在独立性检验中，统计量K2有两个临界值：3.841和6.635.当K2＞3.841时，有95%的把握说明两个事件有关，当K2＞6.635时，有99%的把握说明两个事件有关，当K2≤3.841时，认为两个事件无关.在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了2000人，经计算K2＝20.87.根据这一数据分析，我们有理由认为打鼾与患心脏病之间是________ 的(有关、无关).
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更新时间：2020-05-07 08:35:43
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【知识点】 独立性检验解决实际问题解读
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解题方法
【推荐1】为考查高中生的性别与是否喜欢体育课之间的关系，在我市某普通中学的高中生中随机抽取200名学生，得到如下2×2列联表.
则
____________ （精确到小数点后3位）；根据小概率值
的独立性检验，可认为性别与喜欢体育课______________ 关联.（填“有”或“无”）.
附：
，
| 喜欢体育课 | 不喜欢体育课 | 合计 | |
| 男 | 90 | 20 | 110 |
| 女 | 60 | 30 | 90 |
| 合计 | 150 | 50 | 200 |
的独立性检验，可认为性别与喜欢体育课附：
，小概率 | 0.05 | 0.01 | 0.005 |
临界值 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
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解题方法
【推荐2】有人发现，多看手机容易使人近视，下表是调查机构对此现象的调查数据：
单位：人
则______ （填“有”或“没有”）99.9%的把握认为近视与多看手机有关系．
单位：人
手机 | 视力 | 合计 | |
近视 | 不近视 | ||
少看 | 20 | 38 | 58 |
多看 | 68 | 42 | 110 |
合计 | 88 | 80 | 168 |
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，根据这一数据分析，有
