一些知名的企业家未完成学业，却在各自领域获得成功；某个爱打游戏的人成为专业的电竞选手拿到了世界冠军。有人由此得出读书无用的结论。这些成功者只占极少比重，人们往往忽视了更多的人因不好好读书或沉迷游戏，艰难生活的事实。当信息仅来自于幸存者所提供的“显性数据”时，这些数据可能与实际情况存在偏差，而那些可能印证事实的数据却成为了“沉默数据”,这就是典型的幸存者偏差。这一现象广泛存在于社会生活的各个领域，会影响到认知和决策的准确性。某研究团队对幸存者偏差的产生原因做了分析：只看到容易收集的“显性数据”,而忽视隐秘的“沉默数据”,会导致幸存者偏差，得出错误结论。结论的得出应建立在大量观察基础之上，不能仅凭少数甚至个体就仓促得出结论。预先期望值也是导致幸存者偏差的原因，对期望值低的事，一旦发生，人们会夸大其作用；对期望值高的事，一旦没发生，人们会放大它的影响。对事物进行评价时，切莫只根据预先期望值进行判断。