以下四个命题中是真命题的是
A.对分类变量x与y的随机变量观测值k来说,k越小,判断“x与y有关系”的把握程度越大 |
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0 |
C.若数据的方差为1,则的方差为2 |
D.在回归分析中,可用相关指数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好 |
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更新时间:2017-02-08 11:53:02
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【推荐1】数据,,,,,的方差是5,则数据,,,,,的方差是( )
A.20 | B.18 |
C.10 | D.8 |
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【推荐2】某班有40名学生,在某次考试中,全班的平均分为70分,最高分为100分,最低分为50分,现将全班每个学生的分数以(其中)进行调整,其中是第个学生的原始分数,是第个学生的调整后的分数,调整后,全班最高分为100分,最低分为60分,则( )
A.调整后分数的极差和原始分数的极差相同 |
B.调整后分数的中位数要高于原始分数的中位数 |
C.调整后分数的标准差和原始分数的标准差相同 |
D.调整后分数的众数个数要多于原始分数的众数个数 |
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名校
【推荐1】为了比较甲、乙、丙三组数据的线性相关性的强弱,小郑分别计算了甲、乙、丙三组数据的线性相关系数,其数值分别为0.939,0.937,0.948,则( ).
A.甲组数据的线性相关性最强,乙组数据的线性相关性最弱 |
B.乙组数据的线性相关性最强,丙组数据的线性相关性最弱 |
C.丙组数据的线性相关性最强,甲组数据的线性相关性最弱 |
D.丙组数据的线性相关性最强,乙组数据的线性相关性最弱 |
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(0.85)
【推荐2】下列说法:
①将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数后,标准差也变为原来的倍;
②设有一个回归方程,变量增加个单位时,平均减少个单位;
③线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;
④在某项测量中,测量结果服从正态分布,若位于区域的概率为,则位于区域内的概率为
⑤在线性回归分析中,为的模型比为的模型拟合的效果好;
其中正确的个数是
①将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数后,标准差也变为原来的倍;
②设有一个回归方程,变量增加个单位时,平均减少个单位;
③线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;
④在某项测量中,测量结果服从正态分布,若位于区域的概率为,则位于区域内的概率为
⑤在线性回归分析中,为的模型比为的模型拟合的效果好;
其中正确的个数是
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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(0.85)
名校
【推荐1】对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是( )
A.由样本数据得到的回归方程=x+必过样本中心(,) |
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好 |
D.直线=x+和各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的 |
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(0.85)
【推荐2】已知下列说法:
①对于线性回归方程,变量增加一个单位时,平均增加5个单位;
②甲、乙两个模型的分别为0.98和0.80,则模型甲的拟合效果更好;
③对分类变量X与Y,随机变量的观测值k越大,则判断“X与Y有关系”的把握程度越大;
④两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数就越接近1.其中说法错误的个数为( )
①对于线性回归方程,变量增加一个单位时,平均增加5个单位;
②甲、乙两个模型的分别为0.98和0.80,则模型甲的拟合效果更好;
③对分类变量X与Y,随机变量的观测值k越大,则判断“X与Y有关系”的把握程度越大;
④两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数就越接近1.其中说法错误的个数为( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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【推荐1】下列变量中不属于分类变量的是
A.性别 | B.吸烟 |
C.宗教信仰 | D.国籍 |
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名校
【推荐2】下列说法:①对于独立性检验,的值越大,说明两事件相关程度越大;②以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则的值分别是和;③某中学有高一学生400人,高二学生300人,高三学生200人,学校团委欲用分层抽样的方法抽取18名学生进行问卷调查,则高一学生被抽到的概率最大;④通过回归直线及回归系数,可以精确反映变量的取值和变化趋势;其中正确的个数是( )
A. | B. | C. | D. |
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