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题型:解答题-应用题 难度:0.65 引用次数:821 题号:21956035
环境监测部门为调研汽车流量对空气质量的影响,在某监测点统计每日过往的汽车流量(单位:辆)和空气中的的平均浓度(单位:). 调研人员采集了50天的数据,制作了关于的散点图,并用直线将散点图分成如图所示的四个区域Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ,落入对应区域的样本点的个数依次为6,20,16,8.

(1)完成下面的列联表,并判断至少有多大把握认为“平均浓度不小于与“汽车日流量不小于1500辆”有关;

汽车日流量汽车日流量合计
的平均浓度


的平均浓度


合计



(2)经计算得回归方程为,且这50天的汽车日流量的标准差的平均浓度的标准差
①求相关系数,并判断该回归方程是否有价值;
②若这50天的汽车日流量满足,试推算这50天的日均浓度的平均数.(精确到0.1)
参考公式:,其中
0.1000.0500.0100.001
2.7063.8416.63510.828
回归方程,其中
相关系数. 若,则认为有较强的线性相关性.
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参考数据:.
参考公式:相关系数,线性回归方程是.
(1)求yx之间的线性相关系数r
(2)建立y关于x的线性回归方程(精确到0.01),预测昼夜温差为4时患感冒的人数(精确到整数).
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(2)2021年12月来,西安市爆发了新冠局部疫情,受疫情影响,餐饮和旅游都受到了影响.某网站统计了西安“面”在2022年1月7至11日的网络售量y(单位:百件),得到以下数据:
日期x7891011
销售量y(百件)1012111220
根据表中所给数据,用相关系数r加以判断,是否可用线性回归模型拟合yx的关系?若可以,求出y关于x之间的线性回归方程;若不可以,请说明理由.
参考数据:
参考公式:相关系数.回归直线的方程是:,其中.
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如果剩余电量不足,则电池就需要充电.
(1)从组数据中选出组作回归分析,设表示需要充电的数据组数,求的分布列及数学期望;
(2)根据电池放电的特点,剩余电量与时间工满足经验关系式:,通过散点图可以发现之间具有相关性.设,利用表格中的前组数据求相关系数,并判断是否有的把握认为之间具有线性相关关系.(当相关系数满足时,则认为的把握认为两个变量具有线性相关关系);
(3)利用的相关性及前组数据求出与工的回归方程.(结果保留两位小数)
附录:相关数据:.
前9组数据的一些相关量:
合计

相关公式:对于样本.其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,相关系数.
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共计 平均难度:一般