女生 | 男生 | 总计 | |
购买 | 40 | 20 | 60 |
未购买 | 70 | 70 | 140 |
总计 | 110 | 90 | 200 |
附:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
列联表:一般地,假设两个分类变量和,它们的取值为,其样本频数列联表(也称为列联表)为
合计 | |||
合计 |
(1)计算公式:,其中.
(2)临界值的定义:对于任何小概率值,可以找到相应的正实数,使得成立,我们称为的临界值,概率值越小,临界值越大.
(3)独立性检验:,通常称为
基于小概率值的检验规则是:
当时,我们就推断不成立,即认为和
当时,我们没有充分证据推断不成立,可以认为和独立.
这种利用的取值推断分类变量和是否独立的方法称为独立性检验,读作“
(4)独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值
0. 1 | 0. 05 | 0. 01 | 0. 005 | 0. 001 | |
2. 706 | 3. 841 | 6. 635 | 7. 879 | 10. 828 |
患该疾病 | 不患该疾病 | 总计 | |
男 | 15 | 10 | 25 |
女 | 5 | 20 | 25 |
总计 | 20 | 30 | 50 |
参考公式:,其中.参考数据:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
总计 | |||
总计 |
参考表格:
7 . 某研究小组为了研究中学生的身体发育情况,在某学校随机抽取20名15至16周岁的男生,将他们的身高和体重制成2×2的列联表,根据列联表的数据,可以在犯错误的概率不超过
身高 | 体重 | ||
超重 | 不超重 | 总计 | |
偏高 | 4 | 1 | 5 |
不偏高 | 3 | 12 | 15 |
总计 | 7 | 13 | 20 |
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
8 . 某校为了检验高中数学新课程改革的成果,在两个班进行教学方式的对比试验,两个月后进行一次检测,试验班与对照班成绩统计如2×2列联表所示(单位:人),则其中
80分及80分以上 | 80分以下 | 合计 | |
试验班 | |||
对照班 | |||
合计 |
9 . 考察棉花种子是否经过处理跟得病之间的关系,得如表所示的数据:
种子处理 | 种子未处理 | 合计 | |
得病 |
| ||
不得病 | |||
合计 |
根据以上数据得χ2的值是
合计 | |||
21 | |||
合计 |