对甲、乙两个班级的某次数学成绩进行统计,按照大于等于85分为优秀,85分以下为非优秀,得到如下所示的列联表:
已知在全部的105人中随机抽取1人,成绩优秀的概率为.
(1)求b,c的值;
(2)根据表闻表中的数据,运用独立检验的思想方法分析:学生的数学成绩与班级是否有关系?并说明理由.
附:参考公式与临界值表:K2=
优秀 | 非优秀 | 总计 | |
甲班 | 10 | b | |
乙班 | c | 30 | |
总计 | 105 |
已知在全部的105人中随机抽取1人,成绩优秀的概率为.
(1)求b,c的值;
(2)根据表闻表中的数据,运用独立检验的思想方法分析:学生的数学成绩与班级是否有关系?并说明理由.
附:参考公式与临界值表:K2=
P(K2≥K0) | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
K0 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
更新时间:2016-12-04 03:50:02
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【知识点】 统计案例
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解题方法
【推荐1】某学校研究性学习小组在学习生物遗传学的过程中,为验证高尔顿提出的关于儿子成年后身高y(单位:)与父亲身高x(单位:)之间的关系及存在的遗传规律,随机抽取了5对父子的身高数据,如下表:
(1)根据表中数据,求出关于的线性回归方程,并利用回归直线方程分别确定儿子比父亲高和儿子比父亲矮的条件,由此可得到怎样的遗传规律?
(2)记,其中为观测值,为预测值,为对应的残差.求(1)中儿子身高的残差的和、并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立?若成立加以证明;若不成立说明理由.
参考数据及公式:
.
父亲身高 | 160 | 170 | 175 | 185 | 190 |
儿子身高 | 170 | 174 | 175 | 180 | 186 |
(2)记,其中为观测值,为预测值,为对应的残差.求(1)中儿子身高的残差的和、并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立?若成立加以证明;若不成立说明理由.
参考数据及公式:
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根据散点图判断,可以利用模型或建立关于的回归方程,令,,统计处理得到一些数据:的线性相关系数,的线性相关系数.,,,,,,,,.用线性相关系数说明上面的两种模型哪种适宜作为关于的回归方程,并求这种模型的回归方程,由此预测这种中药藿香在生长期内的环境温度为20℃时的株高(株高精确到1).
附:对于一组数据(,2,3,…,),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
根据散点图判断,可以利用模型或建立关于的回归方程,令,,统计处理得到一些数据:的线性相关系数,的线性相关系数.,,,,,,,,.用线性相关系数说明上面的两种模型哪种适宜作为关于的回归方程,并求这种模型的回归方程,由此预测这种中药藿香在生长期内的环境温度为20℃时的株高(株高精确到1).
附:对于一组数据(,2,3,…,),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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