统计学中有如下结论：若
，从
的取值中随机抽取
个数据，记这
个数据的平均值为
，则随机变量
．据传德国数学家希尔伯特喜欢吃披萨．他每天都会到同一家披萨店购买一份披萨．该披萨店的老板声称自己所出售的披萨的平均质量是500g，上下浮动不超过25g，这句话用数学语言来表达就是：每个披萨的质量服从期望为500g，标准差为25g的正态分布．
(1)假设老板的说法是真实的，随机购买
份披萨，记这份披萨的平均值为，利用上述结论求
；(2)希尔伯特每天都会将买来的披萨称重并记录，
天后，得到的数据都落在
上，并经计算得到份披萨质量的平均值为
，希尔伯特通过分析举报了该老板．试从概率角度说明希尔伯特举报该老板的理由．附：①随机变量
服从正态分布
，则
，
，
；
②通常把发生概率小于0.05的事件称为小概率事件，小概率事件基本不会发生．
2024·四川泸州·二模 查看更多[2]
更新时间：2024-03-28 10:54:48
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【推荐1】某厂包装白糖的生产线，正常情况下生产出来的白糖质量服从正态分布
（单位：g）．
(1)求正常情况下，任意抽取一包白糖，质量小于
的概率约为多少？（保留四位有效数字）(2)该生产线上的检测员某天随机抽取了两包白糖，称得其质量均小于
，检测员根据抽检结果，判断出该生产线出现异常，要求立即停产检修，检测员的判断是否合理？请说明理由（概率小于0.0001为不可能事件）．参考数据：若
，则
，
，
．
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【推荐2】设服从
，求下列各值：
(1)
；
(2)
；
(3)
；
(4)
；
(5)
；
(6)
.
服从，求下列各值：(1)
；(2)
；(3)
；(4)
；(5)
；(6)
.
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【推荐3】某项科研活动共进行了5次试验，其数据如下表所示：
（1）根据表中的数据，运用相关系数进行分析说明，是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系？并指出是正相关还是负相关
（2）求特征量y关于x的回归方程，并预测当特征量x为12时特征量y的值；
（3）设特征量x满足
，其中
近似为样本平均数
，
近似为样本方差
，求
.
附：参考公式：相关系数
，
，
.
参考数据：
，
，
，若，则
，
| 特征量 | 第1次 | 第2次 | 第3次 | 第4次 | 第5次 |
| x | 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
| y | 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
（2）求特征量y关于x的回归方程，并预测当特征量x为12时特征量y的值；
（3）设特征量x满足
，其中近似为样本平均数，近似为样本方差，求.附：参考公式：相关系数
，，.参考数据：
，，，若，则，
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【推荐1】一投资者要在两个投资方案中选择一个，这两个方案的利润ξ(万元)分别服从正态分布N(8，32)和N(3，22)，投资者要求“利润超过5万元”的概率尽量大，那么他应选择哪个方案？
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【推荐2】2022年4月23日至25日，以“阅读新时代·奋进新征程”为主题的首届全民阅读大会在北京举行，目的是为了弘扬全民阅读风尚，共建共享书香中国．为了解某市的市民一天的阅读时间x（单位：分钟）的情况，随机抽取了600位市民，将其阅读时间（单位：分钟）按照
，
，
，
分成4组，绘制成如图所示的频率分布直方图．
(1)估计这600位市民的一天阅读时间的平均数（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）；
(2)若全市市民一天的阅读时间X近似地服从正态分布
，其中以（1）中的作为的估计值，某APP为了促进市民阅读，实行奖励积分制，市民每天在该APP的阅读时间X（单位：分钟）与获得奖励积分Y的关系如下表：
求随机变量Y的数学期望．
参考数据：若随机变量
服从正态分布
，则
，
．
，，，分成4组，绘制成如图所示的频率分布直方图．(1)估计这600位市民的一天阅读时间的平均数
（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）；(2)若全市市民一天的阅读时间X近似地服从正态分布
，其中以（1）中的作为的估计值，某APP为了促进市民阅读，实行奖励积分制，市民每天在该APP的阅读时间X（单位：分钟）与获得奖励积分Y的关系如下表：X |
|  |
|
Y | 10 | 50 | 100 |
参考数据：若随机变量
服从正态分布，则，．
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【推荐3】天和核心舱是我国目前研制的最大航天器，同时也是我国空间站的重要组成部分．2021年6月17日，神舟十二号载人飞船搭载着聂海胜、刘伯明和杨洪波三名宇航员升空并顺利“入住”天和核心舱．这是中国人首次进入自己的空间站，这也标志着中国载人航天事业迈入了一个新的台阶．为了能顺利的完成航天任务，挑选航天员的要求非常严格．经过统计，在挑选航天员的过程中有一项必检的身体指标服从正态分布
，航天员在此项指标中的要求为
．某学校共有1000名学生，为了宣传这一航天盛事，特意在本校举办了航天员的模拟选拔活动．学生首先要进行上述指标的筛查，对于符合要求的学生再进行4个环节选拔，且仅在通过一个环节后，才能进行到下一个环节的选拔．假设学生通过每个环节的概率均为
，且相互独立．
(1)设学生甲通过筛查后在后续的4个环节中参与的环节数量为X，请计算X的分布列与数学期望；
(2)请估计符合该项指标的学生人数（结果取整数）．以该人数为参加航天员选拔活动的名额，请计算最终通过学校选拔的人数Y的期望值．
参考数值：
，
，
．
服从正态分布，航天员在此项指标中的要求为．某学校共有1000名学生，为了宣传这一航天盛事，特意在本校举办了航天员的模拟选拔活动．学生首先要进行上述指标的筛查，对于符合要求的学生再进行4个环节选拔，且仅在通过一个环节后，才能进行到下一个环节的选拔．假设学生通过每个环节的概率均为，且相互独立．(1)设学生甲通过筛查后在后续的4个环节中参与的环节数量为X，请计算X的分布列与数学期望；
(2)请估计符合该项指标的学生人数（结果取整数）．以该人数为参加航天员选拔活动的名额，请计算最终通过学校选拔的人数Y的期望值．
参考数值：
，，．
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