题型:解答题
难度:0.65
引用次数:393
题号:10275333
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 (吨)与相应的生产能耗 (吨标准煤)的几组对照数据
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据1求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(附:,,,,其中,为样本平均值)
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据1求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(附:,,,,其中,为样本平均值)
更新时间:2020-05-10 10:36:23
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【推荐1】“双十一网购狂欢节”源于淘宝商城(天猫)年月日举办的促销活动,当时参与的商家数量和促销力度均有限,但营业额远超预想的效果,于是月日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期.如今,中国的“双十一”已经从一个节日变成了全民狂欢的“电商购物日”.某淘宝电商为分析近年“双十一”期间的宣传费用(单位:万元)和利润(单位:十万元)之间的关系,搜集了相关数据,得到下列表格:
(1)请用相关系数说明与之间是否存在线性相关关系(当时,说明与之间具有线性相关关系);
(2)建立关于的线性回归方程(系数精确到),预测当宣传费用为万元时的利润.
附参考公式:回归方程中和最小二乘估计公式分别为
,,相关系数
参考数据:,,,
(万元) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 |
(十万元) | 1 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
(2)建立关于的线性回归方程(系数精确到),预测当宣传费用为万元时的利润.
附参考公式:回归方程中和最小二乘估计公式分别为
,,相关系数
参考数据:,,,
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解题方法
【推荐2】某型号机床的使用年数和维护费有下表所示的统计资料:
在线性回归方程中,,,其中,为样本平均值.
(1)求,的线性回归方程;
(2)某厂该型号的一台机床已经使用了8年,现决定当维护费达到15万元时,更换机床,请估计到第11年结束,是否需要更换机床?
年 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
万元 | 2.0 | 3.5 | 6.0 | 6.5 | 7.0 |
(1)求,的线性回归方程;
(2)某厂该型号的一台机床已经使用了8年,现决定当维护费达到15万元时,更换机床,请估计到第11年结束,是否需要更换机床?
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【推荐3】在高中学习过程中,同学们经常这样说“如果物理成绩好,那么学习数学就没什么问题”某班针对“高中生物理对数学学习的影响”进行研究,得到了学生的物理成绩与数学成绩具有线性相关关系的结论,现从该班随机抽取5名学生在一次考试中的物理和数学成绩,如表:
(1)求数学y成绩关于物理成绩x的线性回归方程(精确到0.1),若某位学生的物理成绩为80分时,预测他的数学成绩.
(2)要从抽取的这五位学生中随机选出三位参加一项知识竞赛,以x表示选中的学生的数学成绩高于100分的人数,求随机变量X的分布列及数学期望.
编号成绩 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
物理(x) | 90 | 85 | 74 | 68 | 63 |
数学(y) | 130 | 125 | 110 | 95 | 90 |
(2)要从抽取的这五位学生中随机选出三位参加一项知识竞赛,以x表示选中的学生的数学成绩高于100分的人数,求随机变量X的分布列及数学期望.
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【推荐1】为了研究某疫苗的有效率,某地进行临床试验,对符合一定条件的10000名试验者注射了该疫苗,一段时间后发现仍然有20人感染.同期,从相同条件下选取了2000只未注射疫苗的小白鼠,分成5组,各组感染只数如下:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)在人数均为10000的条件下,以(1)中回归方程估算未注射疫苗人群中的感染人数,记为N.注射疫苗后仍被感染的人数记为n,估计该疫苗的有效率.(疫苗的有效率为结果保留3位有效数字)
(参考公式:,)
调查只数 | 200 | 300 | 400 | 500 | 600 |
感染只数 | 2 | 3 | 4 | 6 | 7 |
(2)在人数均为10000的条件下,以(1)中回归方程估算未注射疫苗人群中的感染人数,记为N.注射疫苗后仍被感染的人数记为n,估计该疫苗的有效率.(疫苗的有效率为结果保留3位有效数字)
(参考公式:,)
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解题方法
【推荐2】在“新零售”模式的背景下,某大型零售公司为推广线下分店,计划在市的区开设分店.为了确定在该区开设分店的个数,该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格.记表示在各区开设分店的个数,表示这个分店的年收入之和.
(1)该公司经过初步判断,可用线性回归模型拟合与的关系,求关于的线性回归方程;
(2)假设该公司在A区获得的总年利润(单位:百万元)与,之间满足的关系式为:,请结合(1)中的线性回归方程,估算该公司应在A区开设多少个分店,才能使A区平均每个分店的年利润最大?
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.(参考数据:,)
(个 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
(百万元) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(2)假设该公司在A区获得的总年利润(单位:百万元)与,之间满足的关系式为:,请结合(1)中的线性回归方程,估算该公司应在A区开设多少个分店,才能使A区平均每个分店的年利润最大?
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.(参考数据:,)
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