1 . 某地区市场上有种品牌的饼干，它们近一段时间内的平均售价（以下简称“价格”）和销售量的数据如下表所示．

品牌编号	价格/（元/千克）	销售量/千克		品牌编号	价格/（元/千克）	销售量/千克
1	14	1231.85		41	16.67	8874.66
2	34.62	1465.89		42	16.04	8888.74
3	30.86	1774.29		43	14.12	9005.62
4	14	1892.91		44	13.75	9046.93
5	36	2324.44		45	19.87	9384.98
6	28.41	2480.04		46	15.72	9414.11
7	9.09	2545.33		47	25.04	9454.50
8	44.84	2568.11		48	14	9731.32
9	31.68	2638.48		49	11.26	9762.08
10	20	3233.99		50	11.25	9809.51
11	14.67	3518.17		51	20.92	9924.99
12	19.09	3566.58		52	16.95	10101.74
13	26.67	4264.28		53	15.38	10461.08
14	17.51	4672.33		54	13.88	10561.53
15	13	4752.20		55	13.04	10960.55
16	25.24	4865.42		56	29.33	11627.43
17	31.1	5042.91		57	4.9	11838.62
18	26.24	5108.73		58	11.91	12303.55
19	25.88	5367.70		59	13.9	12713.01
20	17.81	5465.26		60	17.78	12830.94
21	29.56	5500.35		61	17.31	13686.17
22	25	5655.53		62	12.27	14181.94
23	31.41	5865.45		63	11.89	15175.16
24	23.48	6103.94		64	10.08	17658.74
25	23.6	6243.10		65	6.13	18058.67
26	22.13	6509.67		66	10.4	19937.88
27	21.48	6758.18		67	12.7	23055.87
28	25.03	7100.93		68	9.19	26508.14
29	19.55	7356.44		69	8	29504.40
30	24.81	7439.63		70	5.22	31693.07
31	20.92	7627.28		71	9.23	32123.53
32	17.7	7740.45		72	7.6	34732.28
33	20.79	7744.67		73	8.33	36321.39
34	24.63	7989.30		74	9.25	36898.25
35	13.59	7996.84		75	9.36	38343.50
36	19.29	8151.09		76	8.42	39033.51
37	20	8231.85		77	6.25	43832.88
38	22.03	8289.18		78	23.01	112827.40
39	20.08	8524.06		79	8.7	139493.40
40	19.03	8689.36		80	12.32	21134.65

试对这种品牌饼干近一段时间内的价格和销售量进行回归分析．

2 . 某公司随机调查了45户家庭，研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系，得到的数据如下表所示．

家庭编号	家庭人均月收入x/元	家庭人均消费量y/元
1	5432	6.32
2	2336	3.52
3	3944	6.32
4	4656	21.60
5	9246	29.12
6	17512	76.00
7	8776	41.72
8	16624	54.80
9	14544	46.72
10	13600	41.68
11	5976	26.00
12	13144	25.28
13	3312	4.00
14	2832	1.36
15	10208	15.04
16	5960	6.16
17	3480	11.12
18	4320	4.48
19	6992	12.48
20	12344	42.24
21	8232	5.12
22	5680	32.00
23	6696	33.60
24	13984	39.04
25	11048	27.84
26	10040	21.04
27	14216	39.92
28	2960	4.72
29	9040	38.32
30	3704	4.08
31	6160	13.92
32	5792	32.80
33	6464	31.52
34	6320	6.68
35	6264	26.32
36	3248	3.52
37	9936	25.92
38	5264	17.12
39	13968	45.68
40	3744	5.12
41	8912	15.20
42	3304	4.08
43	14296	66.64
44	11960	40.88
45	12208	31.44

(1)绘制变量y与x的散点图；
(2)计算y与x的相关系数；
(3)试分析研究y与x之间的线性回归关系．

3 . 某一商品在某地区的年销售额与该地区的居民人数和平均每个家庭每年的总收入都有关系．现有个地区的统计数据，如下表所示．

地区编号	销售额/ （万元/年）	居民人数/万人	平均家庭总收入/（万元/年）		地区编号	销售额/ （万元/年）	居民人数/万人	平均家庭总收入/（万元/年）
1	145	20.7	6.9		9	233	33.0	8.3
2	83	19.3	5.4		10	112	11.5	8.3
3	179	27.1	5.9		11	147	16.1	8.4
4	248	38.1	7.2		12	70	4.4	8.9
5	237	38.2	7.5		13	60	2.6	8.9
6	286	40.5	7.8		14	98	12.8	9.0
7	90	7.8	7.8		15	125	15.1	9.6
8	165	21.5	8.0		16	198	20.0	10.7

(1)试分别计算该商品年销售额与地区居民人数和平均每个家庭每年总收入的相关系数；
(2)选取（1）中相关系数较大的一对数据作回归分析．

4 . 经过分层抽样得到16名学生高一和高二结束时的数学考试成绩（满分：100分），如下表所示．

学生编号	1	2	3	4	5	6	7	8
高一	84	85	71	74	60	58	51	82
高二	84	88	72	73	68	62	60	85
学生编号	9	10	11	12	13	14	15	16
高一	87	69	79	80	83	84	63	54
高二	88	73	84	82	83	83	66	67

(1)绘制这些成对数据的散点图；
(2)计算学生高一和高二数学成绩的相关系数．根据此相关系数，你能得出什么结论？

5 . 下表是某国家由18支足球队参加的职业联赛（比赛采用双循环制，得分计算方法为：每场赛事胜方得3分，负方得0分，平局双方各得1分）的各队积分和射门次数，求这18支球队的积分与射门次数的相关系数．

足球队	A	B	C	D	E	F	G	H	I
积分	51	64	62	53	47	43	44	42	46
射门次数	418	509	485	425	452	425	393	350	375
足球队	J	K	L	M	N	O	P	Q	R
积分	43	50	35	40	40	32	41	26	32
射门次数	428	415	363	372	377	271	395	306	357

6 . 据说职工迟到的频率与其居住地离上班地点的远近有关．为验证这个说法，一位社会学家随机抽取10名职工进行了调查，其调查数据如下表所示．

职工编号	年迟到次数/次	住地远近/km	职工编号	年迟到次数/次	住地远近/km
1	8	1.1	6	3	10.1
2	5	2.9	7	5	12.0
3	8	4.0	8	2	14.3
4	7	5.9	9	4	14.1
5	6	8.2	10	2	7.8

试计算职工年迟到次数与住地远近之间的相关系数．

7 . 为判断能不能用气温推测海水表层温度，收集了某沿海地区的气温和海水表层温度（单位：℃）的统计数据，如下表所示．

气温/℃	海水表层温度/℃	气温/℃	海水表层温度/℃
13.9	9.4	31.1	28.3
15.0	10.6	31.1	26.7
18.3	13.3	28.9	25.0
23.9	18.9	23.9	22.2
27.2	21.7	20.0	15.6
30.0	25.6	15.0	10.0

试计算气温与海水表层温度的相关系数．

8 . 某公司为研究工人操作熟练程度对产品合格率的影响，随机抽取15名工人进行调查，得到如下数据：

工人编号	1	2	3	4	5	6	7	8
操作熟练程度/%	7.6	15.2	37.9	45.5	7.6	0.0	15.2	75.8
产品合格率/%	50	55	68	75	52	30	55	90
工人编号	9	10	11	12	13	14	15	/
操作熟练程度/%	90.9	60.6	7.6	15.2	37.9	45.5	98.5	/
产品合格率/%	92	80	58	60	70	80	95	/

试计算工人操作熟练程度与产品合格率的相关系数．

9 . 必修课程第13章中曾给出A校66名高一年级学生身高（单位：cm）与体重（单位：kg）的数据，见下表．试计算它们的相关系数．

性别	身高/cm	体重/kg		性别	身高/cm	体重/kg		性别	身高/cm	体重/kg
女	152	46		女	164	52		男	172	92
女	153	47		男	165	54		男	172	64
女	154	63		男	165	60		女	172	69
女	155	50		男	165	48		男	173	75
女	156	48		女	165	51		男	173	72
女	156	50		女	165	55		男	174	55
女	156	51		女	165	58		男	174	56
女	157	51		女	165	63		男	174	63
女	157	50		男	166	64		男	174	74
女	159	49		男	167	54		男	175	53
女	159	51		男	167	52		男	176	64
女	160	47		男	167	53		男	176	60
女	160	62		女	167	69		男	177	63
女	160	50		女	167	61		男	177	75
女	160	63		男	168	97		男	178	62
女	161	53		女	168	60		男	178	60
女	162	84		女	168	44		男	178	73
女	163	66		男	170	53		男	178	68
女	163	53		男	170	54		男	179	78
女	164	63		男	170	57		男	181	80
女	164	68		男	170	47		男	182	92
女	164	52		男	170	69		男	184	78

10 . 为了研究豆类脂肪含量与其产生的热量的关系，选取了5种豆类进行实验测定．下面是kg豆类中脂肪含量（单位：kg）与相应热量（单位：kJ）的对照表．

豆类	黄豆	豇豆	青毛豆	豌豆（鲜）	四季豆
脂肪含量/kg	0.0184	0.0002	0.0057	0.0003	0.0004
热量/kJ	1726	108	527	336	130

(1)根据表中的数据绘制散点图；
(2)观察散点图的趋势，如果能看成线性关系，请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系，并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数．