未来中国的乡镇建设，应该是“软硬兼施”的：“美丽乡村”建设注重的是硬件的改造，“美好乡村”建设注重的是经济建设。只有到了“美学乡村”建设阶段，才真正注意到了内在文化的复兴与外在设计的重构及其统一。“美学”是一个社会发展的高级尺度，“生活美学”是中国人在追求好生活基础上对美生活的延伸，而美生活恰恰可以让好生活升华。
当前乡村小镇的改造建设取得了较大成绩，但也出现了若干值得关注的问题：一些地方以工业化思维进行改造开发，将城市生活模式照搬到乡镇，破坏了原有的生活习惯、聚落形态和自然风貌，甚至对当地生态环境和人际关系产生负面影响。尤其是以文旅开发为主导的特色小镇，容易出现以商业文化驱逐本地文化的问题，大型建筑拔地而起，景观设计突兀生硬，原住民被驱赶出原来的生活空间，只留下旅游商品的空间。出现这些问题的重要原因在于，小镇的规划者、建设者缺乏必要的审美感受力，对于何为美、何为特色没有准确的认识。要解决当下“万乡一貌”“千村一样”的窘境，就需要美学的多样化参与进去。
社会学家费孝通先生很早就提出，中国乡镇应该像繁星一样，各自有各自的发展局面，而不是以城市为中心，一个恒星吸纳了其他的星。因此，中国美学小镇应以“生活美学”为导向，重点在于突破城乡融合一体化、城乡融合发展的问题。“生活美学”作为知行合一与体用不二的美学，尤其和中国几千年的农耕文化传统结合起来，文化包括美学在内一定能够促进中国乡村的极大发展，美学在里面也会扮演越来越重要的角色。
我们想为中国小镇树立一个生活美学的标准，涉及我们怎么为乡村塑美形，如何为生活铸美魂等非常重要的问题，这关系到中国农民，包括来到农村的城市人，他们共同对美好生活的追求。其实，“小镇美学榜样”的征集发布，是中国人理想乡居生活落地实现的重要方式，为国际提供一个农耕文明的美学标准，一个中国人独特美学的生活方式。
目前，国内特色小镇的建设尚未把审美提到应有的高度，作为乡镇的规划者、建设者，如何建立必要的审美感受力，同时具备一种具有中国特色的审美意识，就成为当前的急需。同时，这也是对于中国的生活美学在乡镇落地生根的一次巨大推动。从美丽乡村注重硬件改造，到美好乡村注重经济建设，到美学乡村注重文化复兴，归根结底，那就是聚焦在乡村文化保存与现代性转化之上。在综合国外优秀的城镇改造经验基础上，乡村文化保存意味着保持原有的生活形态及其所蕴含的文化传统。现代性转化则意味着利用现代化的技术科技化手段，将高品质的生活需求融入乡村，由此改善乡村的生态环境，提升乡村的生活品质，进而拉近城市与乡村之间的生活水平。
那么，什么是美学乡镇呢？我想可以用三句话来说：生活的乡镇，生态的乡镇和生产的乡镇。
首先，乡镇是一个生活的乡镇，是一个活着的乡镇，并不是像某些特色乡镇开发之后的那一刹那就已经死掉了，既没有本地的居民，也没有外来的游客。其次，我们强调这样的美学乡镇还应该是一个生态的乡镇，乡镇的发展并不是以牺牲环境和生态美作为代价的。最后，这个乡镇一定是既有生产又有消费的乡镇，即它是有经济活力的乡镇，是有经济动力推动它继续生产、生活、生态地发展下去的乡镇。这样的乡镇才是符合我们标准的美学乡镇。
乡村与小镇的美学，追求的乃是“小而美”的美学，而不是“大而全”的美学。每处小镇乡村都应该找到具有土著性的生活方式与文化情境，从自然的水、森、田、湖、草、海到环境、建筑、景观，都要实现一种没有工业气息的融景与融艺。其中最核心的还是让这些外在的改造皆与民众的乡土生活之间形成血脉相通的关联，只有这样的乡村小镇才是“活的”且是“美的”。
（刘悦笛《让“生活美学”在乡镇落地生根》，有删改）
1．下列对文中“美学乡村”的相关理解，正确的一项是（ ）| A．“美学乡村”建设，是乡镇建设的最高阶段，是在“美丽乡村”“美好乡村”等“硬”建设基础上的“软建设”。 |
| B．“美学乡村”以体用不二的“生活美学”为导向，使之与中国悠久的农耕文化传统相结合，促进了中国乡村的极大发展。 |
| C．“美学乡村”建设注重文化复兴，聚焦于乡村文化保存与现代性转化上，这意味着要用现代科技改造乡村文化传统。 |
| D．乡村的发展绝不应该以牺牲环境和生态为代价，保障生态美的同时保障它的经济活力，这样才可能成为“美学乡村”。 |
| A．当前乡村小镇在改造建设中出现了以工业化思维进行开发、照搬城市生活模式的问题，破坏了乡村原有的生活习惯，甚至对当地的人际关系产生了负面影响。 |
| B．乡镇的规划者、建设者缺乏必要的审美感受力，缺少对“美”和“特色”的准确认识，这不利于在乡村小镇改造建设中出现“各自有各自的发展局面”的理想状态。 |
| C．征集发布“小镇美学榜样”，可以让我国理想乡居生活落地实现；也可以为中国小镇树立一个生活美学的标准，还可以为国际提供一个农耕文明的美学标准。 |
| D．乡村小镇能否找到具有土著性的生活方式和文化情境，能否让外在的改造与民众的乡土生活之间血脉相连，是能否实现乡村小镇是“活的”且是“美的”的关键。 |
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缓解劳动力总量减少速度是一种含蓄的表达方式，更直接的意涵或许还是“延迟领取养老金”。其实，在养老这个最普遍的社会伦理问题上，就经济谈经济，不仅缺乏应有的人文关怀，也缺乏现代经济学应有的高度和智慧。
毋庸讳言，人口老龄化的挑战，正一步步走近中国社会，劳动力充裕的“人口红利”越来越远，劳动力不足的压力步步紧逼。在劳动力供不应求、养老基金入不敷出的老龄化局面到来之前，未雨绸缪确实很有必要。然而，提高退休年龄，把千斤重担“一头沉”地丢给了临近退休的老人们，这种做法，显失社会公平。
公民在适当的年龄退休，靠领取养老金安度晚年，是劳动者神圣不可侵犯的基本权利，是社会和国家应尽的法定义务和伦理责任。打个通俗的比方来说，年轻的时候我们应该“养”社会，年老的时候社会应该“养”我们，这是社会延续、发展、繁荣的基本规律和法则。然而，大幅提高退休年龄的设想，却与这个朴素的基本原则冲突。当前，我国人口平均预期寿命73.5岁，退休年龄提高到65岁后，老人领取养老金的时间不足十年，于老人们是勉强的“超期服役”，于国家和社会是推卸了一部分反哺和赡养老人的义务。
即便法律可以规定理论上的延迟退休，但却无法强制要求企业聘用老人上岗。我国一半以上的劳动者都是从事体力劳动的人，推行60岁以后退休制度，除去公务员、事业单位的老人可以自动延续就业，年老体弱的体力劳动者恐怕多数会无班可上，即使是白领专业人士也难幸免。一边是没法工作，一边是还没到退休年龄，这种两头落空的生存危机怎么解决？
应对人口老龄化问题必须统筹考虑。人口老龄化加速的实质，是人口出生率的不断降低。在人口总体规模已经得到比较合理控制的前提下，既然可以预期到人口年龄结构的不利转折，不妨考虑许多专家所呼吁的建议，通过审慎、科学调整计划生育政策，适度调整人口出生率延缓人口老龄化速度，避免人口年龄结构的“硬着陆”，这是我们这个人口大国必须考虑的重大国策。
同时，养老金制度要大力实施“开源节流”的改革。财政在养老投入上应该承担起更多的民生责任，企业也应该在养老支出上更多地反哺员工和社会；要通过实行养老制度“一元制”，让公务员和事业单位退休员工“让渡”偏高的退休金给企业员工。
人口老龄化问题是个复杂而艰巨的世界性难题，但这个问题不是猜不透的“斯芬克斯之谜”，国际上已经有很多发达国家顺利走过了这条路。只要坚持以人为本的发展理念，真正做到超前预见、科学谋划、通盘考虑、真抓实干，我们应该能够找到一条百姓养老无忧的阳光大道。
（选自古广进《延迟退休无力“单挑”老龄化》，有删节）
1．下列对“延迟退休”的理解，不正确的一项是（ ）| A．延迟退休缺乏人文关怀和现代经济学应有的高度和智慧。 |
| B．延迟退休是缓解劳动力总量减少速度，是“延迟领取养老金”。 |
| C．延迟退休是将社会问题的重担压在临近退休的老人们身上，此举有失社会公平。 |
| D．延迟退休于老人们而言是“超期服役”，于国家而言是推卸了反哺和赡养老人的义务。 |
| A．延迟退休与社会延续、发展、繁荣的基本规律和法则互相冲突。 |
| B．法律可以规定理论上的延迟退休，但却无法强制要求企业聘用老人上岗。 |
| C．事业单位的老人和白领专业人士不会受延迟退休的影响，他们可以自动延续就业。 |
| D．年老体弱的体力劳动者，极有可能会陷入两头落空的生存危机中。 |
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AI变脸技术产生的风险呈现出多样性发展态势。非法AI变脸生产出的虚假新闻、虚假广告等内容，经由不同平台的传播，以场景再现的技术优势，颠覆受众的已有认知，对伦理与道德提出挑战。AI变脸技术以“数字嫁接”创造、加工出高仿真虚拟场景，民众生活在虚拟与现实交织的世界，导致真实自我在现实社会中的认知迷失。AI变脸技术通过深度伪造，以“混淆视听”的虚假叙事，冲击民众心理，侵蚀社会信任，扰乱政治舆论生态。AI变脸技术既可突破对方基于生物特征的身份认证体系，窃取情报信息，又可伪造突发事件，发布虚假信息，制造舆论恐慌。
如何规避AI变脸技术所引起的风险呢？AI变脸技术风险的规制涉及范围广、领域宽、内容多，蕴含活力与秩序、自由与安全、责任与信任等诸多方面，是一项复杂的系统工程。要从数据算法、合作共治、信息保护、法律法规等维度同向发力，良性互动，聚力推进AI变脸技术异化治理体系的构建创新，有效管控风险，提升整体治理效能。
以数据算法为基石，深化源头治理。规避AI变脸技术的风险，要强化算法治理。强化主流价值引领算法，引导算法设计者、信息分发者坚持正确价值取向，引导算法应用向上向善。构建算法数据库，收录AI变脸技术的生成算法、识别算法和检测算法等模型，以溯源防伪、反向破解辅助识别判定AI变脸作品，并将其同步收录数据库，通过样本的累积迭代，提升比对判定能力。优化传播媒介平台内部算法，强化外部算法治理，协同优化算法的准入、监督、投诉和评估等配套制度体系。
以合作共治为架构，推进协同治理。要秉持合作精神，培育共治价值，优化完善合作治理、共同治理机制。要以主体跨域协同、路径集成协同、信息交互协同为路径，优化协同治理界面。强化政府部门、社交平台、科研院所的良性互动，厘清权责关系，共同开发检测审查AI变脸的技术算法，画好协同治理的“同心圆”，共同应对AI变脸技术产生的风险。
以信息保护为支撑，构筑立体屏障。生物识别信息具有人身表征性、不可替代性特点，既是AI变脸的原始材料，也是基础根基。AI变脸技术异化的风险规避应以“隐私控制”为原则，构建从收集到存储再到应用的多维立体保护体系。细化采集入库规则，建立媒介平台动态征询和信息披露机制，基于适度透明、隐私侵犯最小化原则收集信息。完善保管存储规则，媒介平台应采取加密技术，隐名化、匿名化储存用户生物识别信息，严格限定储存期限和敏感应用场景。丰富加工利用规则，制作者、上传者对原始视频采用语音标识、数字水印等方式进行信源标注，优化信息公开、转让，确保检测核查有据可循。
以法律框定为红线，厘清技本边界。秉持“技术—经济—社会”的模式，平衡调和公共利益和个人叙益之间的张力。持续完善行政与民事相结合的法律规制体系构造，健全法律规制体系的层次性和梯度性。厘清AI变脸源头制作者的法律责任，细化AI变脸可能带来的侵权行为，做好追踪溯源。构建要素上贯通生产、使用、维护、监管等节点，内容上统合审查、商议、监督、互动机制的法律规范框架体系。加大平台处罚力度，以疏堵结合的策略，细化不同场景应用的法律规制，以法律为AI变脸框定红线。
（摘编自陈磊《规避AI变脸的技术风险》）
1．下列对原文相关内容的理解和分析，不正确的一项是（ ）| A．AI变脸技术是一项复杂的系统工程，其产生的风险对伦理与道德提出挑战，不容忽视。 |
| B．强化算法治理，多方合作共治，保护生物信息，就能彻底规避AI变脸技术产生的风险。 |
| C．政府部门、社交平台和科研院所的良性互动，有利于共同应对AI变脸技术产生的风险。 |
| D．生物识别信息是AI变脸原始材料，收集信息时应遵守适度透明、隐私侵犯最小化原则。 |
| A．材料首先阐释了AI变脸技术产生的风险，然后针对风险提出解决问题的方法。 |
| B．材料按照主次顺序依次从四个方面进行阐释，思路清晰，层次分明，观点明确。 |
| C．材料在阐述观点时，运用了比喻的手法，如“画好协同治理的‘同心圆’”。 |
| D．AI变脸技术产生的风险涉及诸多方面，且后果严重，可见AI变脸技术弊大于利。 |
【推荐3】阅读下文，完成下面小题。
Sora远不是人工智能终点
①无论什么大模型，贴近产业才有未来。人工智能只有赋能千行百业，才能发挥出更大价值。要正视中美在人工智能技术上的差距，但也不必妄自菲薄。中国在制造业、服务业、交通业、健康教育等领域拥有丰富应用场景，加之拥有超大规模市场优势，能为人工智能产业提供更多发展空间。
②大语言模型ChatGPT的热潮还未退去，文生视频大模型Sora又惊艳亮相，推动通用人工智能技术的“车轮”滚滚向前。ChatGPT和Sora都证明，人工智能所孕育的颠覆性技术和前沿技术，有望成为新一轮科技革命与产业变革的“领头羊”。Sora远不是人工智能的终点，作为一项
③Sora实现了对现实世界的学习、理解和___________，这是人工智能的精髓所在。此前推出的文生视频产品大多只能生成几秒到十几秒的连贯视频，而Sora能将简短的文本描述转化成长达1分钟的高清视频，且视频更为真实立体，场景复杂、角色多元，画质卓越、连续稳定。以假乱真的背后，靠的是强大的语言理解能力和深度学习能力。通过学习海量视频，实现生成视频，还能基于视频扩展视频，Sora延续了OpenAI的规模法则，即“大力出奇迹”。正是这种学习模拟能力，使得Sora看起来是一个“文生视频”的工具，本质是一个通用的“物理世界模拟器”。
④无论什么大模型，贴近产业才有未来。人工智能的发展历史可以追溯到20世纪50年代，但早期出现的技术大多着眼于解决虚拟世界的问题，因而没掀起太多波澜。此前，ChatGPT写诗作画的表现虽令人震撼，但业界很快明确，聚焦特定领域、针对特定场景、解决特定问题的行业大模型才有更多市场机会。此次，Sora距离产业就更近了些。正如不少人发问，人工智能可以生成视频，电影还需要人拍吗？市场机构预测，Sora将率先在短视频、广告、互动娱乐、影视制作和媒体等行业中应用，助力企业降低成本、提升效率、优化用户体验。人工智能只有赋能千行百业，才能发挥出更大价值。
⑤要正视中美在人工智能技术上的差距。Sora的惊艳登场，也让人工智能产业从业者看清了差距。一直以来，中美两国被视为人工智能发展的第一梯队。从科研成果、投资排名、大学排名等多项指标来看，中国多年来保持全球第二的水平。但类似ChatGPT、Sora这样的原始性创新、颠覆性技术却没有出现在中国，差距在哪里？人才、数据、算力被视为关键三要素，也是中国发展人工智能技术亟待突破的瓶颈。
⑥当然也不必妄自菲薄。要看到，中国仅用了一年，就实现了在通用人工智能领域的迅速追赶，人脸识别、语音识别、自然语言处理等相关技术进步飞快。更要看到，中国具有庞大的互联网用户群体和数据规模，将为人工智能训练提供海量的资源支持。同时，中国在制造业、服务业、交通业、健康教育等领域拥有丰富的应用场景，加之拥有超大规模市场优势，能为人工智能产业提供更多发展空间。近年来，中国在人才、教育、专利产出等方面均有所进步。
⑦新时代催生新技术，新技术创造新时代。进入数据要素和数字经济时代，人工智能有了更多“原料”和“出路”，具备更大的赋能力量。ChatGPT也好，Sora也罢，以人工智能为核心的第四次工业革命正奔涌而来。谁能牵住人工智能这只“领头羊”，谁就能靠颠覆性技术和前沿技术激发更多新质生产力，在重塑全球竞争新格局中掌握关键引擎。
1．结合下文，填入第③段中“Sora实现了对现实世界的学习、理解和_____”空白处最合适的一项是（ ）| A．应用 | B．综合 | C．模拟 | D．反馈 |
| A．ChatGPT | B．Sora | C．传统报业 | D．纳米制造 |
| A．Sora证明了人工智能所孕育的颠覆性技术和前沿技术，它有望成为新一轮科技革命与产业变革的“领头羊”。 |
| B．Sora能将简短的文本描述转化成高清视频，且视频更为真实，场景复杂、角色多元，画质卓越、连续稳定。 |
| C．虽然中美两国被视为人工智能发展的第一梯队，但类似Sora这样的原始性创新、颠覆性技术却没出现在中国。 |
| D．Sora已率先在短视频、广告、互动娱乐、影视制作等行业中应用，助力企业降低成本、提升效率、优化用户体验。 |
