某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出y关于x的线性回归方程
；
（3）试预测加工20个零件需要多少小时？
用最小二乘法求线性回归方程系数公式：
，
.
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出y关于x的线性回归方程
；（3）试预测加工20个零件需要多少小时？
用最小二乘法求线性回归方程系数公式：
，.
更新时间：2020-07-02 19:34:20
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【推荐1】5名学生的数学和物理成绩如下表，画出散点图，并判断它们是否具有相关关系．
相关系数公式
| 学生 学科 | A | B | C | D | E |
数学 | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
物理 | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
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【推荐2】某市104路公交车上午7：05—8：55时段在起点站每9分钟发一班次．公交公司为了了解早高峰时段各班次上客情况，某日上午7：14—8：35记录了在起点站各班次车辆上客的人数：
发车时刻 | 7：14 | 7：23 | 7：32 | 7：41 | 7：50 | 7：59 | 8：08 | 8：17 | 8：26 | 8：35 |
上车乘客数/人 | 10 | 13 | 13 | 18 | 17 | 15 | 12 | 9 | 3 | 3 |
请绘制这组成对数据的散点图，并通过观察散点图大致判断客车发车时刻与上车乘客人数之间的相关性．
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【推荐1】某地区
年至
年的年用电量
（单位：万千瓦时）的统计数据如下表．
参考公式：
，
．
（1）求关于
的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，预测该地区
年的年用电量．
年至年的年用电量（单位：万千瓦时）的统计数据如下表．年份 |
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年份代号 |
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使用电量 |
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，．（1）求
关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，预测该地区
年的年用电量．
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解题方法
【推荐2】为了分析某个高二学生的学习状态，对其下一阶段的学习提供指导性建议．现对他高一阶段考试的数学成绩x、物理成绩y进行分析．下面是该生次考试的成绩．
（1）他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定？请给出你的理由；
（2）已知该生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的，若该生的物理成绩达到115分，请你估计他的数学成绩大约是多少？
（参考数据：
，
（参考公式：
，）
| 数学x | 88 | 83 | 117 | 92 | 108 | 100 | 112 |
| 物理y | 94 | 91 | 108 | 96 | 104 | 101 | 106 |
（2）已知该生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的，若该生的物理成绩达到115分，请你估计他的数学成绩大约是多少？
（参考数据：
，（参考公式：
，）
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解题方法
【推荐3】中国共产党第十九次全国代表大会于2017年10月18日至10月24日在北京召开，会议提出“决胜全面建成小康社会”．某市积极响应开展“脱贫攻坚”，为2020年“全面建成小康社会”贡献力量．为了解该市农村“脱贫攻坚”情况，从某县调查得到农村居民2013年至2017年家庭人均纯收入（单位：百元）的数据如表：
注：小康的标准是农村居民家庭年人均纯收入达到8000元．
（1）求关于
的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，预测2020年该县农村居民家庭年人均纯收入指标能否达到“全面建成小康社会”的标准？
附：回归直线 斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
（单位：百元）的数据如表：| 年 份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 年人均纯收入百元 | 47 | 55 | 61 | 65 | 72 |
注：小康的标准是农村居民家庭年人均纯收入达到8000元．
（1）求
关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，预测2020年该县农村居民家庭年人均纯收入指标能否达到“全面建成小康社会”的标准？
附：回归直线
斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
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【推荐1】保险，是指投保人根据合同约定向保险人支付保险费，保险人对于合同约定的可能发生的事故因其发生所造成的财产损失承担赔偿责任，或者被保险人死亡、伤残、疾病或者达到合同约定的年龄、期限等条件时承担给付保险金责任的商业保险行为．某研究机构对每个保险客户的回访次数与本月的成功订单数进行统计分析，得到与之间具有线性相关关系及如表数据：
（1）用最小二乘法求出关于的线性回归方程
；
（2）试根据（1）求出的线性回归方程预测：
①若本月对每个保险客户的回访次数为10，则本月的成功订单数约为多少？（结果保留整数）
②要使本月的成功订单数大于12，则本月对每个保险客户的回访最少需多少次？（结果保留整数）
附：
，
．
与本月的成功订单数进行统计分析，得到与之间具有线性相关关系及如表数据： | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 2 | 3 | 5 | 7 |
关于的线性回归方程；（2）试根据（1）求出的线性回归方程预测：
①若本月对每个保险客户的回访次数为10，则本月的成功订单数约为多少？（结果保留整数）
②要使本月的成功订单数大于12，则本月对每个保险客户的回访最少需多少次？（结果保留整数）
附：
，．
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解题方法
【推荐2】近年来，随着网络时代的发展，线上销售成为了一种热门的发展趋势.为了了解产品A的线上销售对象对该产品的满意程度，研究人员随机抽取了部分客户作出调查，得到的数据如下表：
(1)判断能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为客户的满意程度与性别有关？
(2)根据以往数据，产品A的部分销售年份
和线上销售总额之间呈现线性相关，数据统计如图所示，其中
，
，求关于的回归直线方程
.
附：，
，
，其中
.
表示满意 | 表示不满意 | |
男性 | 60 | 45 |
女性 | 30 | 45 |
(1)判断能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为客户的满意程度与性别有关？
(2)根据以往数据，产品A的部分销售年份
和线上销售总额之间呈现线性相关，数据统计如图所示，其中，，求关于的回归直线方程.附：
，，，其中.
| 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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的回归系数
．
