【推荐1】下列关于回归分析与独立性检验的说法正确的是（       ）

A．回归分析和独立性检验没有什么区别

B．回归分析是对两个变量准确关系的分析，而独立性检验是分析两个变量之间的不确定性关系

C．回归分析研究两个变量之间的相关关系，独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验

D．独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系

【推荐2】给出以下四个说法：
①在匀速传递的产品生产流水线上，质检员每间隔分钟抽取一件产品进行某项指标的检测 ，
这样的抽样是分层抽样；
②在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数的值越大，说明拟合的效果越好；
③在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加个单位；
④对分类变量与，若它们的随机变量的观测值越小，则判断“与有关系”的把握程度越大．
其中正确的说法是

A．①④

B．②④

C．①③

D．②③

【推荐3】下列说法错误的是（       ）

A．线性相关系数时，两变量正相关

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数r的值就越接近于1

C．在回归直线方程中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位

D．对分类变量X与Y，随机变量χ2的观测值越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大

【推荐1】根据分类变量x与y的观察数据，计算得到．依据下面给出的临界值表，

	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005
	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879

可知下列判断中正确的是（       ）

A．有95%的把握认为变量x与y独立

B．有95%的把握认为变量x与y不独立

C．变量x与y独立，这个结论犯错误的概率不超过10%

D．变量x与y不独立，这个结论犯错误的概率不超过10%

【推荐2】为考察一种新药预防疾病的效果，某科研小组进行动物实验，收集整理数据后将所得结果填入相应的列联表中，由列联表中的数据计算得.参照附表，下列结论正确的是（       ）
附表：

	0.050	0.025	0.010	0.005	0.001
	3.841	5.02	6.635	7.879	10.828

A．在犯错误的概率不超过0.1％的前提下，认为“药物有效”

B．在犯错误的概率不超过0.1％的前提下，认为“药物无效”

C．有99％以上的把握认为“药物有效”

D．有99％以上的把握认为“药物无效”

【推荐3】根据分类变量与的成对样本数据，计算得到．已知，依据小概率值的独立性检验，以下结论正确的是（       ）

A．变量与独立

B．变量与独立，这个结论犯错误的概率不超过0.05

C．变量与不独立

D．变量与不独立，这个结论犯错误的概率不超过0.05