如表是某位文科生连续
次月考的历史、政治的成绩，结果如下：
（1）求该生次月考历史成绩的平均分和政治成绩的平均数；
（2）一般来说，学生的历史成绩与政治成绩有较强的线性相关关系，根据上表提供的数据，求两个变量
的线性回归方程.
参考公式：
，
，
表示样本均值.
次月考的历史、政治的成绩，结果如下：月份 | 9 | 10 | 11 | 12 | 1 |
历史（ | 79 | 81 | 83 | 85 | 87 |
政治（ | 77 | 79 | 79 | 82 | 83 |
次月考历史成绩的平均分和政治成绩的平均数；（2）一般来说，学生的历史成绩与政治成绩有较强的线性相关关系，根据上表提供的数据，求两个变量
的线性回归方程.参考公式：
，，表示样本均值.
更新时间：2020-04-10 23:15:47
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【推荐1】某地区不同身高
的未成年男性的体重平均值
如下表：
已知
与
之间存在很强的线性相关性，
（Ⅰ）是据此建立
与之间的回归方程；
（Ⅱ）若体重超过相同身高男性体重平均值的
倍为偏胖，低于
倍为偏瘦，那么这个地区一名身高
体重为
的在校男生的体重是否正常？
参考数据：
附：对于一组数据
，其回归直线
中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
的未成年男性的体重平均值如下表：身高x(cm) | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 |
体重y(kg) | 6.13 | 7.90 | 9.99 | 12.15 | 15.02 | 17.50 | 20.92 | 26.86 | 31.11 |
与之间存在很强的线性相关性，（Ⅰ）是据此建立
与之间的回归方程；（Ⅱ）若体重超过相同身高男性体重平均值的
倍为偏胖，低于倍为偏瘦，那么这个地区一名身高体重为的在校男生的体重是否正常？参考数据：
附：对于一组数据
，其回归直线 中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
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【推荐2】随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长．设某地区城乡居民人民币储蓄存款（单位：亿元）的数据如下：
（1）求关于
的线性回归方程；
（2）2018年城乡居民储蓄存款前五名中，有三男和两女．现从这5人中随机选出2人参加某访谈节目，求选中的2人性别不同的概率．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
（单位：亿元）的数据如下：年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
储蓄存款 | 3.4 | 3.6 | 4.5 | 4.9 | 5.5 | 6.1 | 7.0 |
关于的线性回归方程；（2）2018年城乡居民储蓄存款前五名中，有三男和两女．现从这5人中随机选出2人参加某访谈节目，求选中的2人性别不同的概率．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，．
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【推荐3】近些年来，短视频社交软件日益受到追捧，用户可以通过软件选择歌曲，拍摄音乐短视频，创作自己的作品.某用户对自己发布的视频个数x与收到的点赞个数y之间的关系进行了分析研究，得到如下数据：
(1)计算x，y的相关系数r（计算结果精确到0.0001），并判断是否可以认为发布的视频个数与收到的点赞数的相关性很强；
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程.
参考公式：
，，
.
参考数据：
，
.
| x | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| y | 64 | 138 | 205 | 285 | 360 |
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程.
参考公式：
，，.参考数据：
，.
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【推荐1】某种产品的广告费支出与销售额 (单位：万元）具有较强的相关性，且两者之间有如下对应数据:
（1）求关于的线性回归方程
；
（2）根据（1）中的线性回归方程，当广告费支出为10万元时，预测销售额是多少？
参考数据：
，
，
．
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
与销售额 (单位：万元）具有较强的相关性，且两者之间有如下对应数据: | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 28 | 36 | 52 | 56 | 78 |
（1）求
关于的线性回归方程； （2）根据（1）中的线性回归方程，当广告费支出为10万元时，预测销售额是多少？
参考数据：
，，．附：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.
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【推荐2】王府井百货分店今年春节期间，消费达到一定标准的顾客可进行一次抽奖活动，随着抽奖活动的有效开展，参与抽奖活动的人数越来越多，该分店经理对春节前7天参加抽奖活动的人数进行统计，表示第天参加抽奖活动的人数，得到统计表格如下：
经过进一步统计分析，发现与具有线性相关关系．
（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
；
（2）判断变量与之间是正相关还是负相关；
（3）若该活动只持续10天，估计共有多少名顾客参加抽奖．
参与公式：
，
，
．
表示第天参加抽奖活动的人数，得到统计表格如下：
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 5 | 8 | 8 | 10 | 14 | 15 | 17 |
与具有线性相关关系．（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；（2）判断变量
与之间是正相关还是负相关；（3）若该活动只持续10天，估计共有多少名顾客参加抽奖．
参与公式：
，，．
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（1）根据表中的数据，求男子的身高预报臂长的线性回归方程
，并预报身高为170cm的男子的臂长（男子臂长计算结果精确到0.01）；
（2）统计学认为，两个变量、的相关系数r的大小可表明两变量间的相关性强弱．一般地，如果|r|
[0.75，1]，那么相关性很强；如果|r|[0.30，0.75)，那么相关性一般；如果|r|[0，0.30)，那么没有相关性．求出r的值，并判断变量x､y的相关性强弱（结果精确到0.01）．
附：线性回归方程其中
，
，
，
，
，
，
，
身高 | 164 | 165 | 168 | 172 | 173 | 176 | 178 | 181 | 182 | 191 |
臂长 | 160 | 164 | 161 | 170 | 175 | 181 | 170 | 182 | 180 | 187 |
，并预报身高为170cm的男子的臂长（男子臂长计算结果精确到0.01）；（2）统计学认为，两个变量
、的相关系数r的大小可表明两变量间的相关性强弱．一般地，如果|r|[0.75，1]，那么相关性很强；如果|r|[0.30，0.75)，那么相关性一般；如果|r|[0，0.30)，那么没有相关性．求出r的值，并判断变量x､y的相关性强弱（结果精确到0.01）．附：线性回归方程
其中，，，，，，，
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