为了检验设备与设备的生产效率,研究人员作出统计,得到如下表所示的结果,则
附:
参考公式:,其中.
设备 | 设备 | |
生产出的合格产品 | 48 | 43 |
生产出的不合格产品 | 2 | 7 |
附:
参考公式:,其中.
A.有90%的把握认为生产的产品质量与设备的选择具有相关性 |
B.没有的把握认为生产的产品质量与设备的选择具有相关性 |
C.可以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为生产的产品质量与设备的选择具有相关性 |
D.不能在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为生产的产品质量与设备的选择具有相关性 |
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更新时间:2018-05-16 17:48:01
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单选题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】某工科院校对A,B两个专业的男、女生人数进行调查统计,得到以下表格:
若认为工科院校中“性别”与“专业”有关,则犯错误的概率不会超过( )
专业A | 专业B | 合计 | |
女生 | 12 | ||
男生 | 46 | 84 | |
合计 | 50 | 100 |
A.0.005 | B.0.01 | C.0.025 | D.0.05 |
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单选题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】某中学为调查高一年级学生的选科倾向,随机抽取了300人,其中选考物理的有220人,选考历史的有80人,统计各选科人数如表所示,则下列说法中正确的是( ).
参考数据:,其中.
附表:
选考类别 | 选择科目 | |||
思想政治 | 地理 | 化学 | 生物 | |
物理类 | 80 | 100 | 145 | 115 |
历史类 | 50 | 45 | 30 | 35 |
附表:
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.选考物理类的学生中选择政治的比例比选考历史类的学生中选择政治的比例高 |
B.选考物理类的学生中选择地理的比例比选考历史类的学生中选择地理的比例高 |
C.参照附表,根据小概率值的独立性检验,我们认为选择生物与选考类别无关 |
D.参照附表,根据小概率值的独立性检验,我们认为选择生物与选考类别有关 |
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单选题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐3】疫苗是为预防、控制传染病的发生、流行,用于人体预防接种的预防性生物制品,其前期研发过程中,一般都会进行动物保护测试,为了考查某种疫苗预防效果,在进行动物试验时,得到如下统计数据:
现从试验动物中任取一只,取得“注射疫苗”的概率为,则下列判断错误的是( )
公式:
.
是否发病 | 未发病 | 发病 | 总计 |
未注射疫苗 | 20 | ||
注射疫苗 | 30 | ||
总计 | 50 | 50 | 100 |
公式:
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
A.注射疫苗发病的动物数为10 |
B.从该试验未注射疫苗的动物中任取一只,发病的概率为 |
C.有99%的把握判断注射疫苗与是否发病有关联 |
D.有95%的把握判断注射疫苗与是否发病有关联 |
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单选题
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适中
(0.65)
【推荐1】下列关于独立性检验的叙述:
①常用等高条形图展示列联表数据的频率特征;
②独立性检验依据小概率原理;
③样本不同,独立性检验的结论可能有差异;
④对分类变量与的随机变量的观测值来说,越小,与有关系的把握程度就越大.
其中正确的个数为
①常用等高条形图展示列联表数据的频率特征;
②独立性检验依据小概率原理;
③样本不同,独立性检验的结论可能有差异;
④对分类变量与的随机变量的观测值来说,越小,与有关系的把握程度就越大.
其中正确的个数为
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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单选题
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适中
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名校
【推荐2】“人机大战,柯洁哭了,机器赢了”,2017年5月27日,岁的世界围棋第一人柯洁不敌人工智能系统AlphaGo,落泪离席.许多人认为这场比赛是人类的胜利,也有许多人持反对意见,有网友为此进行了调查.在参与调查的男性中,有人持反对意见,名女性中,有人持反对意见.再运用这些数据说明“性别”对判断“人机大战是人类的胜利”是否有关系时,应采用的统计方法是
A.分层抽样 | B.回归分析 | C.独立性检验 | D.频率分布直方图 |
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单选题
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适中
(0.65)
【推荐3】已知两个统计案例如下:
①为了探究患肺炎与吸烟的关系,调查了名岁以上的人,调查结果如下表:
②为了解某地母亲与女儿身高的关系,随机测得10对母女的身高如下表:
则对这些数据的处理所应用的统计方法是
①为了探究患肺炎与吸烟的关系,调查了名岁以上的人,调查结果如下表:
患肺炎 | 未患肺炎 | 总计 | |
吸烟 | 43 | 162 | 205 |
不吸烟 | 13 | 121 | 134 |
总计 | 56 | 283 | 339 |
母亲身高(cm) | 159 | 160 | 160 | 163 | 159 | 154 | 159 | 158 | 159 | 157 |
女儿身高(cm) | 158 | 159 | 160 | 161 | 161 | 155 | 162 | 157 | 162 | 156 |
A.①回归分析,②取平均值 | B.①独立性检验,②回归分析 |
C.①回归分析,②独立性检验 | D.①独立性检验,②取平均值 |
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