人脸识别就是利用计算机检测样本之间的相似度，余弦距离是检测相似度的常用方法．假设二维空间中有两个点
，
，
为坐标原点，定义余弦相似度为
，余弦距离为
．已知
，
，
，若
，
的余弦距离为
，，
的余弦距离为
，且
，则
（ ）
，，为坐标原点，定义余弦相似度为，余弦距离为．已知，，，若，的余弦距离为，，的余弦距离为，且，则（ ）A． | B． | C． | D． |
更新时间：2024-05-01 20:18:29
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【推荐1】若
，且
，则
（ ）
，且，则（ ）A． | B． |
C． | D． |
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【推荐2】在
中，
，则
（ ）
中，，则（ ）A． | B．0 | C． | D． |
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，则
（
，
,则
（
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【推荐2】已知
，
，
、
，则
和
的值分别为（ ）
，，、，则和的值分别为（ ）A． ， | B． ， |
C． ， | D． ， |
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，则
（
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【推荐1】若
，则（ ）
，则（ ）A． | B． |
C． | D． |
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的结果为（
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【推荐1】已知两个非零向量
与
，定义
，其中θ为与的夹角，若
，则
的值为（ ）
与，定义，其中θ为与的夹角，若，则的值为（ ）| A．8 | B．7 |
| C．2 | D． |
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【推荐2】定义：
，其中
为向量
与
的夹角．若
，
，
，则
等于（ ）
，其中为向量与的夹角．若，，，则等于（ ）A． | B． | C． | D． |
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，即为“等模整向量”，那么模为
的“等模整向量”有（
