【推荐1】阅读下面的文字，完成下面小题。

自从人类有了文字和数字，数据也就产生了。我们的祖先可是称得上运用数据的鼻祖。公元前341年，魏惠王在逢泽（今河南开封）举行会盟，后魏国以韩国没有前来赴会为借口，兴兵讨伐韩国。韩国向齐国求救，齐威王采用军师孙膑的建议，待魏国与韩国交战疲惫不堪时，大举发兵救韩。魏国军师庞涓率10万大军欲与齐国一决雌雄。孙膑见庞涓来势汹汹，决定智取，于是下令军队向马陵（今山东郭城县一带）方向撤军，选择在一沟壑密林处设伏，诱敌深入。孙膑提出建议，命士兵第一天挖供10万人吃饭的灶，第二天减少5万，第三天减少到3万。庞涓侦察到齐军的这一变化，认为齐军士兵胆小畏战，每天都有大量士兵逃跑，减员严重。于是，亲自率兵追击，结果大败，庞涓自知在劫难逃，拔剑自刎。这就是史上著名的“马陵之战”，孙膑所用计策被称为“减灶之计”。

今天，大数据时代已悄然来临，将开启一个崭新的时代，人类与世界的关系，将借助大数据进入一个新阶段。

大数据时代需要数据思维，即养成对数据的敏感和分析习惯，根据数据来思考和分析问题。善于从数据中发现和挖掘其内在价值，在预测事物发展、判定当前态势以及做决定决策时，先看看“数据怎么说”，而不是主观判定，或是从过时的经验出发。

数据是死的，本身不会说话。但在对数据敏感的人或善于从数据中挖掘内在价值的人看来，数据就是活的，而且是极为有用的。特别是在今天的大数据时代，数据已经不再是“减灶之计”那样的简单数据了。著名数学家毕达哥拉斯说过“万物皆数”，即世界的本质就是数据，它是主观世界和客观世界的客观反映，世间万物都可以被数据化，它无处不在，蕴藏着巨大的价值。

从简单数据到海量数据，它就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分却隐藏在水面之下，需要广泛而深入挖掘。数据好似望远镜，让我们能够窥视广袤宇宙；它又像显微镜，让我们能够探究微观世界。

在大数据时代，以数学、计算机科学和统计科学为基础的大数据，又衍生出“数据科学”“数理统计学”“数据工程”“数据分析处理技术”等现代科学技术，成为新的经济增长点和信息主权的一种表现形式。其核心是将数学算法运用到海量数据上，将数据化思维与先进数据分析处理技术相融合，探索数据之间的关系，预测事情发生的趋势和可能性，以便及早寻求应对之策。

大数据的核心作用之一是预测，即通过大数据推测未知事件，用今天演绎未来，其最大变革是放弃了对因果关系的渴求，取而代之的是对相互关系的关注。也就是说，只要知道“是什么”而不需要知道“为什么”。它直接颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

“大数据时代需要培养数据思维。”军事运筹学专家、国防科技大学张维民教授认为，数据思维是借助于数据对客观事物进行概括、探索，从而发现事物的内部本质联系和规律性的一种思维习惯，并形成以数据为资源解决实际问题的思维习惯。

数据思维的方法主要体现在整体观、发展观和联系观这三个方面。张维民教授认为，在大数据时代，看问题、拿主意、做决策，要养成看“数据怎么说”的习惯，而不是“我们怎么想”，或是凭经验和传统思维出发，要紧跟着问题进一步问：“这些数据从哪儿来的？从这些数据能得出什么分析结果？我们对结果有多大信心？”决策者对数据与客观证据的尊重是大数据发挥价值的重要保证。

在军事领域，大数据将开启一种新的作战样式，即“大数据战”。张维民教授对其战争特点归纳如下：

首先体现在组织结构重组。在军队组织形态上、扁平结构、层次简捷、高度集成、体系融合，是大数据时代军队体制编制的基本特征。作战将由力量联合向数据融合方向发展，军队在几乎不打破现有军队体制编制情况下，能够另辟蹊径，通过数据的融合实现军种的联合。

其次是作战样式的改变。未来战争将呈现以数据攻击和防护为基本手段的全新作战样式。在大数据技术支撑下，跨网或离网攻击都将成为可能，实时的战场信息、各种侦察平台搜集的信息、作战指挥中心的每一项指令、传感器信息等，都是以数据的形式存在并发挥作用。这些瞬息万变、纷繁复杂的海量信息，构成了最基本的战场生态。

第三是指挥流程缩短。随着数据挖掘技术、大规模并行算法及人工智能技术的不断完善并广泛应用在军事上，情报、决策与作战一体化将取得快速进展。作战部门可以组建无人机编队对实时捕获的重要目标进行“发现即摧毁”式的精确打击，并能通过融合情报的前后端，缩短指挥流程，使数据流程与作战流程无缝链接并相互驱动，构建全方位遂行联合作战的“侦打一体”体系，从而实现体系化的“从传感器到射手”的重大突破。

最后是作战主体和决策方式的改变。自主式作战平台将成为未来作战行动的主体。大数据技术将赋予无人作战平台一定的“能动性”，将带来决策思维、模式和方法的变革，指挥员做出的决策越来越取决于数据及其分析结果，而非以经验和直觉为主导。只要提供的数据量足够庞大真实，就可以通过数据挖掘，从而较为准确地把握诸如敌方指挥员的思维规律、预测对手的作战行动、战场态势的发展变化等复杂问题。

“看数据怎么说”，在大数据战争中，数据搜集、分析和处理能力，以及基于数据做出的决策将会是未来战场上的制胜关键。可以说，谁占领了大数据的制高点，谁就能在未来战场上赢得军事竞争的主动权。

（摘编自国防科技大学王握文《看数据怎么说》）

1．下列对原文相关内容的理解和分析，不正确的一项是（   ）

A．“数据思维”在文中指根据数据来思考和分析问题，而不是靠主观臆断或经验主义。

B．“万物皆数”在文中指世界万物是由数据组成的，数据无处不在，蕴藏着巨大的价值。

C．大数据的核心作用之一就是通过大数据推测未知事件，用今天演绎未来，关注的是相互关系而非因果关系。

D．“大数据战”的战争特点体现在组织结构重组、作战样式改变、指挥流程缩短，以及作战主体和决策方式改变。

2．根据原文内容，下列有关军事领域“大数据战”的说法正确的一项是（ ）

A．“大数据战”的一大特点是在不打破现有军队体制编制的前提下，通过数据的融合实现军种间的联合。

B．依靠数据挖掘，作战部门就可以组建无人机编队对实时捕获的重要目标进行“发现即摧毁”式的精确打击，缩短指挥流程。

C．“大数据战”使作战主体和决策方式都发生变化，自主式作战平台已成为发达国家作战行动的主体。

D．“大数据战”中，指挥员做出决策将越来越少依赖经验和直觉，更多地将取决于足够庞大而真实的数据及其分析结果。

3．下列关于本文写作特色的解说，不正确的一项是（ ）

A．本文具有科学性，比如运用较多的科学术语“数据思维”“数据科学”等。

B．本文具有严谨性，比如“核心作用之一”“较为准确”等表述严谨、准确。

C．本文具有通俗性，比如“数据是死的”“就是活的”等口语化表达，通俗易懂。

D．本文具有文学性，比如讲述历史故事、运用比喻修辞、引用专家言论等。

4．本文第一段为何详细叙写“马陵之战”？请分析原因。
5．前段时间爆火的影片《长空之王》讲述了试飞员一次次与死神过招，只为获取极限数据，助力研发最新型隐身战机的故事。我们的科研领域需要怎样的数据思维？请结合文本简要概括。

【推荐3】阅读下面的文字，完成下面小题。
材料一：

中国将采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，争取2060年前实现碳中和。该目标的提出助推了全球可持续发展和后疫情时代绿色复苏的历史潮流，那么，中国碳中和之路应该怎么走？

在世界经济格局中，发达国家已经完成工业化城市化进程，发展趋于饱和；发展中国家尚处于工业化城市化的初级或中后期阶段，对于碳排放空间需求巨大。在经济全球化进程中，中国已经迈入工业化后期乃至于后工业化阶段，但60%的城市化率意味着尚有6.5亿农村居民仍然处于较低发展水平。

发达国家早已碳达峰，但碳减排进程缓慢。一些早期工业化国家在20世纪90年代甚至更早就已经达峰，但下降速度慢、幅度小，就是在达峰后存在一个高位平台期，而且持续时间较长。这就意味着中国的碳达峰可能不是单一峰，而是多峰，我们要尽量缩短高位平台期，加速去碳进程。同时，也应认识到，达峰后有较长高位平台期且减缓困难，碳排放清零和碳中和绝非易事。

实现碳中和没有捷径可走，应该选择中国净零碳的合理路径。要从根本上减碳去碳，调整能源结构，谨防走入误区。需着眼于开发风能、水能、太阳能等零碳能源，清零化石能源，发展多赢繁荣与自给自足并举的零碳经济，发展零碳产业，生产零碳产品和零碳消费品，形成资源组合、区域协同、能源互补、空间均衡的格局。加大能源结构调整力度，进一步提高零碳能源占比。提高减碳零碳行为社会参与度，形成低碳绿色发展社会共识。推动低碳领域的技术研发、产品创新和市场拓展，改变企业与消费者对高碳能源、产业、产品的认知，推广电动汽车、风电、太阳能等较为成熟的低碳技术，加快生产结构与生活方式调整。

（摘编自《中国“碳中和”之路该怎么走》，《新华日报》2021年1月14日）

材料二：

如今，我国已进入减污降碳协同增效的高质量发展阶段，碳达峰碳中和成为破解资源环境约束突出问题、实现可持续发展的迫切需要。在“双碳”政策体系的加快构建下，我国能源、冶金、化工、建筑、交通、农业等行业领域正在编制专项行动方案。在中国积极参与和引领全球气候治理的影响下，一些发展中国家和经济转型国家纷纷跟进，发布了本国的碳达峰碳中和时间表。

碳达峰碳中和的国际前景广阔。目前，尽管全球以化石能源为主体的能源结构没有根本改变，以二氧化碳和甲烷排放为主体的温室气体结构没有根本改观，主要排放国高能源消耗、高温室气体排放的工业结构没有根本改善，但近些年一些发展中国家通过实实在在的减排举措迈出了坚实的步伐。其中，中国的主动担当与贡献有目共睹，为发展中国家碳达峰碳中和行动的实施做出了良好的国际示范。

2021年10月，国家大型风电光伏基地青海海南、海西基地项目开工，通过光伏治沙等模式，有望实现新能源与生态协同共进。助力“双碳”，这只是中国可再生能源发展的一个缩影。2021年，中国新增光伏发电并网装机容量约为5300万千瓦，连续九年位居世界首位；光伏发电并网装机容量达到3.06亿千瓦，连续七年位居世界第一。随着可再生清洁能源的装机容量越来越大，我国一些省份正在利用沙漠、戈壁、荒漠地区，加强建设大型光伏和风电基地。可见，中国发展可再生清洁能源的市场空间广阔。在2021年9月召开的第七十六届联合国大会上，中国承诺今后不再新建境外煤电项目，大力支持发展中国家的能源绿色低碳发展。

在减污降碳协同增效方面，中国持续发力。钢铁行业探索利用风力发电和太阳能发电产生的氢气替代焦炭炼钢；一些城市已经开通了氢能公共汽车；乡村建筑采用节能和保温改造工程，减少了冬季取暖、夏季制冷的能源消耗和碳排放……一些地方以前堆积如山的大宗工业固废，正在通过综合利用得到消纳。总的来说，降碳、减排的区域和流域大格局正在建立，一些企业通过技术改造和工艺升级提升了行业的竞争力，一些行业碳达峰碳中和的做法上升为全国性标准，成为可复制、可推广的宝贵经验。这对于广大发展中国家来说，具有巨大的示范和启迪意义。

（摘编自《碳达峰碳中和的中国担当》，《光明日报》2022年2月18日）

材料三：

北京冬奥会是如何实现碳中和的？北京冬奥会的低碳管理包括两方面：一是碳减排，一是碳抵消。北京冬奥组委2019年公布《北京2022年冬奥会和冬残奥会低碳管理工作方案》，提出北京冬奥会在低碳场馆、低碳能源、低碳交通等方面采取18项碳减排措施，最大限度进行碳减排。对无法避免及无法减排的排放量采取碳抵消措施，确保北京冬奥会碳中和目标顺利实现。2016年至2021年是冬奥会主要筹办阶段，减碳措施主要涉及场馆和基础设施建设，低碳交通和场馆运行的减碳措施主要体现在赛事期间。此外，国家游泳中心、国家体育馆、五棵松体育中心、国家体育场等奥运场馆改造工程产生的碳排放，相比重新建设场馆可减少温室气体排放约3万吨二氧化碳当量。

国家速滑馆、首都体育馆、首体短道速滑馆、五棵松冰球训练馆4个冰上场馆5块冰面使用最清洁、最低碳的二氧化碳跨临界直冷制冰技术，可大幅降低制冷系统功率，节约能源，实现更高质量的冰面。此外，北京冬奥会积极推进超低能耗示范工程，五棵松冰球训练馆、延庆冬奥村、北京冬奥村赛事医疗用房均采用了超低能耗建筑技术，使建筑运行更加高效节能。北京冬奥会全部场馆还实现了100%“绿”电供应，部分场馆已提前在建设期就实现了100%“绿”电供应。从低碳角度看，这届冬奥会创立了北京冬奥会低碳管理核算标准，建立了覆盖基线、实际排放量核算、减排量核算及抵消全流程的碳中和方法学，将留下珍贵的低碳遗产。

（摘编自《北京冬奥会排放的碳是怎么被“中和”的？》，《中国环境报》2022年2月18日）

1．下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是（     ）

A．目前，中国处于工业化城市化的初级阶段，对于碳排放空间的需求巨大，尽管采取了多项措施，但碳减排进程仍较为缓慢。

B．新增光伏发电并网装机容量多年居世界首位，光伏发电并网装机容量连续位居世界第一，这表明中国已经实现新能源与生态协同共进。

C．在减污降碳协同增效方面，钢铁行业、城市公交、乡村建筑等都开始了有意义的尝试，建立了降碳、减排的区域和流域大格局。

D．中国积极参与和引领全球气候治理，为发展中国家碳达峰碳中和行动的实施做出示范，中国的主动担当与贡献有目共睹。

2．下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是（     ）

A．发达国家的碳排放轨迹表明，碳达峰后存在一个持续时间较长的高位平台期，这就启示中国尽量缩短高位平台期，加速去碳进程。

B．碳达峰碳中和是推进生态文明建设、促进可持续发展的关键，要实现碳达峰碳中和的目标，中国还有很长的路要走。

C．北京冬奥会顺利实现碳中和目标，是因为没有重新建设新的奥运场馆，只是对国家游泳中心、国家体育馆等奥运场馆进行了改造。

D．北京冬奥会创立了低碳管理核算标准，建立了碳中和方法学，这对未来其他城市举办奥运活动提供很大借鉴。

3．中国要实现碳达峰碳中和的目标，需要采取哪些举措？请结合材料分析。