下列说法错误的是
A.在统计学中,独立性检验是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法 |
B.在残差图中,残差分布的带状区域的宽度越狭窄,其模拟的效果越好 |
C.线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点 |
D.在回归分析中,相关指数越大,模拟的效果越好 |
更新时间:2017-05-18 04:03:42
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【推荐1】已知两个线性相关变量与的统计数据如下表:
其回归直线方程是,据此计算,样本处的残差为,则表中的值为( )
其回归直线方程是,据此计算,样本处的残差为,则表中的值为( )
A. | B. | C. | D. |
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【推荐2】下列关于残差图的描述错误的是( )
A.残差图的横坐标可以是编号 |
B.残差图的横坐标可以是解释变量和预报变量 |
C.残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小 |
D.残差点分布的带状区域的宽度越窄残差平方和越小 |
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【推荐1】下列说法错误的是( )
A.用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,越接近于1,相关性越强 |
B.当相关系数时,表明变量x和y正相关 |
C.独立性检验得到的结论一定正确 |
D.样本不同,独立性检验的结论可能有差异 |
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名校
【推荐2】以下四个命题中是真命题的是
A.对分类变量x与y的随机变量观测值k来说,k越小,判断“x与y有关系”的把握程度越大 |
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0 |
C.若数据的方差为1,则的方差为2 |
D.在回归分析中,可用相关指数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好 |
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