样本相关系数
(1)样本相关系数:设由变量x和y获得的两组数据分别为和(i=1,2,…,n),其对应关系如下表所示:
两组数据和的线性相关系数是度量两个变量x与y之间线性相关程度的统计量,
其计算公式为_______ ,
其中,,,它们分别是这两组数据的算术平均数.
(2)相关系数r的性质
①当时,称成对样本数据正相关;
当时,成对样本数据负相关;
当时,成对样本数据间没有线性相关关系;
②样本相关系数r的取值范围为[-1,1];
当越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强;
当越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越弱.
(1)样本相关系数:设由变量x和y获得的两组数据分别为和(i=1,2,…,n),其对应关系如下表所示:
变量x | … | |||||||
变量y | … |
其计算公式为
其中,,,它们分别是这两组数据的算术平均数.
(2)相关系数r的性质
①当时,称成对样本数据正相关;
当时,成对样本数据负相关;
当时,成对样本数据间没有线性相关关系;
②样本相关系数r的取值范围为[-1,1];
当越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强;
当越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越弱.
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(已下线)8.1 成对数据的统计相关性——预习自测
更新时间:2024/04/29 14:34:03
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【知识点】 相关系数的意义及辨析解读
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【推荐1】为了比较甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关性的强弱,小明分别计算了甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关系数,其数值分别为,,0.76,0.92,则这四组数据中线性相关性最强的是______ 组数据.
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【推荐2】以下说法正确的是__________ .
①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,这样的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越高.
②设有一个回归方程,当变量每增加1个单位,平均增加3个单位.
③样本相关系数满足以下性质:,并且越接近1,线性相关程度越强;越接近0,线性相关程度越弱.
④相关指数用来刻画回归的效果,越小,说明模型的拟合效果越差.
①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,这样的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越高.
②设有一个回归方程,当变量每增加1个单位,平均增加3个单位.
③样本相关系数满足以下性质:,并且越接近1,线性相关程度越强;越接近0,线性相关程度越弱.
④相关指数用来刻画回归的效果,越小,说明模型的拟合效果越差.
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