某省的一个气象站观测点在连续4天里记录的AQI指数M与当天的空气水平可见度y（单位：cm）的情况如下表：
该省某市2019年12月份AQI指数M的频数分布表如下：
（1）设
，若x与y之间具有线性关系，试根据上述数据求出y关于x的线性回归方程；
（2）王先生在该市开了一家洗车店，洗车店每天的平均收入与AQI指数的相关关系如下表：
估计王先生的洗车店2019年12月份每天的平均收入．
附参考公式：
，其中
| M | 900 | 700 | 300 | 100 |
| y | 0.5 | 3.5 | 6.5 | 9.5 |
该省某市2019年12月份AQI指数M的频数分布表如下：
| M |  |  |  |  |  |
| 频数 | 3 | 6 | 12 | 6 | 3 |
（1）设
，若x与y之间具有线性关系，试根据上述数据求出y关于x的线性回归方程；（2）王先生在该市开了一家洗车店，洗车店每天的平均收入与AQI指数的相关关系如下表：
| M | | | | | |
| 日均收入（元） | -2000 | -1000 | 2000 | 6000 | 8000 |
估计王先生的洗车店2019年12月份每天的平均收入．
附参考公式：
，其中
更新时间：2020-05-04 21:19:32
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,如表所示:
已知
.
(1)求出
的值;
(2)已知变量
,
具有线性相关关系,求产品销量（件）关于试销单价（元）的线性回归方程
.
参考数据:
,
；
参考公式:线性回归方程中
,
的最小二乘估计分别为
,
.
,如表所示:试销单价 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
产品销量 |
| 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
.(1)求出
的值;(2)已知变量
,具有线性相关关系,求产品销量（件）关于试销单价（元）的线性回归方程.参考数据:
,；参考公式:线性回归方程中
,的最小二乘估计分别为,.
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（1）求关于
的线性回归方程
；
（2）用所求线性回归方程预测2019年的“一带一路”项目建设投入资金.
附:回归方程中
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
时间 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
投入资金 | 2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
关于的线性回归方程；（2）用所求线性回归方程预测2019年的“一带一路”项目建设投入资金.
附:回归方程
中
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，2，3，4，5）的数据进行了统计，得到如下表数据：
(1)求关于的回归直线方程；
(2)利用（1）的回归方程，当该产品月销售单价为
元/件，月销售量的预测值为多少？
附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式为：，其中
，
（单位：元件）及相应月销售量（单位：万件），对近5个月的月销售单价和月销售量（，2，3，4，5）的数据进行了统计，得到如下表数据：月销售单价 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
月销售量为 | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
（元/件）关于的回归直线方程；(2)利用（1）的回归方程，当该产品月销售单价为
元/件，月销售量的预测值为多少？附：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式为：，其中，
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附：回归方程系数公式
．
| 使用有机料x（千克） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 产量增加量（百斤） | 1.4 | 2.1 | 2.9 | 3.5 | 4.1 |
；（2）根据所求线性回归方程，估计如果有机蔬菜使用有机肥料12千克，则有机蔬菜0.5亩产量增加量y是多少百斤？
附：回归方程系数公式
．
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