互不影响,中奖一次打折,中奖两次打折,中奖三次打折.某顾客计划在此专营店购买一件价值元的商品,请从实际付款金额的数学期望的角度分析,选哪种方案更优惠?
参考数据:.附:相关系数.
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【推荐1】天气越来越热,某冷饮店统计了近六天每天的用电量和对应的销售额,目的是了解二者之间的关系,数据如下表:
(1)该冷饮店做了一次摸奖促销活动,在一个口袋里放有大小、质地完全相同的个红色雪花片和个白色雪花片.若有放回地从口袋中每次摸取个雪花片,连续摸两次,两次摸到的雪花片颜色不同定为一等奖,两次摸到的雪花片颜色相同定为二等奖,试比较中一等奖和中二等奖的概率的大小.
(2)已知两个变量与之间的样本相关系数,请用最小二乘法求出关于的经验回归方程,据此能否预测明年同时期用电量为千瓦时的销售额?如果能,计算出结果;如果不能,请说出理由.
参考公式:,.
相关数据:,.
用电量(千瓦时) | 4 | 7 | 8 | 9 | 14 | 12 |
销售额(百元) |
(2)已知两个变量与之间的样本相关系数,请用最小二乘法求出关于的经验回归方程,据此能否预测明年同时期用电量为千瓦时的销售额?如果能,计算出结果;如果不能,请说出理由.
参考公式:,.
相关数据:,.
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【推荐2】某专营店统计了近五年来该店的创收利润y(单位:万元)与时间(单位:年)的相关数据,列表如下:
依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合y与t的关系?请计算相关系数r并加以说明(计算结果精确到0.01,若,则认为y与t高度相关,可用线性回归模型拟合y与t的关系).
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
2.4 | 2.7 | 4.1 | 6.4 | 7.9 |
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【推荐3】某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召,特地承包了一块土地,已知土地的使用面积与相应的管理时间的关系如下表:
并调查了某村300名村民参与管理的意愿,得到的部分数据如下表:
(1)根据所给数据知,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;(值精确到0.01)
(2)完成下面的列联表,并判断是否有的把握认为参与管理的意愿与该村村民的性别有关.
参考公式:,其中.
参考数据:.
临界值表:
土地使用面积(单位:亩) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
管理时间(单位:月) | 8 | 11 | 14 | 24 | 23 |
愿意参与管理 | 不愿意参与管理 | |
男性村民 | 140 | 60 |
女性村民 | 40 |
(2)完成下面的列联表,并判断是否有的把握认为参与管理的意愿与该村村民的性别有关.
愿意参与管理 | 不愿意参与管理 | 合计 | |
男性村民 | 140 | 60 | |
女性村民 | 40 | ||
合计 |
参考数据:.
临界值表:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐1】某水果店的草莓每盒进价20元,售价30元,草莓保鲜度为两天,若两天之内未售出,以每盒10元的价格全部处理完.店长为了决策每两天的进货量,统计了本店过去40天草莓的日销售量(单位:十盒),获得如下数据:
假设草莓每日销量相互独立,且销售量的分布规律保持不变,将频率视为概率.
(1)记每两天中销售草莓的总盒数为X(单位:十盒),求X的分布列和数学期望;
(2)以两天内销售草莓获得利润较大为决策依据,在每两天进16十盒,17十盒两种方案中应选择哪种?
日销售量/十盒 | 7 | 8 | 9 | 10 |
天数 | 8 | 12 | 16 | 4 |
(1)记每两天中销售草莓的总盒数为X(单位:十盒),求X的分布列和数学期望;
(2)以两天内销售草莓获得利润较大为决策依据,在每两天进16十盒,17十盒两种方案中应选择哪种?
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【推荐2】某市为了解某年十一期间市民旅游出行的方式及满意程度,对去该市甲、乙、丙三个景点旅游的市民进行了调查.现从中随机抽取100人作为样本,得到如下统计表(单位:人):
(1)从样本中任取1人,求这人没去丙景点的概率;
(2)根据所给数据,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率.针对甲、乙、丙三个景点,从全市十一期间旅游出行选自驾游的所有人中,随机选取3人,记X为去乙景点的人数,求X的分布列和数学期望;
(3)如果王某要去甲、乙、丙三个景点旅游,那么以满意度得分的均值为依据,你建议王某是报团游还是自驾游?说明理由.
满意度得分 | 甲 | 乙 | 丙 | |||
报团游 | 自驾游 | 报团游 | 自驾游 | 报团游 | 自驾游 | |
10分 | 12 | 1 | 12 | 10 | 7 | 14 |
5分 | 4 | 1 | 4 | 4 | 4 | 9 |
0分 | 1 | 0 | 7 | 2 | 1 | 7 |
合计 | 17 | 2 | 23 | 16 | 12 | 30 |
(2)根据所给数据,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率.针对甲、乙、丙三个景点,从全市十一期间旅游出行选自驾游的所有人中,随机选取3人,记X为去乙景点的人数,求X的分布列和数学期望;
(3)如果王某要去甲、乙、丙三个景点旅游,那么以满意度得分的均值为依据,你建议王某是报团游还是自驾游?说明理由.
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注:尺寸数据在内的零件为合格品,频率作为概率.
注:尺寸数据在内的零件为合格品,频率作为概率.
(Ⅰ) 从产品中随机抽取件,合格品的个数为,求的分布列与期望;
(Ⅱ) 从产品中随机抽取件,全是合格品的概率不小于,求的最大值;
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