某市2015年至2019年新能源汽车年销量(单位:百台)与年份代号的数据如下表:
若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为,则表中的值为( )
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代号 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
年销量 | 10 | 15 | 20 | 35 |
若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为,则表中的值为( )
A.22 | B.25 | C.30 | D.无法确定 |
更新时间:2020-09-24 10:47:33
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【知识点】 根据回归方程求原数据中的值解读
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【推荐1】为了研究某种细菌在特定环境下随时间变化的繁殖情况,得到的实验数据如下表,并由此计算得到回归直线方程,后来工作人员不慎将下表中的实验数据丢失.
①当时,y的值必定为7.4;②该回归直线在y轴的截距为0.25;
③两个变量y与x有正相关关系;④.
以上命题正确的个数是( )
天数x(天) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
繁殖个数y(千个) | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
①当时,y的值必定为7.4;②该回归直线在y轴的截距为0.25;
③两个变量y与x有正相关关系;④.
以上命题正确的个数是( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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(0.85)
【推荐2】对具有线性相关关系的变量,测得一组数据如表所示,由最小二乘法求得回归方程为,则表中看不清的数据为( )
0 | 1 | 3 | 4 | |
█ |
A.4.8 | B.5.2 | C.5.8 | D.6.2 |
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