1 . 已知某中学的高中女生体重y（单位：kg）与身高x（单位；cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据
，由最小二乘法近似得到y关于x的回归直线方程为
，则下列结论中正确的是（ ）
，由最小二乘法近似得到y关于x的回归直线方程为，则下列结论中正确的是（ ）| A．y与x是正相关的 |
B．该回归直线必过点 |
| C．若该中学某高中女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kg |
| D．若该中学某高中女生身高为160cm，则其体重必为50.29kg |
您最近半年使用：0次
2 . 研究变量
，
得到一组样本数据，进行回归分析，以下说法正确的是（ ）
，得到一组样本数据，进行回归分析，以下说法正确的是（ ）| A．两个变量的相关系数的绝对值越接近于1，它们的相关性越弱 |
B．两个变量与的回归模型中，分别选择了甲、乙两个模型，其回归系数分别为 ， ，则模型甲比模拟乙的拟合效果好 |
C．在经验回归方程 中，当解释变量每增加1个单位时，相应观测值增加0.5个单位 |
D．经验回归直线经过样本中心点 |
您最近半年使用：0次
3 . 某工厂经过节能降耗技术改造后，在生产其产品的过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）的一些数据如下表所示：
已知根据所给数据得到的y关于x的经验回归方程为
，对应的经验回归直线为l.现发现表中有个数据看不清，且用m来表示，则下列说法正确的为（ ）
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 5 | 6 | m | 19 | 25 |
，对应的经验回归直线为l.现发现表中有个数据看不清，且用m来表示，则下列说法正确的为（ ）A．看不清的数据 |
B．l过点 |
| C．据该模型可以预测：产量为8吨时，相应的生产能耗为33.2吨 |
| D．l的斜率5.3可以解释为：产量每增加1吨，相应的实际生产能耗就一定能增加5.3吨 |
您最近半年使用：0次
4 . 下列有关一元线性回归分析的命题正确的是（ ）
A．在儿子身高 关于父亲身高的经验回归方程 中，若父亲身高每增加 ，其儿子身高平均增加 |
| B．经验回归直线是经过散点图中样本数据点最多的那条直线 |
C．若两个变量的线性相关程度越强，则样本相关系数 就越接近于1 |
D．若甲、乙两个模型的决定系数 分别为0.87和0.78，则模型乙的拟合效果更好 |
您最近半年使用：0次
5 . 已知两个变量X，Y的数据如下表：
其中数据
和数据
的平均数分别为
，并且计算得相关系数
，经验回归方程为
，则（ ）
 |  |  |  |  |  |
|  |  |  | |  |
和数据的平均数分别为，并且计算得相关系数，经验回归方程为，则（ ）| A．变量X，Y负相关 | B． |
C． 一定成立 | D． 一定成立 |
您最近半年使用：0次
6 . 设某中学的女生体重（单位：
）与身高（单位：
）具有线性相关关系，根据一组样本数据
（
），用最小二乘法建立的回归方程为
，则下列结论中不正确的是（ ）
（单位：）与身高（单位：）具有线性相关关系，根据一组样本数据（），用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是（ ）| A．与具有正线性相关关系 |
| B．回归直线过样本点的中心 |
C．若该中学某女生身高为 ，则可断定其体重必为 |
D．若该中学某女生身高增加，则其体重约增加 |
您最近半年使用：0次
7 . 在回归分析中，下列判断正确的是（ ）
| A．回归直线不一定经过样本点的中心 |
B．样本相关系数 |
C．相关系数 越接近1，拟合效果越好 |
| D．相关系数r越小，相关性越弱 |
您最近半年使用：0次
8 . 某公司过去五个月的广告费支出x（万元）与销售额y（万元）之间有下列对应数据：
工作人员不慎将表格中y的第一个数据丢失．已知y对x呈线性相关关系，且经验回归方程为
，则下列说法正确的有（ ）
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | ▲ | 40 | 60 | 50 | 70 |
，则下列说法正确的有（ ）| A．销售额与广告费支出x正相关 |
| B．丢失的数据（表中▲处）为30 |
| C．该公司广告费支出每增加1万元，销售额一定增加6.5万元 |
| D．若该公司下月广告费支出为8万元，则预测销售额约为69.5万元 |
您最近半年使用：0次
名校
9 . 下表是2022年某市1～5月份新能源汽车销量（单位：千辆）与月份的统计数据，
由表中数据求得线性回归方程为
，则下列说法正确的是（ ）
（单位：千辆）与月份的统计数据，| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销量 | 5 | 5 | 6 | 6 | 8 |
，则下列说法正确的是（ ）A． |
| B．与正相关 |
| C．由线性回归方程估计，月份每增加1个月，销量平均增加0.7千辆 |
| D．由已知数据可以确定，6月份该市新能源汽车销量一定为8.1千辆 |
您最近半年使用：0次
2023-07-05更新
|
118次组卷
|
2卷引用：河南省开封市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
10 . 为研究如何合理施用有机肥，使其最大限度地促进某种作物的增产，同时减少对周围环境的污染，某研究团队收集了7组某种有机肥的施用量和当季该种作物的亩产量的数据，并对这些数据进行了初步处理，得到如表所示的一些统计量的值，其中，有机肥施用量为（单位：千克），当季该种作物的亩产量为（单位：百千克）.
现有两种模型可供选用，模型I为线性回归模型，利用最小二乘法，可得到关于的经验回归方程为
，模型II为非线性经验回归方程
，经计算可得此方程为
，另外计算得到模型I的决定系数
和模型II的决定系数
，则（ ）
（单位：千克），当季该种作物的亩产量为（单位：百千克）. | 1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 |
| 1.9 | 3.2 | 4.0 | 4.4 | 5.2 | 5.3 | 5.4 |
关于的经验回归方程为，模型II为非线性经验回归方程，经计算可得此方程为，另外计算得到模型I的决定系数和模型II的决定系数，则（ ）A． |
| B．模型II的拟合效果比较好 |
C．在经验回归方程中，当解释变量每增加1个单位时，响应变量 一定增加0.17个单位 |
| D．若7组数据对应七个点，则至少有一个点在经验回归直线上 |
您最近半年使用：0次
2023-06-28更新
|
221次组卷
|
3卷引用：湖北省十堰市2022-2023学年高二下学期6月期末数学试题
