阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

人工智能技术催生了机器新闻写作，使新闻写作的过程流程化，高效化、人工智能与新闻写作相结合，不仅可以使新闻报道有效克服主观性错误，客观性也更有据可循，同时，还可以使具有“主观性”的新闻记者从繁琐的数字与校对工作中解放出来，从而在其他领域发挥更多的个人价值。

在传统的新闻写作中，新闻信息来源呈现出碎片化、马赛克式的割裂状态，新闻记者往往需要多角度考察事实的真相，多方搜集、排布、整理才能完成相关新闻报道，但是，搜集数据、整理资料的过程会消耗大量时间，甚至会使一些时事类新闻错过最佳报道时间。人工智能新闻写作系统通过算法编码形成写作模板与程序，能够快速汇聚呈点状分散的信息，并在大数据中准确抓取、组合进行填充，精准分析循环利用，在秒甚至毫秒的时间单位内创作出相关新闻报道，极大地提高了新闻写作和资料汇集的协作效率，相较于传统新闻记者的新闻写作，机器写作虽然由于智能化程度的局限性在人文情怀与情感温度方面有所欠缺，但是，它能够数字化、可视化地呈现事物浅层的客观表象，在一定程度上提高了新闻报道的中立客观性。

5G时代的到来打开了万物互联、万物主云的开创胜格局，传感器、检测系统、媒介平台之间的大数据互联互通，能够在第一时间将数据信息上传云端，为机器新闻写作提供丰富的虚拟数字生产资料，新闻记者也可以从云端实时的内容中挖掘出更有价值的素材。“人工智能十”时代的演进必然会推动更多的智能机器融汇到新闻写作中，从而弱化原本以人为主体的新闻写作的情感来源，将人与物的延伸相衔接，赋能记者与媒体，提高新闻生产效率。

要素事实即构成新闻的五大要素—时间、地点、事件、人物、原因，要确保新闻真实，新闻要素必须客观实在。真实的新闻才是有力量的新闻，为了确保新闻真实，传统新闻报道中，新闻记者往往要通过实践考察来证实新闻要素的真实性，但是，多重客观因素的干扰以及新闻记者的主观局限性可能也会有损新闻真实。

如今，互联网的发展使新闻记者获得了广阔的信息来源，人工智能技术的应用也促使要素事实在局部层面进阶升级。人工智能技术具有先天的客观性优势，它通过算法推荐技术对大数据快速进行分类识别，清洗整理，高速运算·整个流程中出现的数据误差相较于人工要少很多，所生成的数据新闻也具有较强的说服力。数据与技术的理性主义使构成新闻的各个要素在繁杂的信息洪流中得到了精准分析和高效利用，未来与传感器，全球定位系统、AI等技术相结合，将会使要素事实的呈现更加立体化、可视化，达到更有效的传播效果。

（摘编自赵颖《人工智能技术对新闻真实的影响辨析》）

材料二：

近年来，随着人工智能技术和产业生态日渐完善，相关应用场景正加速落地。在享受人工智能技术带来便利的同时，人们不免担忧；未来，人工智能会和人类抢“饭碗”吗？这样的担忧有一定道理。回看科技史，划时代的科技成果往往引发人们生活方式的改变，人工智能的确会对就业造成一定冲击，尤其是那些需要重复性和精确性的职业。但若从长远来看，就会发现，所有重大的科技革命无一例外地都最终成为人类发展的加速器，促进了人类的生活品质提高。每一项新技术的出现，都会同时创造出足够多的新的就业机会，马车被汽车取代就是一个非常典型的例子，当年，汽车开始进入大城市并逐渐普及的过程中，曾经在数百年的时间里充当出行工具的马车，面临着“下岗”威胁。但后来的事实证明，新兴起的汽车行业拥有比传统马车行业多出数千倍至数万倍的产值和工作机会。

相比人类智慧，人工智能在一些方面有很大优势。比如，在数值计算，图形，语音，生物特征、行为姿态等方面的识别，甚至更加复杂的预测推理任务方面，人工智能都有超越人脑的表现。然而，电脑与人脑毕竟有着机械性与生命灵性的本质区别，目前的人工智能技术还无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互，也很难应对具有显著人类主观意识影响的社会文化和意识领域的各类问题。此外，个性化是人类文学艺术创作的生命，而已有电脑创作系统更无个性可言，只不过是对已有艺术作品的模仿、复制与重组，所以，人工智能技术只是人类智慧创造的一种新型工具，它有助于人类更快做出突破，提高我们应对那些亟待解决的全球性难题的能力。

在现阶段，相比担忧“会不会被人工智能取代”，我们更要关注的是如何保障人工智能的安全使用，推动人工智能的良性健康发展，更好地去为人类生产生活和社会发展服务。科技是把双刃剑。人工智能作为一种具有开放性的技术，在改变人类生产生活方式的同时，也不可避免地带来许多潜在风险、社会问题。此如，在众多的人工智能应用中，海量的个人数据被采集、挖掘、利用；人工智能系统的责任该如何界定和追究……这些都是亟须规范和解决的难题。

可以预见的是，随着人工智能技术的不断快速发展和更新迭代，新问题也会随之而来，人工智能“安全、可靠，可控”的良性发展任重道远。对于人工智能风险、挑战的应对防范，需要各界共同努力，尽快提出具有针对性、前瞻性的应对策略，加强对人工智能发展的科学引导。

（摘编自吴月辉《推动人工智能良性健康发展》）